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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn;smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等单位协办,并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月,得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱,江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中,本刊形成了学术性和实用性并重的特色,主要栏目有:院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等,它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者,沟通技术开发的信息渠道,为科研设计和推广应用牵线,为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    考虑负荷潮流和运行方式的电网风险周期性实时监测方法

    肖辅盛黄宇金宇杨攀...
    85-87,99页
    查看更多>>摘要:为了保证电网对故障处理的实时性和可靠性,降低电网运行风险,考虑负荷潮流和运行方式,提出电网风险周期性实时监测方法.通过数据接入层获取电网运行的相关数据后,由数据处理层清洗该数据并分类存储;业务层基于电网负荷潮流计算估计电网线路运行动态情况,同时聚类负荷潮流数据并采用改进的特征权重算法提取潮流数据特征,分析各个负荷潮流特征和每个故障类别之间的关联程度;应用层考虑负荷潮流和运行方式量化电网故障风险,采用平均互信息测量完成电网风险预警,实现电网全面监测.测试结果显示这种方法能够可靠完成电网负荷潮流计算,轮廓系数取值均在0.92以上,紧密性的取值均低于2.5,负荷潮流数据聚类效果良好,能够依据负荷潮流计算线路的风险概率,最高值为0.68,依据该结果实时风险预警.

    负荷潮流运行方式电网风险周期性实时监测关联因素

    基于LSTM+Attention模型的典型配电台区短期负荷预测方法

    黄朝凯林洪浩王柯成陈晓瑜...
    88-91页
    查看更多>>摘要:为解决配电区短期负荷难预测,导致负荷调度不均匀问题,研究基于长短期记忆网络+注意力机制(LSTM+Atten-tion)模型的典型配电台区短期负荷预测方法.考虑节假日、正常作息以及气温等不同变化因素导致的短期负荷变化,确定区域划分单元中各负载与影响因素间关系,集群分析负载抽样数据,根据不同成分特征向量的贡献率,统计负荷变化影响因素数量,利用长短期记忆网络充分存储历史信息,凭借注意力机制模型确定输入向量和网络中隐含层的实际状态值以及地区负载的主要参数,计算归一化后电力负载的实际概率密度,得出短期负荷预测结果.实验结果表明,所提方法响应速度快,预测准确度高,预测效果和拟合优度理想.

    长短期记忆网络Attention模型短期负荷负荷预测配用电信息

    基于V2G技术的电动汽车双向功率变换器控制策略分析

    付冠华俞登科赵炳成丁盛阳...
    92-95页
    查看更多>>摘要:随着大量电动汽车接入电网,电网安全稳定受到挑战,因此需使电网与电动汽车间进行友好功率交互.基于V2G技术设计一种隔离型双向功率变换器,采用两级拓扑结构,前级AC-DC采用三相桥式结构,后级DC-DC采用双有源主动桥结构.设计相应控制策略,前级采用双闭环和PQ控制策略,后级采用单移相控制策略,以满足双向潮流传输的需求.结合电池模型对所设计的变换器进行仿真,验证了变换器能够满足功率双向流动和电池充放电要求.

    V2G技术AC/DC双向变换器PQ控制DAB变换器

    面向能源区块链的分布式电力交易系统设计

    谢文嵇士杰纪鹏齐宇蓉...
    96-99页
    查看更多>>摘要:研究能源区块链驱动的分布式电力交易系统设计.通过整合POW共识算法的电力交易工作流程、能源区块链平台的架构探索以及优化电力交易流程,探讨分布式电力市场的可行性和经济潜力.研究结果表明,太阳能光伏发电功率与挖矿成本之间存在密切联系,需要根据光照和功率波动调整电力交易策略以降低成本.改进的连续双向拍卖模式通过智能合约提高了交易效率,同时区块链技术确保了交易的安全和透明性,可以为未来电力市场的可持续性和创新提供参考.

    能源区块链分布式电力交易系统POW共识算法

    基于自适应KFCM的电网技改项目群管理

    高晓晶王成智李智威
    100-103页
    查看更多>>摘要:对电网技改多项目管理评价进行研究,提出一种基于自适应KFCM的电网技改项目群管理方法.建立项目群多指标评价体系,利用改进的专家评分法对多评价指标进行赋值,通过构造专家权威权重判定函数,以准确衡量专家的权威性.设计自适应KFCM算法,通过定义聚类自确定指标和采用蜻蜓算法对KFCM迭代过程进行优化,以改善KFCM聚类能力.利用自适应KFCM进行电网技改项目群评价研究,为决策者提供可行的项目管理评价依据.仿真试验表明,相比于其它聚类算法,自适应KFCM算法聚类效果更优,能够给出合理的电网技改项目群管理决策方案.

