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期刊信息/Journal information
现代雷达
南京电子技术研究所
现代雷达

南京电子技术研究所

陈玲

月刊

1004-7859

modernradar@263.net

025-51821080 51821085

210039

南京3918信箱110分箱

现代雷达/Journal Modern RadarCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是大型专业性学术刊物，内容丰富，学术性强，有较大的理论和实用价值。是国家中文核心期刊，也是国防科工委下属我国十大国际交流重点国防科技刊物之一。以刊登国内我先进雷达技术为主，兼载通信、微波、ECM和ECCM技术。欢迎赐稿，欢迎订阅，欢迎刊登广告。
正式出版
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    雷达系统偏差精确配准技术研究综述

    董云龙张焱
    1-8页
    查看更多>>摘要：雷达误差配准是多源信息融合关键技术之一,处于数据预处理环节,其性能直接影响着后续融合处理效果.文中从误差配准研究的任务需求出发,围绕雷达系统偏差空间分布模型和精细化误差配准技术,回顾和总结了误差配准的研究进展,梳理了主要研究算法.在此基础上,从系统偏差空间分布特性分析与模型构建、一般场景下系统偏差精细化配准技术、病态场景下误差配准技术研究三个方面展望了有待于解决的关键问题,提出相应的方法思路,旨在更好地满足多源信息融合需要,助力提升误差配准方法的稳健性、准确性和工程适用性.

    雷达系统偏差误差配准空间分布特性病态场景

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    幅度信息辅助的海面低空多目标多假设跟踪算法

    马艳琴陆耀宾李向前马永林...
    9-15页
    查看更多>>摘要：在海面低空多目标跟踪场景下,由于受到海杂波的影响,多假设跟踪算法会生成大量虚假航迹并发生航迹中断.针对此问题,提出一种基于幅度信息辅助的海面低空多目标多假设跟踪算法.首先,算法采用先验的信杂比信息,通过设置幅度门限区分出目标回波量测与杂波量测;然后,利用回波量测的幅度信息修正多假设跟踪算法中的航迹得分,提高数据关联的准确度;最后,针对跟踪处理后出现的航迹中断问题,采用图模型方法实现航迹粘连.仿真实验结果表明,文中提出的算法能够有效降低海杂波的影响,减少虚假航迹与中断航迹的产生.

    幅度信息辅助多假设跟踪航迹得分航迹粘连图模型

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    大口径窄波束天线前馈控制技术研究

    操礼长谢学东王小旗邓德鑫...
    16-20页
    查看更多>>摘要：随着毫米波通信技术的逐步成熟,高频点高速率的卫星载荷数据传输需求越来越大.基于毫米波卫星信号的高动态窄波束的特点,地面伺服系统的高动态条件下稳定跟踪成为保证数据质量的关键.考虑到目前天线伺服控制系统动态特性无法满足窄波束信号的稳定跟踪,需对伺服控制模型进行适应性改进.针对大口径窄波束天线跟踪的特殊要求,分析复合控制的动态特性,并结合工程应用情况提出仿真模型,优化实用性复合控制方案,满足高动态窄波束天线的高精度稳定跟踪要求,为后续大口径窄波束天线地面高精度跟踪提供改进方案.

    前馈控制高精度跟踪窄波束大口径高动态

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    超材料天线罩温度升高快速分析

    张强孙红兵李钊周浩...
    21-27页
    查看更多>>摘要：随着电子系统的功率越来越高,必须考虑超材料天线罩中温度升高.由于超材料天线罩的复杂性,其温度升高分析难度更大.超材料天线罩的热分析涉及电磁场和温度场的多物理场的分析,对于电大尺寸的天线罩,模型复杂,计算时间很长.文中首先进行了系统的理论分析,然后给出了天线罩内部温度升高的快速方法,先后计算了单层超材料天线罩、夹层超材料天线罩的最大温度升高和温度升高分布,计算结果与实测及全波仿真符合较好,与全波分析相比计算时间大大缩短,速度提高数百倍.该方法物理概念清晰,快速简便,还能够迅速分析存在环境温度差情况下的超材料天线罩的温度升高分布,为大功率系统中的超材料天线罩设计提供有力的支撑.

    天线罩超材料温度升高快速分析降本增效

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    COSPAS-SARSAT系统第二代示位标信号的软件无线电设计实现

    赵来定廉佳鹏张更新
    28-34页
    查看更多>>摘要：遇险示位标是全球卫星搜救系统(COSPAS-SARSAT)的一个重要组成部分.目前遇险示位标大多是第一代窄带示位标,采用固定的调制变频架构,存在集成度低、功能单一、升级需要更换硬件电路等问题.针对这些问题,文中设计了一种基于ZYNQ7000+AD9361 软件定义无线电集成架构的第二代遇险信标示位标信号产生电路,其优点是信息内容、信号格式、发射参数可软件灵活定义.文中首先根据COSPAS-SARSAT系统第二代遇险示位标信号的格式规范,设计了扩频、滤波、调制等信号处理流程,仿真验证了信号特性;然后,用ZYNQ7000+AD9361 软件定义无线电架构完成了PL和PS设计,实现了符合第二代COSPAS-SARSAT示位标规范的发射信号;最后进行了测试,结果表明该设计方法符合设计要求,有效可行.该设计具有分立器件少、集成度很高、高度可编程性、可灵活实现示位标的在线维护升级和信号转换等优点.

