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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于容器化技术的遗留系统重构研究

    杨俊钦林平荣施晓权陈沛伦...
    166-170页
    查看更多>>摘要：随着信息化建设的不断推进,许多高校在运营过程中积累了大量的遗留系统.这些系统由于技术陈旧、架构过时,导致系统维护困难、拓展性差,难以适应快速发展的新需求.因此,提出了基于容器化技术的遗留系统重构方案,从遗留系统抽取出关键部分进行重构,将复杂的业务拆分成多个独立微服务,再通过Docker技术对每个服务进行容器化封装,以确保快速部署和独立运行,并结合Kubernetes容器编排和管理能力,实现弹性伸缩和高效管理,从而提高系统的可维护性和灵活性,更好地支持高校的教学、科研和管理工作.

    遗留系统KubernetesDocker微服务

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    基于大数据分析技术的景区短期客流量预测研究

    秦昌琪苏万生詹必魁易晨...
    171-174页
    查看更多>>摘要：景区短期客流量受多种因素影响,如天气、节假日等,导致预测难度上升,为此提出基于大数据分析技术的景区短期客流量预测方法.该方法通过多种途径采集并整合景区客流量历史数据,利用大数据分析技术从整合后的数据中高效筛选和提取与客流量预测最相关的特征.将筛选出的关键特征输入到景区短期客流量预测模型中得到相关的预测结果.实验结果表明,提出方法的客流量预测值与实际客流量值之间的差异较小,F1分数较高.

    大数据分析技术景区短期客流量预测

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    基于eNSP的拥塞与QoS仿真实验设计与分析

    叶舟宇姜家文
    175-178页
    查看更多>>摘要：随着技术的不断进步和建设成本的降低,网络带宽越来越大,使抖动大和时延明显等网络质量问题得到了极大地改善.但是云计算、物联网的发展对带宽提出了更高的要求.网络拥塞仍是网络设计与运维中必须考虑的问题.以华为eNSP模拟器设计了一个仿真实验,模拟路由器出口拥塞环境.研究了网络拥塞情况下网络优化手段,保证关键业务的持续运行.列举了流量监管、流量整形和拥塞避免等多种基于区分的QoS解决办法.分析了不同手段解决网络拥塞问题的优缺点,增强了网络抗拥塞能力.

    网络拥塞QoSeNSP流量管理

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    基于注意力机制的CNN-LSTM的电商推荐模型研究

    谷云朋
    179-182页
    查看更多>>摘要：个性化推荐在电商平台上对于提升用户使用体验以及商品销量方面有巨大帮助,利用电商平台上用户的历史行为数据可以分析出用户的兴趣点,针对用户兴趣进行推荐和展示,能够很好地提升用户体验和平台的营销效果.传统的推荐系统往往使用内容相似性的推荐和协同过滤算法进行推荐,这些方法在大数据量、稀疏的用户历史行为数据时效果并不好.为了解决这些问题,提出基于注意力机制的CNN-LSTM深度学习模型,并通过对比实验,验证了该模型的有效性.实验结果表明,基于注意力机制的CNN-LSTM模型对于提升推荐效果有明显帮助.

    电商推荐系统深度学习卷积神经网络长短期记忆网络

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    大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用

    杨琨
    183-186页
    查看更多>>摘要：针对当前利用大数据技术进行计算机网络信息安全管理的趋势,提出了一种基于大数据的网络信息安全管理典型架构,充分利用大数据湖仓一体存储技术实现网络信息安全管理中海量数据的存储,基于大数据处理和分析技术展开网络安全应用分析,最后以网络异常流量检测为例展示了其应用.

