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期刊信息/Journal information
系统科学与数学
系统科学与数学

陈翰馥

月刊

1000-0577

jssms@iss.ac.cn

010-62555263

100190

北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院

系统科学与数学/Journal Journal of Systems Science and Mathematical SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的学报类季刊，是国内核心期刊之一，主要刊登系统科学与数理科学在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告以及重要学术动态的报道。1997年数学类期刊影响因子第三名。
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    幂型随机市场深度下考虑交易风险的最优执行问题研究

    林雨吴伟平王征鸿金成能...
    3641-3662页
    查看更多>>摘要：在最优执行理论中,风险厌恶投资者在交易决策时通常需要在价格冲击和交易执行风险之间进行适当权衡,且交易行为受监管政策制约的显著影响.同时,对现实限价订单簿(LOB)市场进行准确刻画有助于投资者将最优执行理论应用到算法交易实践中.基于此,文章在市场深度是随机波动且具有幂型形状的一般性假设基础上,分析具有常数绝对风险厌恶(CARA)效用偏好投资者的交易执行问题,依据LOB市场动态构建交易约束下基于幂型随机市场深度且考虑交易风险的最优执行模型,并采用最小二乘蒙特卡罗(LSM)方法得到相应近似交易策略,且进一步给出近似误差的理论上界.数值算例表明,在幂型随机市场深度假设下,风险厌恶投资者的交易执行策略大致呈现"L"型特征.同时,市场深度的随机特征、形状特征以及交易约束显著影响了交易执行策略.此外,在投资表现方面,文章模型在不同交易约束情形下均降低了执行风险并提升了策略的有效性.且交易约束、限价订单簿市场深度形状和市场恢复速度显著影响了交易执行风险及交易策略的有效性.

    风险管理随机市场流动性限价订单簿最优执行问题近似动态规划

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    • 万方数据

    库龄策略下考虑调剂的血小板联合库存优化

    周愉峰张钦淄程佳豪吴昌质...
    3663-3693页
    查看更多>>摘要：传统的血站与医院分散管理库存的模式越来越难以应对日益常态化的长周期血荒.为此,文章提出血小板的联合库存优化问题.针对血站-医院库存系统,考虑血小板生命周期、系统总成本、短缺量以及过期报废量等因素,构建了基于库龄策略与调剂的血小板联合库存优化模型;作为对比,也构建了传统的分散库存管理模式下的决策模型以及不考虑调剂的联合库存优化模型.三个模型均采用双目标的混合整数非线性规划描述.针对模型特点,设计了一种改进的非支配排序多目标鲸鱼优化算法(non-dominated sorting whale optimization algorithm,NSWOA).数值实验结果证明了模型和算法的有效性,且改进的NSWOA优于非支配排序多目标粒子群算法(non-dominated sorting particle swarm optimization,NSPSO)与非支配排序灰狼优化算法(non-dominated sorting gray Wolf optimization,NSGWO).结果表明,血荒状态下集成调剂的联合库存管理模式,可减少短缺和报废,提高库存绩效.

    血液库存联合库存管理血荒血液供应链鲸鱼优化算法

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    不确定环境下考虑偏好调整效率的非加性BWM应急群决策方法

    肖婧梅蔡玫
    3694-3717页
    查看更多>>摘要：针对应急群决策过程中决策属性间的互补和冗余效应,以及不一致偏好信息调整效率低下的问题,建立了基于模糊测度理论和最优最劣方法(BWM)的应急群决策模型.首先,鉴于应急决策环境的复杂性和决策者偏好的不确定性,利用灵活语言偏好关系刻画决策个体关于属性间的偏好强度,并基于最小偏好调整的思想建立最小信息损失模型,以产生群体关于属性的成对比较偏好向量.其次,为了保证应急决策的时效性与决策结果的合理性,提出考虑偏好调整效率的非加性BWM优化模型,该模型既能体现属性互补与冗余效应对应急方案排序的影响,又能实现BWM方法决策效率的提升.最后,以郑州特大暴雨突发应急事件为例验证了所提方法的可行性和有效性,为提升应急决策的决策效率与决策质量提供参考.

