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现代工业经济和信息化
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现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
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    大数据与数据治理在制造业企业中的应用

    吕亚平鲁丁连媛媛姜潇...
    109-111页
    查看更多>>摘要：为了响应国家两化融合的宏观要求.围绕把我国从制造大国提升为制造强国,国家采取了许多重要措施,最具有代表性的是"中国制造2025"规划的颁布与组织实施,要求企业以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,打造信息技术支撑下的全新制造业.在新形势下,企业为了提高产品的核心竞争力,制定了成为智能化光电信息解决方案的领跑者的长期愿景,这需要企业必须贯彻实施两化融合的标准,结合大数据技术不断推进信息化与产品创新,产业模式创新结合,最终实现企业数字化,网络化,智能化研制体系的升级转型.

    大数据技术数据治理信息化项目管理顶层设计

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    基于人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统研究

    顾阿龙李世博
    112-114页
    查看更多>>摘要：人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统,能有效弥补现有故障诊断方法在准确性、实时性和智能化方面的不足.通过采用深度学习、自然语言处理和大数据分析等先进技术,实现对变电站运行数据的实时监测、异常分析和智能诊断,以期为电力系统故障诊断领域的人工智能应用提供参考和借鉴.

    人工智能技术变电站电力调度故障诊断

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    莒山矿智能化平台建设及其效益分析

    侯江Jia Shilin
    115-116,164页
    查看更多>>摘要：基于莒山矿矿井技术平台建设现状,对矿井网络建设、计算平台、三维GIS平台、AI平台、视频监控平台、UWB精确定位系统、设备故障诊断平台等基础平台建设方案进行了介绍,分析了其投资估算和所带来的效益,提出应该注重智能化矿井网络安全建设,为后期智能化矿井建设提供参考.

    矿井技术平台工业环网平台建设效益

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    大规模多维多层次网络安全漏洞自动检测技术

    聂静
    117-119页
    查看更多>>摘要：针对网络运行异常数据的检索步长呈现模糊性,导致数据分析失真,漏洞检测不准的问题,提出了针对大规模多维多层次网络的安全漏洞检测方法.将网络结构调整为一个完整的无向模型,分析大规模多维多层次网络数据结构,根据分析结果确定检索步长,完成多维多层次网络数据分析.利用安全态势感知进行网络检测,计算截获的网络信号数据,分析数据信号波动,根据波动情况实现漏洞检测.实验结果表明:所提方法的大规模多维多层次网络安全漏洞检测时间低于90 ms,检出率低于0.3％,具有较好的应用效果.

    大规模网络多维多层次网络网络安全安全漏洞

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    易熔塞测试装置的研究设计

    李小同马立马晓晓
    120-121,161页
    查看更多>>摘要：易熔塞一般用于气瓶、容器、液力耦合器、紧急切断阀等装置和设备上,当环境温度升高,达到设定值时,易熔塞中的易熔合金就会发生融化,从而对装置和设备起到过载保护的作用.易熔塞测试装置是易熔塞试验过程中不可或缺的重要设备,对验证易熔合金的熔化温度及抗挤出压力方面具有重要意义.对低温介质用紧急切断阀中使用的易熔塞进行测试所需要的专用测试装置进行了研究和设计.

    易熔塞紧急切断阀易熔合金熔融试验抗挤出试验

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    基于PCA-ELM算法的工业机器人RV齿轮箱故障诊断

    刘河星
    122-123,126页
    查看更多>>摘要：以RV齿轮箱为对象,设计了一种基于主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)组合的故障诊断方法:利用PCA良好稳定性的优势来实现对ELM鲁棒性的优化,并开展故障诊断测试.研究结果表明,PCA-ELM能够检测故障种类,可以达到较高准确率,同样处理时可以大幅缩短时间.该研究在RV齿轮箱早期故障排出方面具有很好的价值,高效率地节约工业机器人成本.

