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长安大学学报（社会科学版）
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西安市南二环路中段长安大学

长安大学学报（社会科学版）/Journal Journal of Chang'an University (Philosophy and Social Science Edition)CHSSCD
查看更多>>本学报是经国家新闻出版署批准公开发行的正式刊物，主要刊登政治学、经济学、哲学、史学、法学、语言学、美学、管理学、环境学、信息学及其他有关学科领域的科研成果和学术论文。
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    原则遵循·制度优势·形态表征:人与自然和谐共生现代化的三重面向

    曹家宁
    1-18页
    查看更多>>摘要：中国式人与自然和谐共生现代化既有历史出场之必然,也在长期生态实践中形成了对西方现代化人与自然模式的全面超越.为了进一步明晰其独特意蕴、理解其本质特征、厘清其丰富内涵,有必要回顾和总结现有研究的思想脉络和重要共识,并在此基础上诠释人与自然和谐共生现代化的多重向度.研究认为,从生态实践的原则遵循来看,中国式人与自然和谐共生现代化在生态实践过程中,逐步探索并确立了以尊重生态弹性、遵守生态良序、追求生态效率、保障生态共享为框架的四大原则;从生态实践的比较优势来看,中国式人与自然和谐共生现代化具有发挥人民至上的价值锚定优势、发挥历史主动精神的政党领导优势、发挥善于生态协调的政治自觉优势三方面优势,形成了对西方现代化生态实践的立体超越;从生态实践的形态表征来看,中国式人与自然和谐共生现代化具有以技术的生态变革推动了人的自由而全面发展、以资本的生态善用推动生态生产力发展,以范式的生态转换推动人类文明繁荣赓续的创新表征.研究表明,在坚守原则、发挥优势、创新形态的共同作用下,中国式人与自然和谐共生现代化必将向着满足人民美好生活、实现生态发展跃迁、彰显大国生态担当、延展生态文明智慧的方向持续发力.

    人与自然和谐共生中国式现代化生态实践生态文明生态现代化

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    发挥"数据要素×"效应的逻辑与路径

    欧阳日辉
    19-37页
    查看更多>>摘要：近年来,中国数字经济发展取得显著成就,数据成为新型生产要素,国家数据局等部门顺应数字经济发展规律,印发了《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026 年)》,如何有效释放"数据要素×"效应,成为数字经济高质量发展的关键所在.通过对"数据要素×"概念界定,数据要素乘数效应的微观机理、宏观逻辑的分析,研究数据要素乘数效应的实现路径.研究认为,"数据要素×"实现从连接到协同、使用到复用、叠加到融合的转变,发挥作用的机理是协同优化、复用增效、融合创新;数据供得出、流得动、用得好是发挥乘数效应的基础,数据要素化、场景化和资产化是发挥乘数效应的途径."数据要素×"要坚持需求牵引,以公共数据应用场景为基础,运用大数据的理论、技术,丰富公共数据价值创造模式;探索企业数据和个人数据多元化供给模式,探索政企数据统一对接与合作机制,建立适应数据特征、符合数据要素价值实现规律的数据资源供给体系;大力培育应用型数商,加快"上云用数赋智"进程,促进数字技术与实体经济的融合,打造数据融合应用典型案例;加强学界和实务界开展联合研究,推动政产学研用协同创新、数据要素基础理论研究创新.

