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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
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    基于PSO-SVM的航材消耗预测模型研究

    许浩田才艳毛瑞柯辜兴磊...
    142-145页
    查看更多>>摘要：航材消耗预测是航材库存精准管理的前提，提高航材消耗量预测精度能显著降低库存管理成本。为解决航材消耗预测中因航材消耗影响因素较多、样本数据量少而造成的预测效果差、精度低等问题，提出一种将粒子群算法及支持向量机相结合的航材消耗预测模型，首先使用粒子群算法寻优支持向量机参数组合，然后结合原始数据优化支持向量机参数组合得到PSO-SVM航材消耗预测模型，结果表明，PSO-SVM模型的预测效果较好，泛化能力较强。

    航材消耗粒子群优化支持向量机消耗预测

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    基于XGBoost和SHAP方法的个人信贷风险评估研究

    伍洁陈迪芳李瑞彤石景阳...
    146-150,155页
    查看更多>>摘要：为实现全面准确地评估个人信贷风险，首先，研究了借贷人的各项个人信息指标在信用风险评估中的重要性;接着，基于Python编程语言采用XGBoost集成学习方法搭建了一套个人贷款信用评估模型;随后，结合SHAP方法筛选出合理的信用评估指标，完善了评估模型;最后，基于LabVIEW平台开发个人贷款信用评估系统。研究结果表明:最终筛选的指标能更有效地评估个人信贷风险，可以为金融行业提供一个更有效的个人信贷风险评估系统。

    信贷风险XGBoost算法SHAP信用评估Python

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    结合Al-Alaoui算子和改进暗通道的图像去雾算法

    张伟李琪袁晓
    151-155页
    查看更多>>摘要：针对传统图像去雾方法去雾效果有限、存在光晕效应、色彩失真等不足，文章提出一种结合Al-Alaoui算子的改进暗通道先验去雾算法。算法首先用Al-Alaoui算子对图像做卷积滤波增强处理，再用改进的四叉树搜索方法求大气光估值，同时使用引导滤波细化介质透射率。最后，使用优化的大气光值和透射率对已增强图像复原。经过对比分析，新算法在主客观方面都有明显提升。

    分数阶Al-Alaoui算子四叉树暗通道图像去雾

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    基于Dijsktra-PSO算法求解城市配送路线优化问题研究

    孙红冉施彦
    156-160,166页
    查看更多>>摘要：对城市配送路线的设计进行了研究，在复杂的城市道路选择上，首先采用Dijsktra算法求解单源最短可行性路径，从而得到配送中心到客户以及客户到客户之间的物流配送网络;其次运用粒子群算法的自适应性和鲁棒性，设计出城市配送路线优化方案;最后将优化后的配送效果与原来的配送计划进行对比分析，发现优化后的路径更短，效果更优，可为解决城市配送问题提供实际参考。

    路径优化Dijsktra算法粒子群算法

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    基于专利数据挖掘的我国智慧健康服务发展趋势研判

    陈天怡
    161-166页
    查看更多>>摘要：为响应"健康中国"建设号召，文章以专利数据为依据揭示我国智慧健康服务领域当前的研究热点，探索智慧健康服务领域发展趋势。以Innojoy专利数据库中的智慧健康相关数据为数据来源，通过LDA模型对原始语料进行主题识别提取，运用主题强度计算公式得出热点主题进行分析。智慧健康服务处于发展的平稳时期，并向着多技术融合、多部门联合的方向发展，现阶段共有智慧医疗大数据服务平台、智慧健康信息服务平台、智慧医疗设备、智慧医疗文本处理系统四大研究热点。今后智慧健康服务的发展应以用户为中心，提供供需适配的服务，且需不断完善相关法律法规以创造一个规范有序的发展环境。

