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期刊信息/Journal information
系统工程与电子技术
系统工程与电子技术

施荣

月刊

1001-506X

xtgcydzjs@126.com

010-68388406

100854

北京142信箱32分箱

系统工程与电子技术/Journal Systems Engineering and ElectronicsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊被美国《工程索引》(EI)、英国《科学文摘》（SA）收录，是全国中文核心期刊、《中国科技论文统计源》用刊、《中国科学引文数据库》来源期刊、全国优秀科技期刊。它是面向高科技开发和应用的跨学科期刊，以传播新技术、促进学术交流为宗旨，坚持深度与广度、理论与应用相结合的方针，努力反映系统工程与电子技术两大领域的最新成就，报道的主要内容包括：系统科学、军事系统分析、飞行器控制、雷达、光电探测技术、信息获取与处理、运筹学管理与决策技术等。
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    空中目标动态HRRP特征可重构模拟方法

    徐勇冯德军王俊杰徐志明...
    1135-1142页
    查看更多>>摘要：针对目前无源模拟技术无法实现目标动态电磁特征模拟的问题，提出了一种利用相位调制表面(phase-switched screen，PSS)进行空中 目标动态高分辨距离像(high resolution range profile，HRRP)特征可重构的模拟方法。以无人直升机旋翼为例，对旋翼的运动状态进行了建模，并详细分析了其动态HRRP特征。另 外，通过建立PSS的周期调制信号模型，详细分析了 PSS对雷达入射波的调控效果。在此基础上，提出了一种调制频率时变的PSS可重构模拟方法，该方法能够生成随时间变化的可控谐波分量，模拟产生的谐波分量与无人直升机旋翼的动态HRRP特征变化规律相似。通过仿真数据对比分析，调制频率时变的PSS可重构模拟方法能够实现无人直升机旋翼的动态HRRP特征模拟效果。

    动态特征模拟相位调制表面调制频率时变高分辨距离像

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    综合孔径微波辐射成像技术发展现状与趋势

    卢海梁范清彪李鹏飞李一楠...
    1143-1156页
    查看更多>>摘要：从综合孔径微波辐射成像技术实际需求和技术特点出发，首先简要回顾了综合孔径微波辐射成像技术的整个发展历程;然后，从地球被动微波遥感和目标被动探测两个应用领域较为全面地介绍了综合孔径微波辐射成像技术的发展现状，包括综合孔径微波辐射成像系统研制和相关重要研究进展等;最后，从高空间分辨率和多手段联合等方面总结了综合孔径微波辐射成像技术的发展趋势。随着综合孔径微波辐射成像技术的发展，其在地球被动微波遥感和目标探测领域将会得到更广泛的应用。

    综合孔径微波辐射被动遥感目标探测高空间分辨率

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    基于FrFT-Keystone运动补偿的OFDM声纳高速微弱目标相参积累检测算法

    高一丁吴敏郝程鹏商志刚...
    1157-1166页
    查看更多>>摘要：针对水下目标探测中使用的正交频分复用信号，提出了一种针对高速微弱 目标的相参积累算法，以解决多脉冲积累下由目标机动引起的较大相位变化和由水下环境中信噪比低导致的相参积累增益不足的问题。所提算法利用分数阶傅里叶变换来估计 目标的运动参数并进行补偿，并结合Keystone变换，实现对高速微弱 目标的多脉冲相参积累。理论推导和仿真实验结果表明，所提算法能够有效补偿高速目标脉冲间的相位移动，并在低信噪比环境下取得较好的能量积累效果。

    高速弱目标相参积累分数阶傅里叶变换Keystone变换

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    基于HRNet的高分辨率遥感影像道路提取方法

    陈雪梅刘志恒周绥平余航...
    1167-1173页
    查看更多>>摘要：高分辨率遥感影像中，传统的道路提取方法存在着精度低、鲁棒性低的问题，提出基于高分辨率网络(high-resolution net，HRNet)实现高分辨率遥感影像道路分割。对HRNet进行改进，将相同分辨率的HRNet子网的输出与输出层结果进行拼接并输入非局部块，两个损失函数Cross-entropy Loss和Dice Loss用来解决道路数据集样本不平衡问题。实验结果表明，改进的HRNet在公开的CHN6-CUG道路数据集上的分割性能与其他方法相比对道路的提取效果更好，在召回率、均交并比和F1分数3个方面分别达到了 97。65％、84。91％和97。25％。

    高分辨率网络非局部块遥感影像深度学习

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    基于CenterNet的多教师联合知识蒸馏

    刘绍华杜康佘春东杨傲...
    1174-1184页
    查看更多>>摘要：介绍了一种基于轻量化CenterNet的多教师联合知识蒸馏方案。所提方案能有效解决模型轻量化带来的性能恶化问题，可以显著缩小教师模型和学生模型之间的性能差距。将大规模复杂模型作为教师模型，指导训练轻量化学生模型。相比于模型的传统训练方案，使用所提知识蒸馏训练方案可以在相同的训练轮数后使轻量化模型达到更优的检测性能。主要贡献是提出了适用于CenterNet目标检测网络的新型知识蒸馏训练方案——多教师联合知识蒸馏。在后续实验中，进一步引入了蒸馏注意力机制，从而优化了多教师联合知识蒸馏的训练效果。在VOC2007数据集(Visual Object Classes 2007 Dataset)上，以MobileNetV2轻量化网络作为主干网络为例，相较于传统的CenterNet(主干网络为ResNet50)，所提方案在参数量指标上压缩了 74。7％，推理速度提升了 70。5％，在平均精度上只有1。99的降低，取得了更好的"性能-速度"平衡。实验证明，同样经过100轮训练，使用多教师联合知识蒸馏训练方案的轻量化模型相较于普通训练方案，平均精度提升了 11。30。

