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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    智慧教室多屏互动交互策略研究——以中国矿业大学为例

    张凯吕恋生杨康
    95-99,106页
    查看更多>>摘要：基于多屏的互动与协助是人机交互的核心部分，文章在研究多屏技术发展现状的基础上，以中国矿业大学智慧教室建设为例，对多屏互动交互策略进行了研究，构建了一个操作简单、交互性强、可共享的多屏互动的智慧化学习环境。通过对师生使用多屏互动智慧教室的效能调查研究，初步表明多屏互动智慧教室得到了广大师生的认可，对于提升教学、学习效果有着积极的推动作用。

    智慧教室触控屏幕多屏互动交互策略

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    基于多目标优化模型的扇叶最优分组与排列方案

    薛煌铠宋佳怡苗育睿
    100-106页
    查看更多>>摘要：衡量某种机械单片扇叶结构优劣的指标有"质量"与"转动频率"两种参数，为了合理地装配整个风扇，需要相邻组的扇叶质量差达到最小，同时相邻叶片的频率差达到最大。首先构建一个单目标优化的质量分组模型，其后引入递推型动态规划算法，使得相邻组的扇叶质量差达到最小。同时考虑转动频率的影响，再建立一个多目标优化的质量分组模型，采用动态权重线性加权法，通过对比不同权重下相邻扇叶组的最大质量差和相邻扇叶的最大频率差，发现当A目标和B目标的权重均为0。5时，该模型所给出的方案效果最佳。

    递推型动态规划算法多目标优化分组模型动态权重线性加权法

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    基于PH-GAT的精分患者分类预测模型研究

    盛志林阴桂梅符永灿
    107-112,117页
    查看更多>>摘要：对目前基于脑网络的分析进行研究，研究显示，分析方法大致分为基于持续同调方法的分析和基于深度学习模型的分析。为了提高脑疾病诊断的预测能力，模型将持续同调集成到GAT模型中，使其具有"拓扑意识"。在模型的最后使用LSTM模型，目的是为了捕捉到所形成特征中的时序信息，从而提高分类预测的效果。在PH-GAT模型下，采用局部和全局的融合特征对Theta频段数据分类，分类准确率高达 0。930 9。如此不仅可以发现早期诊断精神分裂症的客观、有效的影像学标志物，还可以提高脑疾病诊断的预测能力。

    脑网络持续同调图注意力网络精神分裂症

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    基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置

    刘映群黄嘉源何卓恒李创铭...
    113-117页
    查看更多>>摘要：针对近年野外露营存在的环境及安全隐患等问题，设计一种基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置。首先采用卷积神经网络训练模型，然后通过图像识别分类技术进行识别。文中以动物分类识别为例，通过对不同种类动物图片进行训练来改进模型，并对模型识别及分类的准确性进行验证，最终精度为 0。96 以上。经测试，采用的模型在动物图像分类中有较好效果，能满足课题设计要求。

    PaddlePaddle卷积神经网络图像识别分类野外露营安全装置

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    基于图像处理的轨道表面病害检测研究

    胡璐萍王琪璇吴哲王小龙...
    118-122,127页
    查看更多>>摘要：以钢轨为研究对象，结合图像处理技术，对钢轨表面质量进行检测。首先，对钢轨图像进行预处理，通过线性灰度变换对图像进行增强，并采用自适应滤波进行图像去噪;其次，采用Ostu阈值分割算法对预处理后的钢轨图像进行缺陷分割;最后，以离心率、矩形度和致密度作为分类依据，通过决策树分类法对钢轨表面缺陷进行分类。实验结果表明:基于图像处理的钢轨表面质量检测方法能够有效对钢轨缺陷进行检测，分割准确率为 96。7%，分类准确率为90%，为钢轨表面质量检测提供了一种有效的检测方法。

    钢轨缺陷图像处理边缘检测阈值分割缺陷分类

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    基于改进Otsu_Canny算法的光伏组件故障定位研究