    大数据信息安全管理湖仓一体异常流量检测

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    基于改进的ResNet-50深度学习的肺结节检测及其云端系统开发

    赵乘蔚张超群秦唯栋易云恒...
    187-193,205页
    查看更多>>摘要：为减少医生在分析肺部CT图像时因主观判断而导致误诊或漏诊,通过对比ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50和VGG16四种卷积神经网络模型在肺部图像分类任务中的应用效果,最终确定ResNet-50作为基础训练模型,并利用迁移学习优化该模型以进一步提高其性能.实验结果表明,改进的ResNet-50模型能显著提高肺结节检测及分类的准确率,达到89.55%,明显优于VGG16的52.27%.此外,开发了一个基于Streamlit的云端肺部图像可视化诊断系统,用户通过界面上传肺部CT图像,系统便会自动检测肺结节并输出分类结果,其操作简便,有助于医生快速诊断和患者及时发现病情.

    迁移学习ResNet-50肺结节检测肺部CT图像Streamlit云端系统

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    基于大数据技术的NBA数据可视化平台的设计与实现

    吴宪传吴泽春
    194-199页
    查看更多>>摘要：通过大数据技术分析NBA球队和球员表现的数据,探索球队表现的关键影响因素及其对比赛结果的影响.首先,利用Python爬虫技术进行数据采集,通过预处理技术确保数据质量,并将数据保存至csv文件,采用Pandas进行读写分析.然后,设计并开发数据可视化平台,以直观方式呈现数据,支持用户对数据进行探索和分析.不仅为管理层提供数据支持,优化战术布局和球员配置,也为篮球爱好者提供数据视角,推动了体育数据分析领域的理论研究和实践应用.

    大数据技术NBA球队表现数据可视化NBA球员表现

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    基于智能匹配的电动汽车充电桩共享系统的研究与实现

    游凤芹王伟柳欣慧吴红玥...
    200-205页
    查看更多>>摘要：为解决电动汽车充电桩的供需匹配问题并提升充电效率,本研究设计并实现了一个基于智能匹配的电动汽车充电桩共享系统.系统采用微信小程序和Spring Boot框架,集成了基于多层感知器(MLP)的智能推荐算法,通过机器学习模型优化充电桩分配.后端架构结合Spring Boot和MyBatis-Plus,并利用Redis缓存及MySQL数据库以提高资源管理效率和数据操作性能.系统实现了充电需求发布、电桩共享发布、智能推荐、订单管理、充电桩管理等功能模块,提供全面便捷的充电桩共享服务,显著提升了用户体验和资源利用率,具有较高的实际应用价值.

    电动汽车充电桩共享智能推荐SpringBootMyBatis-Plus

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    基于Django与Vue的煤矿企业员工心理健康平台的设计与实现

    刘昶李威王德志
    206-210,216页
    查看更多>>摘要：煤矿工人作为一个特殊的职业群体,在煤炭生产的过程中多从事井下开采工作,长期处于高温、高湿、高粉尘的工作环境中,开采过程中往往存在诸多潜在的危险因素,对煤矿工人的心理健康产生不良影响.大量研究表明,煤矿工人的心理健康水平对安全事故的发生具有显著的预测作用.基于Django和Vue框架构建了煤矿企业员工心理健康平台,通过心理测评及时发现员工潜在的心理健康问题,并提供专业辅导,提高员工心理素质.研究结果表明,该平台能有效评估煤矿企业员工的心理健康状况,并利用积累的用户数据不断提高心理健康服务的质量和效果.

    Django框架心理健康平台煤矿心理

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    吉林省市县气象数据收集与统计监控系统的设计实现

    刘星辰郝禹孙韦男冯超...
    211-216页
    查看更多>>摘要：为满足吉林省内市县用户对气象数据的不同监控需求,基于现有省级气象综合业务实时监控系统,研发省内市县气象数据收集与统计监控系统.根据用户角色实现差异化气象数据监视和多维度气象传输统计,通过企业微信、短信、语音方式推送告警信息,提高故障处置时效和气象数据传输质量.此外,实现了多种气象核心业务监控,推动了省内气象业务监视系统集约化.目前,本系统已上线提供服务,整体运行稳定,具备一定推广和应用价值.

    气象综合业务实时监控省市县监控

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