    数据资源"数据要素×"乘数效应数字经济"互联网+"应用场景

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    数据要素乘数效应的内涵与实现逻辑

    任诗婷曾燕
    38-53页
    查看更多>>摘要：数据是数字经济时代的关键生产要素,国家高度重视发挥数据要素乘数效应、赋能经济社会发展.基于凯恩斯主义经济学框架分析数据要素乘数效应的内涵,结合数据要素乘数效应的有利条件和制约因素分析其实现逻辑.研究发现,数据要素乘数效应的内涵包括溢出效应和反馈效应两方面,数据要素的开发利用可以提升投资水平、消费水平、供需匹配效率和政府调控能力等,从而实现溢出效应.研究还发现,数据要素开发利用过程中,可以通过干中学不断提高原始数据积累水平、畅通数据流通渠道、提高数据分析能力,从而实现反馈效应.数据要素乘数效应的实现逻辑包括:非竞争性可以使数据要素实现报酬递增和正反馈循环,是数据要素可以发挥乘数效应的根本原因;规模经济、正外部性、干中学效应和生产力跃迁是数据要素发挥乘数效应的有利条件;低数据质量、隐私负外部性、数据共享机会成本、数据安全保护成本等可能制约数据要素发挥乘数效应.研究表明,要促进企业数字化转型,构建跨界融合的数据要素应用生态;加强数商生态体系培育,畅通数据要素流通渠道;完善数据要素安全保护制度和公共服务,培育数据安全风险管理产业生态;以效率和公平为目标,完善数据要素收益分配机制.

    "数据要素×"乘数效应干中学正反馈循环数据流通

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    "数据要素×"赋能制造业:理论逻辑与实现路径

    李勇坚
    54-70页
    查看更多>>摘要：数据要素在工业制造领域具有很大的应用空间,《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026 年)》将工业制造作为发挥数据要素乘数效应的重点领域.从理论上看,数据要素在制造业领域的乘数效应发挥,其理论基础是数据化理论、工业互联网理论、数据生态理论、数据驱动决策理论、商业模式创新理论.数据要素赋能制造业,可以从制造业的研发、生产制造与服务能力等流程全面应用数据要素实现,也可以从数据要素为制造业提供模拟、仿真、优化、控制、预测等维度来实现.在政策上,要强化数据文化,推动数据互通、共享、复用;在制造业数据相关的底层技术方面加大研发投入,开发出适用制造业数据开发的通用工具;推动算力、算法、存储等相关配套设施与数据要素协同,支持数据要素相关的数据经纪人、数商、交易服务机构等协同发展,建立健全良好的数据生态;推动建设国家制造业数据中心,完善国家、地方、行业、团体的分级体系,对公共数据、企业数据、个人数据形成区别化的分级分类制度;强化制造业数据的安全保护标准,引导、推动行业协会等社会组织加强数据安全自律,完善数据安全体系建设.

    "数据要素×"数据要素乘数效应制造业数据化数据生态工业互联网数据文化数据安全

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    从"数据要素×"看中国数智化的法治路径

    王磊
    71-81页
    查看更多>>摘要：随着数据要素驱动的新经济模式蓬勃发展,"数据要素×"推动的乘数效应初步显现,如何进一步挖掘数据应用场景,通过多场景利用、复用和整合扩大数据乘数效应,成为数字经济向纵深发展的关键问题.数据流动、供给和应用已成为数智社会建设的关键要素,以促进数据安全高效流动为基础,通过聚合高质量数据形成大规模数据集合,以扩展数据应用场景的广度和深度为路径,形成数智引擎激发数据的乘数效应.研究发现,中国数智化建设存在广泛的需求与挑战,一是数据要素流通的深层需求有待发掘,二是充分供给高质量数据的途径尚需进一步探索,三是大规模数据应用复用存在广泛的开发空间.研究表明,应当以法治手段引领数智化社会建设,通过构建数据流动通用规则,以数据开放深化协同共治,以中国智慧引领国际共识,推动数据要素高水平应用,更好发挥"数据要素×"作用.

