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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    视觉图神经网络的人脸识别方法

    魏永超朱泓超朱姿翰徐未其...
    1-8,17页
    查看更多>>摘要：目前,大部分人脸识别方法依赖CNN,通过级联融合局部特征实现特征提取,却忽视全局语义空间信息且训练代价巨大.基于Transformer的方法相较于CNN,参数更少且能有效表征全局特征信息,但对全局各特征区域相对空间依赖关系表征不足.针对以上问题,提出了一种视觉图神经网络的人脸识别方法,引入GCN作为特征提取网络,捕获邻近特征关系并建立全局特征区域的依赖性;结合ECA模块,提高模型对人脸特征感知能力.此外,基于Triplet Loss与Center Loss,构建联合损失函数作为目标函数,约束类内特征,提高模型泛化能力.本方法在LFW、CFP和AgeDB-30基准测试集上取得较好的效果,且模型参数量与计算复杂度更少.

    人脸识别图神经网络空间多尺度注意力机制

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    面向多浓度非均匀云雾的双域遥感图像去雾算法

    刘春黔林浩然雷印杰
    9-17页
    查看更多>>摘要：光学遥感卫星图像容易受到多浓度非均匀云雾的干扰,造成图像质量严重退化.现有的去雾算法难以有效处理多浓度非均匀云雾,于是提出了一种自注意力强化机制,即在自注意力变换中引入一种简单的无参注意力(SimAM)增强自注意力变换的建模能力,提高对非均匀云雾的感知;为进一步提高网络的纹理细节表征能力,设计了新颖的差分卷积细节增强块,利用差分卷积算子引入梯度级信息,提高去雾网络对纹理细节的恢复能力;为实现RGB域和自适应小波域联合去雾,引入深度自适应提升小波变换实现自适应小波空间,从而实现双域协同去雾.实验结果表明,提出的方法在主流的遥感图像去雾数据集上相较于骨干模型,获得了0.52 dB的PSNR总增益.

    遥感图像去雾自注意力强化差分卷积深度自适应提升小波

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    基于改进YOLOv7-tiny的画钟测验识别

    温远寒曹娜刘怡欣何小海...
    18-25页
    查看更多>>摘要：画钟测验是筛查认知障碍人群的一种重要医学手段.针对目前画钟测验中存在目标尺度不同和类别不平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的画钟测验识别算法.为改善尺度变化和小尺度目标检测带来的错检漏检问题,引入BiFPN双向特征金字塔结构,双向信息传递机制可有效融合不同层级特征,捕捉不同尺度特征中更丰富的上下文和细节信息.为提升类别不平衡指标的识别准确度,采用WDLoss损失函数计算损失提高小目标识别敏感性.此外还创建了一个基于认知障碍群体的画钟测验数据集,在此数据集上实验表明,改进后YOLOv7-tiny算法对画钟测验数据集所有类别的mAP为94.28%,相比于原YOLOv7-tiny模型提高了1.13%,不均衡类别中指针的AP提高了12.2%.

    画钟测验YOLOv7-tinyBiFPNWDLoss

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    基于IFWA-CS算法融合的移动机器人路径规划

    任金霞甘夏冰
    26-33页
    查看更多>>摘要：为解决基本烟花算法(FWA)在移动机器人路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,首先将RRT算法与FWA算法结合以提升算法初始速度;其次,针对FWA算法存在收敛速度慢的问题,在其选择操作中采用精英选择与轮盘赌法相结合的选择机制增强算法的局部搜索能力;最后利用自适应莱维飞行策略改善其易陷入局部问题.仿真实验结果表明,融合算法的路径长度和收敛速度均得以提升,在移动机器人路径规划中具有很好的实用性.

    路径规划移动机器人烟花算法自适应莱维飞行

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    航空发动机小直径管DR图像去噪算法研究

    程宇隋岩陈俊囡田浩...
    34-40页
    查看更多>>摘要：针对数字射线DR成像中,由平板探测器自身特性会导致图像模糊失真的问题,以航空发动机小直径管DR检测图像为实验对象,开展图像去噪研究,采用Lucy-Richardson算法建立模糊模型并迭代优化.实验结果表明,当算法迭代次数为31时,图像恢复质量较好,以结构相似度、信息熵等参数为客观评价指标,与Wiener滤波器等传统去噪算法相比有较大提高,适用于DR图像去噪.