    轻量化知识蒸馏注意力机制联合训练

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    地形遮蔽下的电磁波绕射效应对机载电子战影响

    张施雨吴煜熊怡因
    1185-1192页
    查看更多>>摘要：针对机载电子战中经常遇到的地形遮蔽问题，定量分析了遮蔽条件下电磁波绕射效应对机载电子战设备的影响。首先基于传统刃形单峰绕射模型提出了在地球曲率下山峰绕射高度的计算方法;然后基于Picque-nard刃形多峰绕射模型提出了地球曲率下的主峰迭代搜索算法;最后利用构建的电磁波绕射模型，提出了机载电子战在地形遮蔽情况下的对抗策略。将算法嵌入模型后，通过比对仿真结果与真实试验数据，表明所提算法可适用于计算地形遮蔽对机载电子战设备的影响。

    地形遮蔽电磁波绕射机载电子战电子对抗

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    双基地宽带成像雷达时间及调频率同步方法

    李亮黄洋金光虎董臻...
    1193-1203页
    查看更多>>摘要：双基地宽带成像雷达由于不同源会产生时间同步误差和调频率同步误差。针对这一问题，面向低成本、小型化雷达接收机设计同步方法。针对时间同步问题，提出了直达波触发的收发脉宽非一致时间同步方案，通过使用直达波触发接收窗启用时刻，同时增加接收窗长度和低通匹配滤波，以完成时间同步。针对调频率同步问题，提出了采用吕氏分布对调频率误差进行估计，进而进行补偿，以完成调频率同步。该时间及调频率同步方法基本不需要增加接收机硬件成本，可以适应小型化接收雷达需求。基于小型宽带雷达搭建室内的双基宽带雷达模型，实验实现了双基雷达同步以及数据采集、成像。实验结果验证了所提方法的有效性。

    双基地雷达时间同步调频率同步宽带成像雷达

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    基于锚框自适应和多尺度增强的SAR舰船检测

    邵子康张晓玲张天文曾天娇...
    1204-1211页
    查看更多>>摘要：针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题，提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhance-ment network，AA-MSE-Net)的SAR舰船检测方法。首先，AA-MSE-Net引入了锚框自适应机制，来生成适应目标形态的高质量锚框，增强了舰船形态描述能力。其次，AA-MSE-Net提出了多尺度增强金字塔网络，来融合增强多尺度特征，增强了多尺度描述能力。最后，AA-MSE-Net在骨干网络中引入了可变形卷积，来提取舰船形变特征，进一步提高检测精度。实验证明，AA-MSE-Net在公开SAR舰船检测数据集上的平均精度高于8种对比方法。

    合成孔径雷达舰船检测自适应锚框尺度增强

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    基于联合GLMB滤波器的可分辨群目标跟踪

    齐美彬庄硕胡晶晶杨艳芳...
    1212-1219页
    查看更多>>摘要：针对联合广义标签多伯努利(joint generalized labeled multi-Bernoulli，J-GLMB)滤波算法中群目标之间距离较近、容易关联错误的问题，结合超图匹配(hypergraph matching，HGM)提出一种基于HGM-J-GLMB滤波器的可分辨群目标跟踪算法。首先，采用J-GLMB滤波器估计群内各目标的状态、数目及轨迹信息，并利用HGM结果提升量测与预测状态之间的关联性能。其次，通过图理论计算邻接矩阵，获取群结构信息和子群数目。随后，利用群结构信息估计协作噪声，进而校正目标的预测状态。最后，通过平滑算法改善滤波效果，并设置轨迹长度阈值，使其在平滑状态达到消除短轨迹的目的。仿真实验表明，所提算法在线性系统下能有效提升群目标跟踪性能。

    多目标跟踪联合广义标签多伯努利滤波可分辨群目标超图匹配

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    基于RMDLPP的雷达空中目标分类

    刘帅康曹伟管志强杨学岭...
    1220-1228页
    查看更多>>摘要：针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections，DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题，提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP，RMDLPP)的窄带雷达空中 目标分类方法。首先，在计算样本之间距离时将两样本点的欧氏距离与同类样本均值相关联。然后，挑选一定数量的边界样本点进行处理并对优化DLPP目标函数进行降维。最后，使用高性能分类器对降维后的数据进行区分，实现对空中 目标的分类。通过对X波段对空警戒雷达实测数据的对比实验表明，所提方法具有更好的分类准确率和对孤立点的鲁棒性。

    窄带雷达空中目标分类鉴别局部保持投影最大边界准则降维

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