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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于特征选择改进的随机森林IP定位方法

    张鹤林甘勇刘渊博
    71-75,81页
    查看更多>>摘要：网络IP地址数据不平衡和各特征重要性不一致会影响网络IP定位结果,针对此问题提出一种基于特征选择改进的随机森林城市级IP定位方法.对特征权重算法ReliefF做出改进,并融入随机森林分类算法的特征选择步骤中,按各特征对分类的贡献度计算权值,根据权值将特征分为高中低三个区间,均匀抽取三个区间的特征,形成分类效果均匀的特征子集.实验结果表明,改进后的新算法具有更高的定位准确率,算法分类性能更好.

    ReliefF随机森林特征选择IP定位

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    基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类

    张修聪刘杰张光磊
    76-81页
    查看更多>>摘要：肺结节良恶性分类任务旨在通过计算机辅助技术对肺部CT影像进行诊断,以辅助医生提高诊断准确率和筛查效率.深度学习技术与医学影像分析结合在肺癌早诊中极具潜力,但因数据规模受限遇到极大瓶颈.因此,本文充分利用迁移学习技术适用于小规模数据的理论优势,提出了一种基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类方法,并基于LIDC-IDRI公开数据库构建数据集进行实验.结果表明,将迁移学习方法应用到肺结节良恶性分类任务上,效果得到明显提升.

    肺结节良恶性迁移学习多尺度

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    基于近似法的LED光源寿命预测

    伍玉莹李晟孟庆慧周武...
    82-85,90页
    查看更多>>摘要：介绍了近似法用于预测LED光源的流明维持寿命:即先用非线性最小二乘法NLS方法预测出寿命,将其作为LED的伪寿命,利用外推法得出伪寿命概率分布服从威布尔分布,从而得出LED寿命的寿命、可靠性函数及MTTF.最终可得出:近似法得到的结果更为精确,同时近似法提供了更多的可靠性信息,具有较高的参考意义.

    发光二极管(LED)寿命预测流明维持率可靠性评估近似法

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    基于过程发现的RFID数据轨迹生成方法

    冯健文
    86-90页
    查看更多>>摘要：从移动对象RFID时空轨迹(RFID-STR)数据中挖掘知识有重要应用价值.针对当前单点轨迹分析能力不足、缺乏全局分析等问题,基于过程发现技术研究RFID数据轨迹预处理技术,提出RFID-STR数据类型定义,重点介绍基于时间阀值的数据轨迹分段方法和生成框架,通过一卡通案例分析,说明方法能解决单点轨迹数据处理问题,有效为轨迹数据知识挖掘提供高质量数据.

    RFID过程发现轨迹挖掘

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    基于镜面对称引导的单幅图像三维重建

    路志青付燕平
    91-97页
    查看更多>>摘要：从单幅图像中恢复三维结构的一个难点问题就是当图像中物体存在自遮挡时,会使得推断的三维结构具有明显的二义性.受到自然界的对象以及人造物体内在的镜面对称性结构的启发,我们通过概率预测来为每一个重建物体自身的镜像对称平面,并利用这个镜像对称平面作为约束来引导物体以自对称的方式生成三维结构,并有效地恢复图像中物体自遮挡部分的三维结构.本文在ShapeNet和Pix3D数据集上进行大量实验,并进行定性和定量分析,实验结果证明了我们提出的基于对称引导的三维重建网络能够有效地提高点云生成的完整度和精度.

    单幅图像3D重建镜面对称特征提取

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    基于颜色特征的道路提取算法研究

    肖驰田小霞
    98-102页
    查看更多>>摘要：城市道路信息在智能交通中扮演着重要角色,其具有明显颜色特征,但两边树木和建筑物会遮挡道路,影响道路信息的精确提取.为了提取完整的道路信息,本文提出一种半自动道路信息提取算法.首先,人机交互方式选取道路点,根据颜色特征提取粗略道路信息,部分道路信息存在缺失;其次,采用分治法,将粗略道路信息图分成四个图像块,以提高计算的效率;然后,对图像块中不连续区域进行统计,并寻找每个区域到其他区域的最小距离,设计并实现区域合并算法,将不连续的道路合并为完整道路信息,为智慧城市服务.仿真效果显示该算法有效性.

    颜色特征道路提取分治法区域合并遥感图像

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    基于文本挖掘的园林专业人才需求分析

    郑康乐曾莉韦婷婷张建桃...
    103-109页
    查看更多>>摘要：针对园林专业人才培养与就业市场需求不相适应这一现状,利用文本挖掘技术从前程无忧网站上爬取了24313条园林专业相关的招聘信息,对公司类型、工作经验、学历和薪资以及招聘人数进行可视化分析,使用LDA模型提取岗位要求字段中的主题词并概括出三种就业能力.研究发现,招聘单位以民营公司为主,主要集中在华东和华南两大地区,且十分重视园林人才的工作经验、工程能力、设计能力及业务与管理能力.本文的研究结果可以帮助致力于往园林方向发展的求职者,并有效指导高校园林人才培养.

    园林专业文本挖掘人才需求

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    机撰文稿的智能识别系统设计与实现

    莫永华王可李嘉
    110-115页
    查看更多>>摘要：随着自媒体时代的到来,互联网新闻、网络互动社区言论成为民众舆论的主力军.该系统针对网络虚假舆论被恶意引导、传播等问题,设计一款机撰文稿的智能识别系统.首先使用Python设计网络文稿数据采集功能,然后利用TensorFlow深度学习框架训练出能分辨正负面情感的文本识别模型,最后实现业务逻辑模块和数据大屏展示,对用户请求的文稿进行判断甄别,该系统为现阶段的舆情分析提供一种新思路和新手段.

    舆论文章深度学习情感类别TensorFlow

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    大学计算机类专业就业分析系统的设计与实现

    郭佳李宁张叶强振平...
    116-120页
    查看更多>>摘要：近年来,随着网络招聘的蓬勃发展,网上的招聘信息日益繁杂,从庞杂的招聘信息中获取有用的信息对提升大学毕业生就业率具有积极的推动作用.本文基于Python和Echarts设计了大学计算机类专业就业分析系统,从计算机行业岗位需求分布、学历、经验要求、各个城市招聘信息等多个角度清晰的对网络招聘信息进行可视化.以便大学生能够更有效的在海量招聘信息中更快捷的获取计算机类专业人才市场需求情况,并借此捋清自身的定位,有利于在求职时降低时间成本,更快获取心仪的岗位信息.

    毕业生数据可视化数据分析就业

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