    工业机器人RV齿轮箱故障诊断主成分分析极限学习机

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    内燃机车辅助发电器的优化设计与应用

    王二冬
    124-126页
    查看更多>>摘要：针对内燃机车在工业企业运输过程中出现的损耗问题,通过分析辅助发电机工作原理,从硬件和软件两方面对辅助发电机进行优化设计,通过增加辅助变流器、优化充电电路以及PWM模块以减少油耗、保护内燃机车各功能单元设备.性能测验结果表明,辅助发电机的优化设计可以有效保护内燃机车各设备,节省内燃机车的检修以及小、辅修等所产生的费用约10.5万元.

    内燃机车辅助发电机PWM模块

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    基于深度学习的自注意力特征融合车辆检测方法

    黄艳国饶泽浩李罗
    127-134页
    查看更多>>摘要：针对目前车辆目标检测任务中模型特征表征能力不足、检测精度低、重叠漏检等问题,提出一种基于YOLOv8改进的自注意力融合车辆目标检测模型.首先,提出一种自注意力卷积聚合特征提取模块(AC-ReELAN),该模块采用stage-level方法融合ACMix与CBS,通过残差链接结合多粒度特征信息,改善原网络主干网络结构,提升模型特征信息提取与表征能力;其次,在Neck部分引入动态双维度注意力机制(D_CBAM)通过设计自适应卷积取值空间,动态地限制权值范围,建立多通道权值赋予机制,在保证模型精简的同时提升模型的滤波能力,加强对目标的关注度,增强模型精确定位能力;最后,引入MPDIoU边界框回归损失函数,优化回归指标,简化计算过程,加快模型收敛速度,提升模型鲁棒性.实验结果表明,改进后模型平均检测进度达到了 85.7％,相较YOLOv8提高了 10.1个百分点,检测速度达到51 FPS,达到实时检测的要求.

    自注意力高效聚合网络动态卷积CBAMMPDIoU

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    飞机燃油惰化系统中涡轮出口辅助引射冷边气源的结构设计、仿真与试验验证分析

    张新岩刘剑飞
    135-137,140页
    查看更多>>摘要：飞机燃油惰化系统一般由引气子系统、空气调节子系统及空气分离分配子系统组成,为提高下游空气分离的效率,空气调节子系统一般会涡轮增压器(也有用电动压气机)来提高分离膜前的空气压力.从提高整个惰化系统的引气能力利用率的角度考虑,一般会利用涡轮出口相对压力和温度较低的空气作为冷源冷却热边引气,但当系统的冷边空气直接来源于外界空气时,可能出现涡轮出口空气温度高于冷边空气的情况,此时涡轮出口空气不能排入系统冷边入口作为冷源,而是经常排入系统冷边出口,起到系统冷边气源的辅助引射功能.引射结构一方面会影响涡轮增压器自身性能,另一方面会影响引射性能,此两方面的性能是此消彼长的关系.由于引射性能理论计算误差较大,故在进行引射结构设计时,一般采取仿真和实物试验验证的方法.

    惰化系统辅助引射结构设计仿真

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    基于粒子群算法优化神经网络的短期负荷预测

    李校良陈逸飞李梓萍闫泓全...
    138-140页
    查看更多>>摘要：基于粒子群算法(PSO)的神经网络在短期负荷预测中展现出卓越的效果.通过PSO神经网络的权重和偏置得以有效优化,使其更快、更准确地学习并适应电力系统的负荷变化.该方法通过随机初始化一群"粒子",每个粒子代表神经网络的一组参数,然后通过迭代更新粒子位置,实现了对神经网络模型的全局搜索和优化.研究结果表明,经PSO优化的神经网络在短期负荷预测中呈现出更高的拟合度,与实际负荷曲线更为贴近,且相较于传统神经网络,其预测误差显著降低.这一方法为电力系统提供了一种可靠的工具,有效提升了短期负荷预测的准确性和可靠性.

    短期负荷预测粒子群算法神经网络

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