首页期刊导航|现代计算机
期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于RSA算法的异构网络多维数据安全风险监测技术

    尉译心刘三满张槟淇
    172-175页
    查看更多>>摘要：异构网络中存在各种不同类型的网络设备、协议和平台,使得网络的结构和数据特征具有极高的复杂性.为了及时发现和应对潜在的安全风险,研究一种基于RSA算法的异构网络多维数据安全风险监测技术.利用RSA算法完成加密处理.利用神经网络实现RSA加密数据安全风险类型识别.构建安全态势指标体系,并计算指标权重,实现数据安全风险监测.结果表明:所提方法的决定系数在0.9以上,更接近1,说明该方法对RSA加密数据的安全风险程度的监测准确性更高.

    RSA算法异构网络多维数据安全风险类别风险程度监测技术

      原文链接:
    • 万方数据

    基于双向长短期记忆网络与时间序列卷积的户变关系异常识别

    张肖羽
    176-178,196页
    查看更多>>摘要：在电力系统的运维中,准确识别户变关系异常是确保电网运行稳定性与效率的关键.为了进行户变关系异常的准确识别,提出了一种新型的基于双向长短期记忆网络BiLSTM与时间序列卷积TCN的并行神经网络模型,旨在提高户变关系异常识别的准确性和效率.通过将BiLSTM和TCN的优势结合,该模型能够更有效地处理时间序列数据,捕捉异常模式.实验结果表明,与传统的LSTM和BiLSTM模型相比,所提出的BiLSTM-TCN并行神经网络模型在识别精度和泛化能力方面表现更优.此研究为电力系统异常监测提供了一种有效的技术方案.

    双向长短期记忆网络时间序列卷积户变关系异常检测

      原文链接:
    • 万方数据

    基于AI图像处理的疲劳驾驶监测系统设计

    陈怡帆肖波韩涛张志勇...
    179-184页
    查看更多>>摘要：鉴于近年来交通事故频增,特别是疲劳驾驶成为重大安全隐患,深入开发了一种基于人工智能图像处理技术的疲劳监测系统,旨在分析该系统在交通安全领域的应用价值及其效能.该系统旨在减少交通事故发生,提升安全意识,保护驾驶员身心健康,以及促进技术创新.系统设计包含实时面部与肢体行为分析、GPS精确定位、即时图像捕获、自动预警系统、应急联络功能与移动应用定位查询,全面提升了安全监控能力.技术方面,系统采用了PERCLOS算法与YOLOv3模型以提高监测准确性,期望推动监测技术更广泛的应用和智能交通体系的进步.

    疲劳驾驶AI图像识别PERCLOS算法

      原文链接:
    • 万方数据

    基于微信云开发实现校园二手交易的平台设计

    郭林盛张晓艳赵妍李玥...
    185-190页
    查看更多>>摘要：基于对大学生二手物品交易市场的需求分析,利用微信小程序的大众化和便利性,通过线上和线下相结合模式,构建和开发大学生对自己的闲置物品进行合理转卖的二手交易平台.大学生二手交易平台基于高校二手交易需求,平台推广便利,二手商品的流通率高,通过对二手物品进行整合、分类,延长闲置物品的生命价值周期,满足个人二手闲置物品交易需求,促进资源高效利用.

    二手交易微信小程序云开发系统设计

      原文链接:
    • 万方数据

    基于知识图谱的初中Python课程学习平台设计与开发

    邓雅云杨露罗凌
    191-196页
    查看更多>>摘要：网络学习资源不断丰富的同时伴随着学生利用线上资源学习时易存在知识结构混乱、学习者"学习迷航"等问题.知识图谱在教育资源整合以及知识推荐等方面发挥着重要作用.通过采用创新的"知识—习题—成绩"模型,结合本体建模、知识抽取及图数据库存储等先进技术,以初中Python课程为核心,通过教材深入分析、网络资源爬取、精准实体识别、严谨关系定义等多个层面,开发了一套初中Python课程知识图谱,并搭建基于Python课程知识图谱的个性化学习平台以期提高学生成绩水平、帮助学生增强自主学习意识.