    "数据要素×"乘数效应数据流通数智化发展数字法治

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    "数据要素×"背景下大宗商品价格风险监管

    徐亮文婧朱禹臣唐显博...
    82-97页
    查看更多>>摘要：随着数字经济时代的到来,大宗商品市场面临诸如价格波动大、供应链不确定性等风险.为研究"数据要素×"背景下大宗商品价格风险监管问题,对大宗商品的关键地位和政策举措、"数据要素×"对大宗商品市场的塑造力、大宗商品交易风险的挑战和前景展望、大宗商品价格风险监测的紧迫性进行分析.研究发现,数据分析和人工智能等新兴技术正在彻底改变中国大宗商品市场,大宗商品面临数据采集、价格数据标签需求、知识图谱构建、风险动态预警等四大核心问题.研究表明,应借助深度学习对多源异构数据进行采集、借助知识元的标引和集成技术建立数据标签、借助数据挖掘等构建知识图谱、借助分级校准建立风险动态预警系统,提高投资者和决策者在大宗商品市场中的风险应对能力.

    "数据要素×"大宗商品数字经济风险监测机器学习

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    "数据要素×"背景下交通领域新基建投融资分析

    欧国立王俊伟
    98-111页
    查看更多>>摘要：《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026 年)》对充分发挥数据要素乘数效应,推动高质量发展做出了具体要求.现阶段,交通新基建投融资主要存在传统投融资渠道难以满足资金需求、尚未形成可持续投资收益闭环、缺乏相应配套制度和规则、政府功能定位不明确等突出问题.为加快完善可持续的交通新基建资金保障体系,推动交通新基建赋能经济社会发展,从数字化产品视角深入理解交通新基建的内涵及投资特征,探明交通新基建赋能经济高质量发展的机理,揭示新阶段交通新基建投融资困境,才有可能找到"数据要素×"背景下创新交通新基建投融资渠道的现实路径.研究发现,交通新基建是适应新一轮科技革命和产业变革,在传统设施基础上融入新要素,具备新功能,呈现新形态,促进交通网、运输服务网、能源网和信息网融合发展的现代化交通基础设施体系,是"数据要素×交通运输"的典型应用场景,其投资具有规模更具差异化、主体更具多元化、乘数效应更显著、运营更具市场化等特征,成为促投资、稳增长、推动经济高质量发展的新引擎.研究表明,创新交通新基建投融资模式,建立可持续资金保障体系,要立足"数据要素×"视角,明确交通新基建服务对象、核心产品及价值,支持交通新基建"向数据要收益",打造可持续投资收益闭环,畅通场景创新应用渠道,探索投资体制机制创新,强化交通领域新基建顶层设计,做好配套政策制度支持保障.

    "数据要素×"投融资模式交通新基建高质量发展

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    城市群城市韧性水平测度及障碍因子识别

    马飞张东伟陈龙刘擎...
    112-124页
    查看更多>>摘要：城市群是城市发展较高层次的空间组成形式,其城市韧性的提升对建设韧性城市、促进城市群持续健康发展具有重要意义.为全面测度城市群城市韧性水平并识别其障碍因子,构建了城市群城市韧性评价指标体系,采用熵值法和BP神经网络模型对关中平原城市群2011-2020 年各城市分系统韧性和复合系统进行分析,进一步使用障碍度模型对影响关中平原城市群城市韧性的障碍因子进行识别.研究发现,关中平原城市群城市韧性位于中等韧性水平,但总体呈上升趋势,其空间分布格局呈现出"东西低,中间高"的倒V形.具体而言,经济系统韧性以较低韧性水平和中等韧性水平为主,社会系统韧性以中等韧性水平和较高韧性水平为主,生态系统韧性以较高韧性水平为主,而基础设施系统韧性则主要分布在较低至较高韧性水平之间;建成区绿化覆盖率和全社会用电量因子是影响关中平原城市群城市韧性提升的主要障碍因子;从分系统来看,社会系统始终是影响关中平原城市群城市韧性提升的关键系统.研究表明,城市群应进一步加强城市之间的合作,共享信息资源,提高人们生活水平,加大城市基础设施建设力度,不断促进城市群协调发展.

    城市韧性BP神经网络模型关中平原城市群障碍因子社会系统数据壁垒中心城市

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