    专利数据数据挖掘LDA主题模型智慧健康服务

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    基于多智能体仿真的突发事件血液保障研究

    毛国伟
    167-170,176页
    查看更多>>摘要：为提高突发事件下血液保障水平，寻求合理的应对策略，通过分析血液供应链的历史运营情况，构建一个考虑采集、库存、生产以及用血等情况的数学模型，基于此构建多智能体仿真模型，并将突发事件系统动力学模型融入多智能体模型中，将系统动力学参数作为影响系统运作的环境变量。结果表明，构建的仿真模型能较好地模拟现实情况，突发事件影响力对血液保障水平具有显著影响，需在突发事件发生后的一周降低影响水平，同时设置订单优先级，以提高血液保障水平。

    突发事件血液供应链血液保障多智能体建模

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    基于E-ARLL算法的养老助餐服务数据异常检测方法

    胡俊杰黄猛
    171-176页
    查看更多>>摘要：我国正在步入人口老龄化社会，政府为保障老人的每日三餐，在各地购买养老助餐服务，服务过程中出现虚假服务、盗用冒用等问题，威胁到政府和老人的财产安全，故提出E-ARLL算法对数据异常进行检测。该方法使用Pearson相关系数和ANOVA(方差分析)对原始数据集进行划分特征训练集和特征验证集，然后，将特征训练集输入到E-ARLL算法模型中，基于集成学习(Ensemble Method)思路，根据划分好数据集的线性关系选择适合的算法进行异常检测。实验结果表明，提出的方法对养老助餐服务数据异常检测表现出良好的性能，最终异常数据识别率为 99。4%，为政府购买服务的可信性带来了新的验证方法，具有深远的意义。

    异常检测集成算法养老服务

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    基于双流融合网络的恶意软件动态行为检测

    王玉胜毛子恒
    177-181,185页
    查看更多>>摘要：针对传统静态分析方法很难捕捉到恶意软件复杂多变的动态行为问题，实验基于动态特征分析技术，通过研究八种常见恶意软件的WindowsAPI调用序列，发现了API调用序列的前后顺序和调用频率会直接反映恶意软件的恶意行为，实验使用TF-IDF技术将API调用序列向量化，设计基于CNN-BiLSTM双流融合网络的深度学习模型对这种API调用的前后依赖关系进行建模，实现对常见恶意软件的动态检测。实验结果表明，该模型的测试准确率达到了95。99%，优于RF、SVM、LSTM、BiLSTM和CNN-LSTM模型，为恶意软件的检测提供了借鉴参考。

    API调用序列动态检测深度学习特征表示

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    一个常数长度的无证书聚合签名方案的攻击与改进

    刘莉
    182-185页
    查看更多>>摘要：Hashimoto和Ogata提出了一个基于双线性对的签名长度为固定常数的无证书聚合签名方案，在随机预言机模型下，证明该方案对Normal-Ⅰ类敌手和Ⅱ类敌手是安全的，方案的安全性可归约为CDH困难问题。忽略了Super-Ⅰ类敌手的攻击是不安全的，首先证明了该方案容易受到Super-Ⅰ类敌手的攻击，并给出了抵抗这类攻击的改进方案。新方案依赖于签名者的个数，长度为n+1，双线对运算次数为 2n+1，与原方案相比，虽然运算略有增加，但是安全性提升，能够抵抗所有Ⅰ类敌手和的Ⅱ类敌手的攻击。

    无证书签名聚合签名CDH问题Ⅰ类敌手Ⅱ类敌手

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    制造领域知识图谱的构建及应用

    吴洁
    186-193,198页
    查看更多>>摘要：随着制造业趋向于数字化、网络化、智能化发展，企业中大量的产品设计、生产制造、维修服务数据在不断地堆叠积累，对此引入知识图谱技术对这些数据进行管理和挖掘，可以为实现新一代智能制造提供有力支撑。文章首先针对制造领域知识图谱的构建及关键技术进行叙述，包括知识抽取、知识融合、知识推理等;然后将知识图谱在制造领域中的应用分为语义关联和决策辅助两大类，并探究其具体的应用场景，希望能为相关企业构建及应用知识图谱提供参考。

    智能制造知识图谱知识抽取知识融合知识推理

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