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现代工业经济和信息化
现代工业经济和信息化

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现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
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    新型工业化背景下工业企业数字化档案资源的归集与功能实现

    崔淑荣
    72-73,80页
    查看更多>>摘要:随着新型工业化的推进,智能化、物联网、大数据、人工智能等新技术新要素深刻改变了工业形态、生产方式和工业企业的组织形式.通过对新型工业化背景下企业数据归集的时代背景阐述,导入系统论、过程论的理论基础,初步构建了基于数据采集、数据标注、数据封装、数据挖掘为要素的工业企业数据归集的基本架构,并在此基础上,结合工业企业数据特点,提出了企业数字档案资源归集的功能实现模式,以期为推进企业高质量发展和核心竞争力提升提供数据支撑和决策支持提供一定的参考价值.

    新型工业化工业企业数字化档案资源

    数字经济对碳排放的影响效应研究

    陈政
    74-76页
    查看更多>>摘要:运用2011-2019年30个省市的面板数据,采用空间杜宾模型、中介效应模型研究了数字经济发展水平和二氧化碳排放量之间的关系.研究发现:我国碳排放存在"东高西低"的特征,且存在空间集聚的特征,在华北平原和华中地区特别明显;数字经济发展能够显著降低二氧化碳排放量,产业结构升级以及绿色技术创新是其促进碳减排的主要路径;数字经济的碳减排效应存在空间溢出效应.

    数字经济碳排放空间溢出效应中介效应

    工业4.0背景下数字技术在工业电气自动化系统中的应用

    王勇
    77-80页
    查看更多>>摘要:随着全球制造业的深度发展,工业4.0代表着新一轮工业革命到来,核心是通过智能化技术与网络化手段实现制造业的高度数字化、网络化、智能化.工业4.0背景下工业电气自动化系统作为制造行业的重要组成部分,正面临前所未有的挑战与机遇.数字技术,如物联网、云计算、大数据、数字孪生等,为工业电气自动化系统创新发展提供了新的动力.基于此,探讨了这些数字技术在工业电气自动化系统中的应用及实践案例,旨在助力工业产业企业实现高效、智能的生产目标.

    工业4.0智能制造工业物联网电气自动化系统

    科技创新驱动下制造企业数字化转型路径研究

    刘星辛周家贤吴国华李晚霞...
    81-82,87页
    查看更多>>摘要:目前我国部分制造企业在数字化转型中出现方向偏差、转型效果不佳的问题,基于此,建议制造企业以科技创新为驱动开展数字化转型改革,分析了科技创新驱动下的转型逻辑思路,指出制造企业应当围绕成本控制、提高生产效率、创造溢价空间等目标来利用新型数字化技术,从而制定更明确的战略规划、成果转化与应用、配套制度改革、信息资源积累等工作任务,实现高质量的数字化转型升级.

    科技创新驱动制造企业数字化转型实践路径

    产业数字化通用方法及其应用探讨

    赵心依张忠培
    83-87页
    查看更多>>摘要:依据产业数字化理论与实践以及项目规模小、复杂度高、相似度低、周期长的特点,结合其主要挑战,给出技术、经济和管理相结合的分层通用方法.该方法以数字化产业生态为支撑、数字化技术体系为基础、业务体系为核心,产业生态既有数字产业化的规模化和标准化又有行业企业的定制化更有企业自身专有知识发掘和保护,数字技术体系包括技术模型和连接模型,连接在于价值传递以及梅特卡夫网络效应发挥,业务体系全要素全流程贯通,学习模型体现了迭代进化.通过不同实例论证了该通用方法.

    数字化产业生态通用方法实例化

    数字经济背景下低端制造业数字化转型研究

    韩兵尚桂君
    88-90页
    查看更多>>摘要:随着全球经济结构的深刻变化,数字经济已成为推动经济增长的新引擎.低端制造业作为传统经济的重要组成部分,数字化转型不仅是制造业企业自身发展的需要,也是适应和引领经济新常态的必然选择.为探讨数字经济背景下低端制造业数字化转型策略,揭示了低端制造业在数字经济时代转型的必要性和面临的挑战,并提出针对性发展策略.结果表明:低端制造业在数字化转型过程中面临资金、技术等多重障碍,但通过围绕两化融合,重构制造业产业布局、加强顶层设计;推动制造业产业链数字化升级、加大资金投入;创造优质数字化发展环境、依托智能制造发展趋势;全面实现制造生产层面的数字化、培育数字制造产业集群,驱动制造业产业信息化等策略可有效促进其转型升级,实现制造业生产智能化,响应国家智能制造号召,助力社会工业经济体系高质量发展.

    数字经济低端制造数字化转型

    大数据背景下加快现代工业经济体系建设的研究

    隋然
    91-92,95页
    查看更多>>摘要:探讨了大数据技术在推动工业经济创新、优化产业结构、提升决策质量和生产效率方面的关键作用,分析了大数据理念的内涵及其对工业经济体系的深刻影响,讨论了在此背景下工业经济体系建设面临的挑战与机遇,提出了一系列针对性的策略和建议,旨在加强数据安全、人才培养、数据整合与标准化,以及推动数字化转型,以期加速现代工业经济体系的建设.

    大数据工业经济体系数据安全人才培养数字化转型

    发电企业数据资产价值核算探索

    赵珺
    93-95页
    查看更多>>摘要:探索如何准确、全面地计量发电企业数据资产价值,从明确数据资产定义角度出发,结合《会计处理暂行规定》《碳排放权交易管理暂行办法》中有关会计确认和计量的相关规定,对发电企业数据资产的会计确认、计量方面进行具体阐述.

    数据资产会计确认和计量发电企业

    "双碳"背景下含碳捕集的虚拟电厂优化调度研究

    洪浪吴琴
    96-98,101页
    查看更多>>摘要:对含碳捕集的虚拟电厂运行进行分析,对含碳捕集热电厂的虚拟电厂日前热电联合随机优化调度、多时间尺度优化调度以及考虑碳捕集电厂综合灵活运行的虚拟电厂热电联合优化调度进行了深入探讨和研究,以期能够促进能源行业的转型和升级.

    "双碳背景"含碳捕集虚拟电厂优化调度

    家电制造企业工业化和信息化融合转型探索——以海尔智家为例

    唐健崴
    99-101页
    查看更多>>摘要:工业化是国家经济发展的基础,它通过提高生产效率和降低成本,推动制造业快速发展.但信息化时代来临后,传统工业化模式无法满足现代经济需求.为适应信息化时代,许多家电制造企业希望实现工业化与信息化融合.海尔智家早在2012年就开始了工业化和信息化融合转型,成为家电行业转型为智能制造企业的典型案例.结合海尔智家成功经验,提出家电制造企业的融合转型路径,推动家电行业信息化转型,实现高质量发展.

    家电制造企业工业化信息化融合