    知识图谱初中Python课程个性化学习平台自主学习

      原文链接:
    • 万方数据

    基于YOLOv5的车辆行人检测与计数系统的设计

    李心烨柏文静郭常盈
    197-201,216页
    查看更多>>摘要：为了更好地为城市交通规划、人流控制和安全管理提供重要数据支持,基于深度学习设计一个车辆行人检测与计数系统.首先收集车辆行人数据集并进行标注处理,并选择YOLOv5模型对数据集进行模型训练和评估.然后将训练好的模型部署在Jetson Nano 4 GB核心板上,可实现对单张图片、视频及摄像头实时流进行车辆和行人检测,并将检测和统计结果通过显示屏显示.最后基于PyQt5设计一个用户界面,便于用户操作及测试结果可视化.测试结果表明,搭建的系统不仅实现了对行人流量和车流量的实时监测和精确计数,而且能够支持多种检测方式.

    深度学习车辆行人检测YOLOv5模型模型训练用户界面

      原文链接:
    • 万方数据

    书目数据探索系统设计与实现

    张伟
    202-206页
    查看更多>>摘要：书目数据是一种以机器可读目录格式表示和交流书目信息的元数据.作为关键性生产要素,机读书目数据在图书情报界被广泛使用,并在跨机构的信息共享方面发挥着重要作用.为帮助数据科学工作者在正式分析或建模之前了解书目数据的性质与特征,提出一种基于Datasette的数据探索方案.实践表明,该方案具有较高的灵活性与实用性,能够有效地简化数据预处理流程并为探索性数据分析提供便利.

    书目数据数据探索Datasette

      原文链接:
    • 万方数据

    基于计算机视觉的疲劳驾驶预警系统的实现

    李文全彭新东郭润秋
    207-211页
    查看更多>>摘要：疲劳驾驶极大地降低了驾驶人员的反应能力和判断力,成为交通安全的重大隐患.针对疲劳驾驶预警存在的不足,采用三层体系架构,设计与实现了基于计算机视觉技术的疲劳驾驶预警系统.首先,检测道路两侧的车道线,根据行车方向与车道方向的夹角变化,实现了车道偏移预警;其次,检测眼部特征关键点,根据眼部闭合时间长短,实现了闭眼疲劳预警;再次,检测嘴部特征关键点,根据嘴部纵横比的变化,实现了哈欠疲劳预警;最后,根据历史疲劳驾驶数据,实现了对车辆疲劳驾驶行为的预测.通过该系统的使用,可以实现对疲劳驾驶行为的预警,有效提高行车安全和减少交通事故风险.

    计算机视觉疲劳检测预警系统人脸检测

      原文链接:
    • 万方数据

    面向智慧校园的校园公交掌上综合服务系统设计与开发

    朱悦瑶胡曦明赵晶晶
    212-216页
    查看更多>>摘要：针对高校校园公交普遍存在的"车难等、车晚点、车满员、车空跑"等乘运痛点,提出以数智科技赋能校园公交从"以车为中心"向"以人为中心"转变的新理念,在此引领下基于微信小程序设计并开发了校园公交掌上综合服务系统,通过行车状态追踪、车站排队感知、乘车体验评价和通勤社群交互等功能模块构建起"按需发车、掐点乘车、持续改进"的智慧乘运新模式,以乘客评价、司乘互动、候车聊天、主题看板等多维多元的个性化交互打造"出行、社交、宣教"一体化的校园通勤社群新生态.

    智慧校园校园公交微信小程序校园通勤

      原文链接:
    • 万方数据

    基于协同过滤算法的美食点评系统研究

    张晴史率袁宝华
    217-220,225页
    查看更多>>摘要：随着人们对于各种美食的追求越发强烈,如何为每个用户推荐满足其喜好的美食店家的信息成为了新的难题.采用SpringBoot与Vue.js,以前后端分离的架构,以餐饮评价系统中用户的评论数据为基础,训练基于模型的协同过滤算法,对用户的评分数据进行预测,最终根据预测评分的高低,针对不同的用户推荐不同的店铺,从而实现个性化推荐的美食点评系统.

    协同过滤美食点评个性化推荐

      原文链接:
    • 万方数据