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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    航路网络延误传播分析

    杜天成韩松臣韩云祥
    1-9页
    查看更多>>摘要：恶劣天气是造成航班延误的重要原因,为缓解空中交通运输压力,本文开展了空中航路网络延误传播研究.针对天气因素地理位置分布差异,引入聚类影响中心,优化天气-航路容量量化方法,构建网络运输效率评价指标,建立航路网络动态涟漪延误传播模型,基于水波理论,提出两阶段法对模型进行求解.选取中国西南地区空域及气象数据进行仿真,结果表明:动态涟漪模型与传染病模型、级联失效模型相比在表征空中延误传播方面更准确;天气影响可量化为五个等级,影响值K由10至50依次递增,当K值超过30时,网络运输效率将下降超过40％;同时,影响中心数量i对网络具有非线性叠加影响.相较于传染病模型和级联失效模型,动态涟漪模型更能反映空中交通延误传播的规律.

    空中交通运输航班延误动态涟漪模型网络运输效率

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    电梯价格预测中的数据预处理方法研究

    胡昱胡兆勇何汉武张研...
    10-17页
    查看更多>>摘要：电梯参数繁多,参数中特征复杂,针对电梯价格预测时不准确的特征表示会导致预测准确率低的问题,提出一种面向电梯价格预测的数据预处理方法.首先对数据进行特征聚类,对于不同类别的特征进行不同的标准化表示;然后根据特征的信息增益选择对价格预测影响大的关键特征用于机器学习.以电梯设备为研究对象,通过将原始数据划分为不同的训练集和测试集比例,建立机器学习模型进行实验.实验结果表明,该数据预处理方法既能够加快神经网络的训练速度,还能够提高预测的准确率.

    电梯价格预测数据预处理特征表示特征选择

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    基于差分变异GRU梯度的股票价格预测算法

    吴峰谢聪谢春美
    18-24,71页
    查看更多>>摘要：近年来,深度学习方法在金融领域得到了广泛的应用,特别是促进了股票价格预测的发展.针对门控递归神经网络(GRU)在一般股票价格预测中准确性和鲁棒性较差的问题,提出了一种基于差分变异GRU的股票预测算法(DMGRU).该算法将GRU的模型梯度整体作为决策变量,利用差分进化(DE)变异的方式在原有梯度附近寻找新的梯度,并用新的梯度来更新模型权重,从而得到更优的模型权重,进而提高模型在股票价格预测时的准确率.实验对标普500指数、上证指数和A股指数进行预测,结果表明DMGRU模型的预测结果精确度更高,预测趋势更加稳定.

    股票价格预测门控循环神经网络模型梯度差分进化预测结果

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    基于改进蚁群算法的边缘计算迁移策略

    刘雨忻马占飞林继祥巩传胜...
    25-31页
    查看更多>>摘要：边缘计算作为云计算的补充,现已经被广泛应用于物联网中以解决一些实际问题.为了减少边缘设备中任务执行的时间,平衡边缘设备的负载,针对物联网场景下的边缘设备提出了一种任务迁移策略,旨在为边缘设备中的任务寻找合适的迁移目的地.根据提出的任务迁移模型改进蚁群算法,并利用改进的蚁群算法求解相关问题,获得最优的任务迁移结果.实验结果表明,改进后的蚁群算法能够有效地降低时延,降低边缘设备的负载.

    边缘计算任务迁移改进蚁群算法时延负载

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    基于BLSTM-CTC的语音特征的音素识别研究

    吴丹丹夏秀渝
    32-38页
    查看更多>>摘要：音音素是自然语言中的最小建模单元,音素识别模型的优劣直接影响关键词检索、连续语音识别的性能.本文首先针对幅度特征MSRCC和相位特征PSRCC进行了一系列对比实验研究,发现融合幅度特征和相位特征可以取得更好的识别效果;接着比较分析了几种深度神经网络的优缺点,并将它们用于音素识别,仿真实验表明基于BLSTM-CTC的声学模型相比于其他模型具有更好的识别性能.

    音素识别深度神经网络语音特征

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    基于信息网络的复杂产品系统研发风险识别

    张峥
    39-45页
    查看更多>>摘要：通过研发过程的特征,将复杂产品系统的研发过程映射为合作主体之间的信息处理过程,构建信息网络模型.基于信息网络中的信息节点交互和信息节点质量评估,构建了复杂产品研发过程风险识别模型.最后通过数值仿真,求解不同信息网络结构所对应的信息网络风险阈值.提出的风险识别方法能够从信息视角表征研发过程的实质,缩小了风险识别的粒度,提升了风险识别的动态敏锐度.

    信息网络信息质量巨簇规模风险阈值

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    一种适用于双讲情况的回声消除结构

    任思明夏秀渝
    46-51页
    查看更多>>摘要：双端通话情况下自适应回声消除的性能发生恶化,甚至可能导致自适应滤波器发散,严重地影响免提通话的质量.因此必须在回声消除系统中使用双话检测(Double Talk Detection,DTD)来控制自适应滤波器系数的更新.针对这一问题,本文采用了一种改进的回声消除结构,在该结构中采用的双端检测算法和非线性处理模块有效提高了双话情况下回声消除系统的性能.

    回声消除自适应滤波器双端通话检测互相关

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    基于无线探测与光电探测的机场无人机探测与定位系统研究

    张力波甄军平曹铁房天谋...
    52-56页
    查看更多>>摘要：近年来机场时有发生无人机扰航事件,严重影响着民航飞行安全和航空器安全.为了对黑飞无人机进行探测,本文结合无线探测设备与光电探测设备,运用TDOA定位技术与基于深度学习的物体检测技术,搭建机场黑飞无人机探测与定位系统,实现对无人机的空间定位与图像确认功能,为反制黑飞无人机提供感知基础.

    无人机探测无线探测光电探测深度学习

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    基于启发式强化学习的移动机器人路径规划算法研究

    潘国倩周新志
    57-61页
    查看更多>>摘要：针对移动机器人采用强化学习方法进行路径规划时存在的学习效率低及收敛速度慢等问题,提出一种改进的Q-learning算法.首先提出动态动作集策略,根据机器人当前点与终点的位置来选择其动作集;然后在算法中加入启发式奖惩函数,使得机器人采取不同的动作收获不同的奖励.由此来改进算法,进而提高算法的学习效率,加快算法收敛.最后在栅格环境下进行仿真实验,结果表明本文改进算法较传统的Q-learning算法,很大程度上加快了算法的收敛速度.

    移动机器人路径规划Q-learning算法

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    高校SPOC视频资源共享与开发制作

    李强吴东醒戴炳航范志城...
    62-66页
    查看更多>>摘要：在MOOC的发展分支中,以混合式学习和翻转课堂为理论基础,SPOC更深刻地融入到高校线上线下融合教学的实践中,探讨基于MOOC平台的SPOC视频资源共享机制,分析SPOC视频特点,探讨视频组织方式、视觉元素、听觉信息和测验问题设计,总结同步录制和异步录制的制作方法,对高校SPOC引入课程资源,进行本土化改造和开发制作有积极的意义.

    SPOC视频资源共享开发制作

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