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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于迁移学习与标签平滑策略的宫颈细胞分类方法

    刘美周龙
    1-9,32页
    查看更多>>摘要：为了避免宫颈病理切片中误诊漏诊和细胞识别效率低下的问题,提高细胞识别效率和精度,针对宫颈细胞数据集少的特点,建立以宫颈细胞识别准确率和特异性为目标的深度学习模型TLS-Net50(Transfer Label Smooth Net 50).该算法引入迁移学习,增强了模型的特征提取能力,减少了模型的训练时间和训练成本.为了提高模型的泛化性和鲁棒性,在此基础上使用标签平滑正则化策略.改进后的算法在公开数据上的平均分类准确率达到了98％,对比其他经典深度学习算法表现优异,这证明了TLS-Net50算法在计算机辅助宫颈细胞分类识别领域是具有优越性的,具有一定的应用前景.

    宫颈细胞卷积神经网络残差结构迁移学习泛化性

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    中国养老服务床位数的预测与分析

    唐鹏翔张晓美
    10-18,44页
    查看更多>>摘要：随着我国人口老龄化进程加速,养老服务床位数和65岁以上老年人口数的预测成为亟待解决的问题.根据中国统计年鉴和民政局年度公报提供的数据建立了养老服务床位logistic模型和ARMA(1,2,1)模型,为了研究床位数与养老人口数比例之间的关系,又建立了logistic模型,对65岁以上的老年人口数建立指数模型.对上述四个模型使用MATLAB和Eviews进行求解,给出相关预测结果,并对不同模型的预测结果进行比较和分析,为未来我国养老事业政策的制定和抉择提供理论依据.

    logistic模型ARMA模型指数模型预测

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    基于迁移学习的食道癌影像识别研究

    凌其颖刘小芳张阳
    19-25,56页
    查看更多>>摘要：针对食道癌影像在深度学习中因为数据集小、数据不平衡而识别效果不佳等问题,提出一种基于AlexNet神经网络模型的迁移学习识别方法.首先对下载好的食道癌数据集进行相应的数据增强和预处理作为目标样本备用,接着挑选大量标签完整有关联的ImageNet图像对AlexNet网络进行训练,将训练好的AlexNet网络有效的特征提取层进行冻结,对未冻结的替换层进行符合目标样本分类任务的参数调整和结构优化,然后将目标样本放入完成迁移学习的AlexNet网络中进行训练.最后将目标样本直接放入传统的AlexNet、GooLeNet、ResNet神经网络中直接训练,并与进行迁移学习以后的AlexNet模型进行结果比较.结果表明基于迁移学习的AlexNet模型识别率明显高于传统的AlexNet神经网络模型,验证了迁移学习的可行性.

    迁移学习AlexNet食道癌食道内窥镜

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    一种基于单形空间缺失数据的补全方法

    刘冰李玮琦
    26-32页
    查看更多>>摘要：在对基于单形空间数据进行多元回归分析时,回归系数值极不稳定,导致现有的一般统计分析方法不能恰当地对其解释和处理.本文提出了一种基于单形空间缺失数据的补全方法:首先定义了单形空间上完备的代数运算体系,然后运用K均值法对缺失数据进行初始补全,并对其进行等距对数比变换,最后运用主成分法再对初始补全值进行修正补全.实例结果表明,该补全法要比运用其他单一补全方法的效果更好.

    单形空间成分数据对数比变换主成分分析数据补全

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    基于YOLO框架的农田火源自动检测系统

    白玉马广焜彭新茗王楠翔...
    33-38页
    查看更多>>摘要：农田安全是社会普遍关注的热点话题,农田火灾也是农田安全隐患中的重要因素.为了降低农田中火源所带来的危害,提出了针对智能火源检测的农田火源自动检测系统.虽然针对火灾的检测,已经存在温度、烟雾传感器等检测手段,但是无法保证监测实时性.针对这一问题,提出了基于YOLOv5框架的农田火源自动检测系统.通过小目标检测技术,实时检测农田当中的火源隐患,节约了人工对火源排查的时间.采用最新的YOLOv5算法,此算法有较短的推理时间和训练时间,大大缩短了从火源产生到人工对火源采取措施的间隔时间.此外,本系统提供多种接口,能够与智能农田系统结合,使农田受到更好的保护.可以将数据整合到云端,通过任意设备调用云端的接口,实现系统的多样性,扩大应用空间.

