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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    语料库自动提取词汇信息技术研究

    吕剑涛姚银燕
    57-60,70页
    查看更多>>摘要：概要:现有文献大多依靠词频或人工对比实现语料库辅助的词汇教学,甚少使用自然语言处理技术获得更多词汇学习信息.本文提出使用英语能力等级量表[1]系统地从语料库中挖掘词汇教学资料,进一步明确词汇教学目标,本文还提出使用文本对比技术探测目标学习词汇,减少人工检索语料库的工作量,提高语料库的词汇信息输出能力.

    英语能力等级量表文本对比技术语料库应用

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    基于ISSA-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测研究

    沈梦燕韦文山荣新
    61-64页
    查看更多>>摘要：为了提升短期电力负荷预测的精准度,提出了基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的引入注意力机制(Attention)的双向门控循环单元(BiGRU)的预测模型ISSA-BiGRU-Attention.麻雀搜索算法的改进过程首先由引入非线性余弦调整因子和柯西变异算子改进的正余弦算法更新发现者位置;其次通过结合Levy飞行和T分布扰动算法更新加入者位置;最后引入精英反向学习策略赋予算法迭代时更好的寻优性能.实验结果表明,ISSA-BiGRU-Attention模型较其他方法预测效果更好,预测结果更稳定.

    改进麻雀搜索算法BiGRU注意力机制短期电力负荷预测精英反向学习

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    基于LightGBM的二手车价值评估的研究

    李钰张蝶依
    65-67页
    查看更多>>摘要：2021年我国汽车保有量达到3.78亿辆,同时因为核心零部件的缺乏,使得二手车交易十分火热.但国内外关于二手车估价模型的研究较少且现有模型精度不够,使得在二手车交易中,没有可靠的价格为买卖双方提供参考.针对此问题,基于LightGBM提出一种二手车价值评估模型.模型首先对二手车数据进行格式转换,填补缺失值等预处理,然后对数据的不同特征进行相关性分析,最终使用LightGBM模型进行价格的评估预测,二手车价格预测的平均绝对误差比传统DNN、XGBoost模型降低了34.41％和11.83％,从而对二手车定价提出合理的建议.

    二手车价格评估模型LightGBM

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    深度学习可解释性内涵和分类

    于芝枝
    68-70页
    查看更多>>摘要：近年来,深度学习在多个行业得到了广泛应用,效果显著.深度学习虽然具有数学统计原理基础,但是对于任务知识表征学习尚缺乏明确解释.对深度学习理论研究的缺乏将导致即时可以通过各种训练方法使得模型得到满意输出,但不能解释模型内部究竟如何进行工作才得到有效结果.本文从深度学习可解释性内涵和分类角度出发,阐述了深度学习可解释性,以期有助于其他学者研究.

    可解释性深度学习分类

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    用孪生网络进行人脸识别与效果分析

    火善栋
    71-74,83页
    查看更多>>摘要：孪生网络属于小样本学习网络,孪生网络主要通过衡量两个输入向量的相似程度来达到图像识别的目的,实验证明,通过选择合理的网络结构,配置合理的网络参数,经过训练后的孪生网络可以进行小范围的人脸识别.

    孪生网络相似度人脸识别

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    基于形态参数的植物根系生长模型可视化构建

    石祥龙刘桂阳
    75-83页
    查看更多>>摘要：通过对植物根系的形态结构分析,提出了根单元的定义及其相关的建模参数,并进一步实现了基于根单元的根系拓扑结构.利用Unity3D父子对象逻辑及相关的消息传递机制,实现基于参数标定的根系三维建模架构.使用相对控制点路径、截面图形边界计算、空间平面坐标变换技术、Mesh三维网格算法实现了根系三维模型.层级树形结构与相对尺寸、相对时间的整合,实现了植物根系的生长仿真.结合Shader着色技术,完成了通过图像完成根材质建模,达到了真实仿真的效果.实现的根系模型具有智能设计、动态生长的特点,且不同的特征参数输入,可以实现不同种类的植物根系仿真,具有良好的通用性和适用性.

    植物根系参数化生长模型可视化

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    基于时间序列的热门股票分析与推荐系统的设计与实现

    陈磊张晓涛
    84-91页
    查看更多>>摘要：针对初入股票交易市场、对股票了解甚少的股民,设计与实现了基于时间序列的热门股票分析与推荐系统.在股票交易市场中,大部分的数据都是晦涩且庞大的,所以在交易环节中获取到的数据与信息内容,应尽可能的简化复杂性,增强审视、增强理解.因此本文以实时股票数据接口为数据源,输入UI模板生成动态视图,对股票交易市场的实时数据进行了显示设计;采用时间序列的相关技术对股票走向的趋势进行预测,再结合Matplotlib对股票数据进行可视化处理,来解决数据图形化显示的问题;采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价,来展现给用户更加直观的分析内容.本文还对股票的相关知识进行了简单的介绍,同时也对股票数据分析与推荐的总体设计、关键技术进行了详细的阐述,并对下一步工作提出了展望.

    股票分析时间序列数据可视化Matplotlib

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    高职院校电子类开放实验室探索——以福建信息职业技术学院为例

    张超峰陈开洪李政平
    92-97,102页
    查看更多>>摘要：针对高职院校传统实验室存在实验员工作量大、工作效率低、设备利用率和学生需求不对等、实验教学的过程难以管理、实验教学成效较差等问题,探索了高职院校在线开放智能管理实验室建设.首先,以建设开放和智能管理室为目标,设计了实验室建设方案;其次根据建设方案,搭建了在线开放智能管理实验室;最后通过实际教学,优化了在线开放智能实验室的管理.实践结果表明,在线开放智能管理实验室的投入,减少了实验员的工作量并提高了工作效率,提高了设备利用率,实现了过程的科学管理,提高了实验教学成效.

    在线开放智能化管理实验室高职院校

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    基于GA-BP神经网络的成都市房价预测模型

    卜钰家
    98-102页
    查看更多>>摘要：在采用BP神经网络进行预测的时候,很可能会出现收敛速度慢和预测精度不足等问题.而遗传算法的全局搜索能力,能够调整BP神经网络的初始权值和阈值,达到效果优化.分别用BP神经网络和GA-BP神经网络建立了房价预测模型,选择成都市房价及其主要相关影响因素的数据进行实验,对模型的最终预测效果进行对比.实验结果显示,改进后的GA-BP神经网络比BP神经网络预测精度高、收敛速度快.

    BP神经网络遗传算法房价预测优化

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    一款大学生心理咨询预约平台的设计与实现

    次仁玉珍普尺倪胜巧索朗嘎措...
    103-107页
    查看更多>>摘要：近几年来的新冠肺炎疫情对大学生的身心健康等方面产生了一定的影响,由此"大学生心理咨询预约平台"以解决心理问题为目的,使用最短的时间解决最大的问题,该平台有五个不同的角色,分别为学生、初访员、心理咨询师助理、心理咨询师和超级管理员,其中学生预约心理咨询师和初访员对学生提交的信息审核,心理咨询助理给学生安排心理咨询师,心理咨询师收到通知后通过线下给学生咨询并将咨询后结果录入和申请咨询延长,超级管理员管理账号等功能.系统使用两种算法,一种排课算法:对咨询师的时间安排的算法;另一种推荐算法根据不同心理问题推荐不同的心理知识.

    心理咨询预约推荐算法排课算法

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