    陈群杰牟传强洪卉周屿函...
    123-127页
    查看更多>>摘要：为了提高光伏系统在线故障诊断的效率，提出一种基于改进遗传算法的Otsu_Canny光伏组件故障定位方法。采用此方法可以实现从大面积光伏面板的红外图片中提取故障组件，将该方法与基于图像识别的故障诊断方法相结合能够大大提高光伏组件故障诊断的效率。首先利用改进遗传算法的Otsu算法实现光伏组件故障区域分割，再利用Canny算子实现故障边缘检测，最终完成故障定位。实验结果表明，与传统算法相比，所提算法故障定位快、准确率高，具有较好的实用性和应用价值。

    光伏组件红外图像故障定位图片分割

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    基于LightGBM模型的中国成人吸烟行为研究

    刘忠华卢鑫梅文强赵旻...
    128-135,140页
    查看更多>>摘要：采用2018年世界卫生组织在中国开展的成人烟草调查数据，对成人吸烟行为影响因素进行探究。首先对原始数据做数据清洗，包括剔除无关变量、组合新变量等步骤。其次结合卡方检验、方差分析以及最大互信息数对处理后的数据集进行特征选择。再次基于XGBoost、LightGBM算法进行建模，对影响成人吸烟行为的因素进行排序和分析。最后基于表现较好的LightGBM模型进行变量组合建模，进一步挖掘吸烟者特征。经建模分析，识别得出成人性别、烟草环境、增税态度、低焦油烟认知、学历、年龄重要性由强至弱对吸烟行为产生影响。

    LightGBMXGBoost吸烟行为

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    基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台研究

    黄英迪陈立涛梁通达
    136-140页
    查看更多>>摘要：随着电子商务的蓬勃发展和各种购物平台的涌现，商品信息的数量和种类呈现爆炸式增长，给用户带来了巨大的信息搜索压力。面对海量的商品数据，用户在网购时获取商品信息的效率不高，并在比对商品价格时耗费大量的精力，为此文章提出一种基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台，采用RPA机器人流程自动化技术实时抓取各个购物平台的商品信息(价格、优惠信息和用户评价等)，并进行信息整合和数据可视化，从而为用户提供更多的选择和参考，帮助他们做出明智的购物决策，极大地提升了用户的购物体验和满足感。

    RPA优惠商品信息实时收集平台流程自动化购物决策

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    基于预训练语言模型的旅游评论文本方面级情感分析研究

    谢宇欣肖克晶曹少中张寒...
    141-145,150页
    查看更多>>摘要：为了促进旅游行业的消费和经济发展，对游客在线上平台发表的景区评论文本进行分析，深入挖掘其中的细粒度情感信息，以更好地迎合游客的偏好。在实际场景中，一个句子会涉及多个实体词，致使难以准确识别它们对应的情感属性关系;且旅游场景下的数据集存在稀缺和样本不平衡问题。由此构建了基于深度学习和提示知识的预训练语言模型，通过构建离散提示模板联合训练两个子任务，并对数据集中的少数样本进行了数据增强处理，同时在训练阶段为损失函数设置不同的权重。实验结果显示，模型在旅游评论文本数据集和公开数据集SemEval2014_Restaruant上取得了显著效果，F1值分别达到了80。81%和83。71%，有助于旅游机构实现对每个城市景点的个性化分析。

    语言模型提示学习方面级情感分析预训练模型

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    一种针对大规模场景的点云匹配算法

    刘芊伟张朝霞谢怡婷张成龙...
    146-150页
    查看更多>>摘要：针对大规模点云匹配时传统算法速度慢和匹配结果不一致的问题，提出一种新的点云匹配方法。该方法首先利用KD树找到点云中深度最小的点并以该点作为种子点，然后通过在深度信息和曲率两个方面做以改进的区域生长分割算法提取出点云上表面区域，并在该区域提取点云边界。最后使用改进的点对特征完成点云匹配算法验证。实验结果表明，相比传统算法，该方法在匹配速度以及匹配结果的一致性方面得到了显著的提升，在处理大规模点云匹配上具有实际应用价值。

    大规模点云KD树改进的区域生长分割算法点对特征

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