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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊,由中山大学主管主办,是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物,一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台,帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国期刊全文数据库全文收录期刊,中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊,中国学术期刊(光盘版)收录期刊,全文入编中国学术期刊(光盘版)、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方-数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于多核学习的电子病历多视图聚类研究及应用

    陈薇薇蒋翔孙朝玮
    63-67页
    查看更多>>摘要:电子病历的分析和应用是智慧医疗领域研究的热点,提出一种基于多核学习的电子病历多视图聚类模型,对多核学习挖掘电子病历的非线性相关信息和高阶相关性信息、利用谱聚类对融合的核矩阵(相似性矩阵)进行聚类研究,得到多视图数据空间的聚类结果.实验结果表明,该方法能快速准确地对电子病历中的信息进行聚类,在性能指标上优于其它方法.

    多核学习电子病历多视图聚类

    个人信贷违约预测机器学习模型的解释性方法研究

    陈玉沂刘高勇蔡焕仪
    68-72页
    查看更多>>摘要:近年来个人信贷业务需求量激增,金融机构利用机器学习模型对客户进行信贷违约预测,预测结果的可解释性影响着金融机构的决策.首先基于机器学习模型LightGBM、XGBoost、CatBoost构建个人信贷违约预测模型,然后通过超参数优化和Voting投票融合方法提升了模型的性能,最后采用置换特征重要性、LIME、SHAP和反事实解释四种解释方法,从全局和局部层面对模型预测结果进行解释性分析,提高了模型的可信度和实用性.

    金融信贷机器学习可解释性

    基于深度强化学习算法的配电网故障后恢复重构研究

    刘沁阳
    73-77页
    查看更多>>摘要:灾害后配电网的快速服务恢复对于电力系统可靠性有重要意义,传统方法将其建模为考虑约束的优化问题,具有求解过程复杂和计算复杂度高的问题.将配电网故障后恢复问题建模成马尔可夫决策过程,利用深度强化学习算法,在仿真电网环境数据上进行训练,得到具有恢复重构决策能力的智能体.使用30节点配电网算例进行测试,分析智能体在仿真故障场景下的决策能力,验证了算法的有效性.

    强化学习配电网恢复深度Q学习

    基于双目立体匹配的三维重建系统研究

    吴昊李成斌陈彦良金亨...
    78-81页
    查看更多>>摘要:在计算机视觉领域,基于双目立体匹配的三维重建系统是一个研究热点.首先进行双目相机标定,获取标定参数.而后采用立体校正方法,使成像平面对准共面行,借助SGBM(semi-global block matching)立体匹配算法可以计算出视差.得到视差图后,计算像素深度,获取像素点的三维坐标.恢复三维坐标后使用Open3D恢复并显示点云图.

    三维重建立体匹配算法Open3D

    基于Expect的自动化运维分析与设计

    姜家文潘祺喆陈彦锋
    82-85页
    查看更多>>摘要:信息安全问题层出不穷,设备国产化要求也越来越高.终端信息统计、软件安装与运行、设备远程开关机等批量终端管理,逐步成为常态化工作.维护模式固定、操作简单,但是终端数量较多的情况下,费时费力且容易出错.以国产麒麟操作系统为例,设计了基于Expect的批量终端自动化巡检脚本,展示了终端ip地址、MAC地址、磁盘序列号等自动获取方法,远程终端软件安装与运行,回传合并统计数据等功能,给Linux终端运维人员提供一个新的运维思路.

    Expect自动化运维信息统计

    基于属性的测试在单元测试中的应用

    周静雯
    86-88,94页
    查看更多>>摘要:软件测试是保证软件质量的重要手段.基于属性的测试通过验证软件系统是否满足一组明确定义的属性或规范来评估其性能.通过对属性选择、基本原理的简要介绍,并结合实验展示了基于属性的测试在具体的单元测试情境下的应用.实验采用了QuickCheck框架,并以一个二叉搜索树插入操作的测试为例,演示了在不同模式下的测试设计和执行过程.通过该实验,展示了基于属性的测试在单元测试中的有效性和实际应用.

    软件测试单元测试基于属性的测试

    基于数据仓库的高职院校招生管理系统

    刘发稳容会杨涓海吴芸...
    89-94页
    查看更多>>摘要:招生工作作为高职院校发展的关键,如何招收到更多优秀生源,合理分配招生计划已经成为困扰高职院校发展的突出问题.针对这个问题,设计实现了基于数据仓库的高职院校招生管理系统.以云南省某高职院校2021-2023年的招生信息为数据源,首先进行数据清洗,通过Hive数据仓库实现数据分层存储,借助Spark数据计算引擎的MLlib机器学习库实现FP-Growth算法挖掘数据的关联规则,进而实现了对学校招生信息数据的管理、分析、决策功能.

    招生Hive数据仓库FP-Growth算法关联规则

    高职院校实验室安全巡查网格化管理系统设计与实现

    刘耿冰陈彦彬
    95-99页
    查看更多>>摘要:针对高职院校实验室数量多、危险源多、安全管理制度异化大等问题,设计一个适合实验室安全巡查的网格化管理系统.系统通过对用户角色管理、危险源信息管理、安全巡查管理、问题整改管理等功能的设计,实现了对实验室安全巡查工作的信息化、专业性、规范化、网格化的管理.系统在我校85间实验室应用以来,为我校实验室的安全管理工作节省了25%管理人员,提高问题整改效率50%.实践表明:该系统有效地提高了实验室安全巡查的质量和效率,更加符合高职院校实验室"分类规范建设、分级安全管控"的要求,有利于探索、加强和创新实验室安全管理工作新模式.

    实验室安全危险源安全巡查网格化管理规范化

    基于ECharts的设备点位分析设计与实现

    宋佳倩黄泽阳
    100-103,108页
    查看更多>>摘要:设备是工厂生存与发展的重要工具,通过对设备的有效维护与管理,确保设备的完好.保持设备的良好状态是工厂能够创造一流效益的重要条件,所以工厂对于生产设备的监测尤其看重.页面在Vue的支持下采用ECharts这种图表的形式将实时检测到的设备点位值,转为直观的查看点位值的趋势,更清晰直观地传递给工厂管理者,帮助其预估设备故障发生频率及时间,为工厂的发展提供了坚实的基础.

    物联网数据趋势ECharts

    基于小程序的高校场地预约平台设计

    田睿芬程艳艳
    104-108页
    查看更多>>摘要:在万物互联的大背景下,微信小程序这个轻量级的应用在教育中的作用与日俱增,为教育行业带来新的发展机遇和可能性.为顺应互联网+发展趋势,设计开发一款基于微信小程序的高校场地预约平台,可实现预约教室、预约实验室、预约会议室,并一键通知上课学生补课信息、参会人员参会信息等功能,为高校教室提供实用便利的教室、实验室预约管理平台.基于小程序的教室预约平台设计使用了MINA微信小程序开发框架,通过MySQL数据库管理数据.所开发的小程序能够满足预约教室、实验室的使用需求,避免了以往线下预约教室、实验室、会议室的繁琐操作.

    微信小程序MINA框架场地预约MySQL