    全球卫星搜救系统(COSPAS-SARSAT)示位标406MHzAD9361

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    相位编码波形在航天器黑障段应用研究

    葛页汪润生刘志栋许辉...
    35-39页
    查看更多>>摘要：针对雷达常规线性调频(LFM)信号对强鞘套环境下再入航天器跟踪性能较差的问题,研究了相位编码波形对再入航天器的跟踪测量方法.相较LFM信号,相位编码信号的模糊函数为图钉状,距离和多普勒分辨率高,不存在距离-多普勒耦合效应.利用鞘套与目标本体空间位置相同而速度不同的特点,当鞘套信号较弱、本体信号较强时,可以在目标本体多普勒滤波器中检测到目标,实现目标在空间和多普勒域的精确定位;当鞘套信号强于本体目标信号甚至淹没本体信号时,可以在鞘套的多普勒滤波器中选择信号较强的通道,借助鞘套实现目标本体的精确定位,从而完成对目标的跟踪测量.相位编码信号可为常规LFM信号探测等离子鞘套目标提供有力补充,改善对高速再入航天器的跟踪测量效果.

    等离子鞘套相位编码航天器再入返回雷达跟踪

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    基于箭载GNSS数据的测控设备精度鉴定系统

    赵伟李佶欣万政潘胤圭...
    40-46页
    查看更多>>摘要：测控设备的测量精度仍是当前测控领域重点关注的问题之一.常用的气球、卫星、飞机等校飞方式协同难度大、鉴定周期长,无法用真实环境达到试验鉴定的目的.全球导航卫星系统(GNSS)的定位精度已达分米甚至厘米量级,可以用于测控设备精度鉴定.为充分利用航天发射任务中的箭载GNSS数据,首先设计了一种基于箭载GNSS数据的测控设备精度鉴定系统,接着详细介绍了该系统的组成框架、工作原理、关键技术及应用场景.最后,利用某型测控设备遥测数据中的箭载GNSS数据对其测量精度进行了精度鉴定,结果表明:该系统实现了测控弧段内测控设备的精度鉴定功能,极大地丰富了传统精度鉴定方法,具有较好的应用前景.

    精度鉴定野值剔除系统误差坐标转换

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    基于天基平台的空中高机动目标检测方法研究

    李学仕马益陈英陈林...
    47-53页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于天基合成孔径雷达平台实现空中高机动目标的检测方法,相比于逆合成孔径雷达系统实现空中运动目标检测具有极大的灵活性.同时,文中充分考虑了空中运动目标(如飞机、导弹等)的机动性,区别于现有合成孔径雷达地面动目标显示方法对空中机动目标进行匀速直线运动的假设,因此文中方法更具有实际应用的价值.文中方法先采用相邻互相关方法对运动目标进行降阶处理,通过keystone方法对动目标进行统一的走动校正,然后对动目标信号进行变尺度的维格纳威尔分布变换,最后通过傅里叶变换能够充分实现对机动目标的有效相干积累,因而适用于低信噪比下对空中机动目标的检测.

    合成孔径雷达天基平台空中高机动目标检测

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    基于深度学习的DRFM信号识别

    房津辉宋宝军朱明哲
    54-58页
    查看更多>>摘要：针对数字射频存储器(DRFM)产生信号与源信号之间无法有效区分的问题,运用基于小波变换的同步压缩变换将时域的雷达信号转换为时频图,运用深度学习强大的图像识别能力,实现了基于深度学习的源信号与DRFM信号识别,从而解决了在雷达信号处理中无法有效区分回波信号和DRFM欺骗信号以及在雷达干扰识别中基于DRFM的欺骗干扰难以识别的问题.为了验证深度学习过程的可靠性,通过神经网络可解释性算法对训练结果进行了验证和分析.实验结果表明,相比于识别原始信号,识别DRFM信号神经网络需要用到更多的特征,神经网络判断准确率达到了96.33%,识别精度良好.

    干扰识别时频变换梯度加权类激活映射导向反向传播深度学习

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    基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别

    苏琮智杨承志邴雨晨吴宏超...
    59-65页
    查看更多>>摘要：针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法.首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别.仿真实验表明:在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性.

    低截获概率雷达信号调制方式识别SwinTransformer网络卷积神经网络时频分析

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