    深度学习小目标检测YOLOv5火灾检测

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    角钢钢印字符识别方法的研究综述

    何迅刘小芳
    39-44页
    查看更多>>摘要：随着互联网在世界范围内的快速发展,我国已经走上了快速发展的轨道,工业互联网已经成为其中的重要组成部分.工业智能化已成为未来发展的必然趋势,而角钢作为国家电网建设中的重要材料之一,通过深度学习使用OCR技术对处于复杂背景下的角钢钢印字符进行检测与识别,提取型号信息并进行存储,为角钢信息智能化管理提供便利.通过分析研究背景及意义、分析研究现状,为角钢钢印字符识别提供方法和依据.

    工业智能深度学习OCR复杂背景

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    基于SIFT算法的人群密集检测应用研究

    郭妍谢光敏向蓓蓓古荣龙...
    45-50页
    查看更多>>摘要：为了检测视场开阔下的人群密集情况,采用基于图像局部特征点提取的SIFT算法.首先,对人群图像预处理,其中包括灰度化、直方图均衡化、二值化和形态学处理等.其次采用背景差分法进行视频图像的前景提取.再次,采取SIFT算法对图像中的人群部分进行特征点的检测,采取高斯核对待检测的人群图像进行尺度变换,获得图像的尺度空间表示序列.之后对极值点检测和精确定位,然后指定其方向参数,生成关键点描述子.最后,统计人群目标生成的关键点的数目.根据关键点数目判断人群密集程度.多组实验数据表明,该方案能较好地检测出视频图像中的人群密集情况.

    尺度变换SIFT关键点数目

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    基于四足仿生机器人快递配送的研究

    靳晨刘刚吕兴东黎航宇...
    51-56页
    查看更多>>摘要：简要概述了中国机器人大赛中四足仿生机器人的参赛机制,详细介绍了四足仿生机器人的硬件平台结构以及快递配送项目的软件实现方案;从实践结果来看,仿生机器人具备过减速带、上台阶、过窄桥、下斜坡、过草地等地形障碍以及二维码识别、快递配送和快递投放任务的功能;从参赛结果来看,该机器人取得的优异成绩,验证了本文硬件设计与控制策略的正确性.

    四足仿生机器人控制策略快递配送

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    面向威胁信息的网络安全态势感知研究

    谷晓鹏
    57-62页
    查看更多>>摘要：随着计算机的日益普及和通信技术的快速发展,互联网在各领域发挥的作用越来越大,计算机网络安全问题也越发受到关注.网络安全态势感知技术的目的是能够对安全要素进行获取、理解和预测,是确保网络安全的重要手段之一.基于此,首先参照国家相关标准,面向网络威胁信息设计安全态势感知模型,并在此基础上构建网络安全态势感知系统,形成安全管控的智能决策.

    网络安全态势感知威胁信息

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    基于支持向量机的微博情感分析方法研究

    李首政王琪王力
    63-66,80页
    查看更多>>摘要：微博是当前国内最流行的社交平台之一,微博文本的情感分析有助于进一步分析实现其媒体价值,然而,微博数据庞大且冗余性高,使得文本特征具有较高的稀疏性和局限性,在小样本数据分析上情感判断结果并不理想.因此,提出一种基于支持向量机分类模型的微博数据情感分析方法,首先通过weibo Spider爬取微博数据,进行人工标注构建微博文本数据集,然后联合优化TF-IDF算法和传统词袋,提出一种基于关键词的词袋模型,获取文本特征矩阵以解决微博文本高稀疏、高冗余的问题,最后构建高斯核的支持向量机分类器实现对微博数据的情感分析.实验结果显示,对比朴素贝叶斯、决策树等方法,提出的方法可获得较高的准确率,且在小样本数据上有明显优势.

    微博文本情感分析支持向量机机器学习

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