    电网技改项目群管理模糊聚类专家评分

    基于新能源消纳能力的有源配电网运行智能调度模型

    李强赵峰庄莉苏江文...
    104-107页
    查看更多>>摘要:为了使有源配电网以最小经济代价实现安全平稳运行,构建一种基于新能源消纳能力的有源配电网运行智能调度模型.以多个电气限制为约束条件,明确配电网支路功率与发电出力取值范围;计算火电机组和水力机组发电出力,应用时序仿真法评估新能源消纳能力.以系统运行调度成本、可再生资源利用率和网损水平3个指标为基础,构建有源配电网运行智能调度模型.实验结果表明,所建模型经济适用性强,在提高发电利用率的同时能够降低网络有功损耗,鲁棒性强.

    新能源消纳能力有源配电网运行调度发电出力调度模型

    基于机器视觉的防止电力操作走错间隔图像识别模型

    沈晓兵
    108-112页
    查看更多>>摘要:构建基于机器视觉的防止电力操作走错间隔图像识别模型,能够有效识别电力操作标志牌,减少因操作人员走错间隔引发的误操作事故.通过机器视觉技术构建防止电力操作走错间隔图像识别模型,基于GoogLeNet结构对防止走错间隔标志牌图像实施图像扫描与特征提取;利用投影法通过标志牌图像的水平分割,获得2个仅有一行字符的子图像,将子图像的单行字符逐个分割,获取多个单个字符;采用基于SIFT变换的目标识别方法对分割后的标志牌图像字符进行目标识别,防止操作人员误入非工作区域.实验结果表明,该模型可清晰准确提取防止走错间隔标志牌的图像特征,可有效避免尺度变换、磨损、污渍等外在因素对图像识别精度及效率的影响.

    机器视觉水平分割电力操作图像特征提取走错间隔目标识别

    分布式电力负荷精益转换装置异常状态线性加权评估模型

    张岩周卫峰黄军锋王涛...
    113-116,133页
    查看更多>>摘要:及时、准确地了解分布式电力负荷精益转换装置状态是检修维护工作的前提和基础.在此背景下,研究一种分布式电力负荷精益转换装置异常状态线性加权评估模型.在指标初选的基础上,计算每个评估指标的累计贡献率,选出累计贡献率达到85%及以上的指标作为最终的评估指标,构建评估指标体系.利用改进层次分析法计算指标权重,然后与指标分值相乘,得出分布式电力负荷精益转换装置状态得分.对比状态等级划分标准,确定异常程度.对比实验结果表明:该方法能够有效评估分布式电力负荷精益转换装置异常状态,准确率最高达到99.2%.可以为提高装置运行质量提供参考.

    分布式电力负荷精益转换装置评估指标改进层次分析法加权评估模型

    基于MPC控制和改进极限学习机的企业用车轨迹跟踪模型

    于光宗祝存平高攀刘育平...
    117-121页
    查看更多>>摘要:为了 了解企业用车情况,掌握用车轨迹,提出基于MPC控制和改进极限学习机的企业用车轨迹跟踪模型.采集和预处理车辆行驶的基础信息;利用粒子群优化算法优化改进ELM模型,通过DNN模型和改进ELM模型输出具备不同优点的车辆行驶信息;使用融合层融合不同特征车辆行驶信息,使用输出层输出车辆行驶的横纵向预测位置;采用MPC模型控制器对车辆行驶预测位置进行线性化与离散化处理;利用模型预测控制算法计算车辆跟踪周期内的时域输入序列,并将该序列内的首个元素作为控制输入量,反复循环后实现车辆轨迹跟踪.实验结果表明,该模型的车辆信息均方误差波动区间为0.006~0.013,泛化能力好;模型的跟踪精度高达100%,可靠性较强.

    MPC控制极限学习机企业用车轨迹跟踪离散化

    考虑新能源消纳的火电机组多时间尺度调度方法

    姚磊谢卫东张增强王成鹏...
    122-125页
    查看更多>>摘要:在火电机组工作过程中,受到新能源消纳能力评估方法的影响,导致调度后机组新能源消纳比例较低,由此,提出考虑新能源消纳的火电机组多时间尺度调度方法.深入分析电力用户的需求响应情况,建立符合电力市场发展需求的调度模型.依托于概率分析算法,设计新能源消纳能力量化评估方法,得到新能源弃电率;结合消纳评估结果,从日前、日内2个尺度设计多时间尺度优化调度策略,按照长时间、短时间2种尺度,根据储能设备变化功率实时修正日内调度方案;将遗传算法与变异交叉操作相结合,获取最优调度解.算例分析结果表明,应用所提出的调度方法后,火电机组的新能源消纳比例有所提升.

    新能源消纳火电机组多时间尺度协调调度最优解消纳能力