    DR图像Lucy-Richardson算法图像去噪

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    基于知识蒸馏的宫颈细胞图像分类研究

    吴桐黎远松
    41-47页
    查看更多>>摘要：宫颈癌筛查对宫颈癌预防和早期宫颈癌诊断具有重要意义.针对现有宫颈细胞图像分类模型泛化能力不足、参数量大、对硬件要求高且难以部署终端等问题,提出一种基于知识蒸馏的宫颈细胞图像分类方法.使用残差网络为骨干网络,以ResNet18为基础学生网络,引入知识蒸馏机制使用ResNet34作为教师网络进行指导学习.采用迁移学习方法提高教师模型基准精度;将教师网络概率预测知识通过知识蒸馏传递给学生网络进行学习,以提升学生模型分类准确率.实验结果表明:知识蒸馏优化后的学生网络ResNet18精度高达95.59%,相比未优化前精度91.13%提升了4.46个百分点.蒸馏优化后的模型参数量小、精度高,网络的整体性能优秀,为建立临床轻量级宫颈细胞图像分类模型研究提供了参考.

    宫颈癌宫颈细胞图像分类残差网络迁移学习知识蒸馏

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    基于改进U-Net的视盘视杯联合分割方法

    周利涛王志超施璜浩常珊...
    48-53,60页
    查看更多>>摘要：青光眼是一种不可逆的致盲性眼疾,疾病早期症状不明显使得许多患者错失治疗的最佳时机.眼底照相作为最常见的青光眼筛查手段,眼底杯盘比值是诊断青光眼的重要指标之一.针对图像中视盘视杯分割精度不高的问题,构建了一种改进U-Net的视盘视杯联合分割模型CASSP-Net,引入CBAM注意力机制和空洞空间金字塔结构,进一步提升视盘视杯联合分割的精确度,在Drishti-GS和REFUGE数据集中进行测试,在Dice和IoU上分别获得92.03%和85.23%的较好表现.

    青光眼视盘视杯眼底图像分割深度学习

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    基于改进YOLOv7-tiny的户外行人检测算法研究

    潘兴好郭彩萍
    54-60页
    查看更多>>摘要：在行人检测的高密度交通场景中,检测算法通常会漏掉被遮挡和远处的模糊行人,同时无法兼顾检测的精度和速度.针对这些问题,基于YOLOv7-tiny提出一种改进的户外行人检测算法.该算法引入SENet注意力机制,抑制了不相关的信息,以此提高特征图表达信息的能力,同时增强了对行人目标特征的提取.为了更好地识别目标的边缘和重叠情况,提高回归精度,在损失函数中用SIoU代替CIoU,提升了遮挡情况下的检测率.根据在WiderPerson数据集上的实验,在保证检测速度的前提下,对比YOLOv7-tiny检测算法,平均检测精度提升了2个百分点.实验结果表明,经过改进的算法可以显著提高检测性能.

    行人检测YOLOv7-tinySENetSIoU

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    基于VGG-19和MMD卷积神经网络模型的国画风格迁移

    徐子俊胡予昕陆文浩宋兴睿...
    61-65,70页
    查看更多>>摘要：卷积神经网络因效果强大而被广泛应用于图像识别,在提取图像特征方面有极大的进步.由于风格迁移技术主要是针对西方油画,而国画是一种传统的中国艺术风格,其在风格迁移方向上缺乏广泛的应用.设计以国画代替西方油画作为风格图像,以自然景观照片作为内容图像,探究传统国画经过卷积神经网络后的提取效果.实验依据VGG算法模型并结合TensorFlow 2框架,对采集的数据集进行预处理,采集像素制成数据矩阵,输入VGG-19浅层模型进行训练,通过MMD最小化分布特征图差异,增强卷积层的目标效果.该方法取得比较满意的结果,可为风格迁移转换的研究提供更多参考.

    卷积层神经网络VGG-19MMD风格迁移算法

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    基于OpenPose和ST-GCN的步态识别研究

    刘艳丽
    66-70页
    查看更多>>摘要：根据行人步态具有唯一性,且不受客观因素影响的特点,利用OpenPose提取行人的骨架信息,结合时空图卷积神经网络模型,构建步态识别模型,在步态识别网络中融入注意力机制,可以有效地避免系统陷入局部最优解,使分类模型可以结合骨架的局部信息和全局信息,构建丰富的网络模型,提高识别系统的泛化能力,实验结果显示,达到了较为理想的步态识别效果.

    OpenPose注意力机制时空卷积图神经网络

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