    偏好调整效率非加性BWM属性交互灵活语言应急群决策

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    碳交易下考虑参考低碳和利他偏好的动态减排研究

    孙林辉孙悦吴安波王新平...
    3718-3739页
    查看更多>>摘要：气候变化问题日渐严峻,当今企业需要从以往的经济导向思维转变为环保经济双导向思维,积极参与低碳减排.为分析碳配额交易下供应链中制造商和零售商的长期减排决策,引入低碳商誉来刻画参考低碳对市场需求的影响.在此基础上,考虑成员的利他偏好行为,构建了集中决策、分散决策、制造商利他和零售商利他4种Stackelberg微分博弈模型以分析不同情形下成员的最优均衡策略,并对其进行比较.研究结果表明,严格的碳交易政策可以激励企业进行碳减排,但也不能忽略消费者参考低碳效应带来的不利影响;利他偏好行为可以有效削弱这种不利影响,并对制造商的碳减排水平及零售商的低碳宣传水平实现帕累托改进,有利于推动企业进行绿色低碳转型;与制造商具有利他行为的情形相比,零售商的利他行为给低碳供应链带来了更大的回报.

    碳配额交易参考低碳利他偏好动态减排

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    基于FNO方法的整数阶和分数阶DNLS方程的数据驱动解研究

    任宏梅田守富钟鸣刘记川...
    3740-3759页
    查看更多>>摘要：文章首次将傅里叶神经算子(FNO)应用于整数阶导数非线性薛定谔(DNLS)方程和分数阶导数非线性薛定谔(fDNLS)方程.对于DNLS方程,成功建立了方程初始条件与相应解之间的映射关系.不仅研究了孤子向M型波的转变过程,并且得到了周期解的变化过程.同时,采用FNO方法研究了周期背景下怪波的转化过程.对于fDNLS方程,FNO方法被应用于学习方程的分数阶指数空间与孤子空间之间的算子映射.通过将数据驱动的解与精确解进行比较,凸显了FNO网络强大的逼近能力.最后,文章还讨论了全连接P层和激活函数对网络表征能力的影响.

    导数非线性薛定谔方程数据驱动的解傅里叶神经算子分数阶偏微分方程

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    基于局部网格的混合物理信息神经网络

    孙久云董焕河方泳
    3760-3778页
    查看更多>>摘要：文章提出了一种求解非线性偏微分方程的混合物理信息神经网络(PINNs).在这个网络中,作者引入了基于局部网格的差分方法来构造物理残差并添加到损失函数中.因此,混合PINNs不完全依赖于自动微分技术,且对解的梯度变化更敏感.此外,由于PINNs是一种连续映射,可以在任意时间和位置构造数值解,因此在求解域内任意点都能建立独立的局部网格.同时,由于网格是局部的,混合PINNs不会受到维度的限制.最后,通过数值实验验证了混合PINNs的性能,并讨论了差分方法的阶数和局部网格的大小对解的精度的影响.实验结果表明,混合PINNs的泛化能力明显优于PINNs.

    非线性偏微分方程物理信息神经网络混合物理信息神经网络数值解

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    渐近好的加性循环码的存在性

    姚婷唐永生许和乾
    3779-3789页
    查看更多>>摘要：文章研究了由三元组多项式生成的一类ZprZpsZpt-加性循环码,其中p是一个素数,1≤r≤s ≤ t.通过建立随机ZprZpsZpt-加性循环码与指数为3的准阿贝尔互补对偶码的联系,文章确定了该类加性循环码的相对最小距离收敛于δ,码率收敛于1/3,其中0＜δ＜3/2(1+ps-r+pt-r).最后,文章证明了存在大量渐近好的ZprZpsZpt-加性循环码.

    ZprZpsZpt-加性循环码随机码模-同构相对距离渐近好码

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    两类线性码的hull维数

    黄炎开晓山
    3790-3802页
    查看更多>>摘要：计算线性码的hull维数,对确定有限域上一些算法的复杂度和构造纠缠辅助量子纠错码有重要意义.文章研究有限域F2上(a+x,b+x,a+b+x)构造和F3上(u+v+w,2u+v,u)构造得到的线性码的hull维数,构造了渐进好的自正交码和线性互补对偶码,得到了具有明确hull维数的最优或几乎最优线性码和自正交码.

    线性码hull自正交码LCD码渐近性

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