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期刊信息/Journal information
信息技术
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姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于弱监督的口腔鳞状细胞癌病理图像分割

    李达义孙晶晶林天成李江...
    1-7,14页
    查看更多>>摘要：考虑到口腔鳞状细胞癌病理图像的超高分辨率，文中提出用简单的曲线粗略勾画三类前景区域，使得前景区域标签是包含背景区域的粗标签，仅耗费专业精细标注1/6的时间。文中利用粗标签中前景区域含噪声，但背景区域都是干净标签这一事实，通过多个背景模板滤除误标的前景像素，实现对前景部分的精细化分割。具体地，文中提出基于背景相似度感知的平均教师模型(BS-MT)，通过抽取高度多样性和鲁棒性的背景模板，指导学生网络利用模板滤波滤除背景像素而生成高质量的前景标签。在自建的OSCC-CA数据集，该方法的mIoU比U-Net和其他弱监督方法分别高出2。5％和1。1％以上。

    弱监督分割病理图像分割背景相似度感知平均教师

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    基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究

    苗俊田刘冬冬鹿德台赵博...
    8-14页
    查看更多>>摘要：针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题，提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理，基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的迭代性能和收敛性能，分别更新故障特征向量模糊隶属度矩阵和聚类中心矩阵，以达到改善聚类精度，提高故障识别率的目的。实验结果显示，该算法在不同的聚类中心数量及故障类别的条件下，能够获得更好的聚类效果和更高的收敛速度，训练集合和测试集的平均故障识别分别可以达到99。19％和98。23％。

    FCM算法转动设备迭代性能GA算法模糊隶属度

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    基于句法结构特征的汉越神经机器翻译

    裴非非杨舰
    15-21页
    查看更多>>摘要：在低资源神经机器翻译中，长句译文质量普遍不佳，而汉-越语言差异较大，是典型的资源匮乏型语种，对于长句的处理应尽可能保持句子语义信息不变。因此，提出一种基于句法结构特征处理长句的方法。首先，对原有语料库中长句进行句法树解析，然后，根据句法解析树提取短句和对远离根节点的叶子节点词进行标记，最后，对提取的短句进行反向翻译生成伪平行数据作为扩充，对原有长句中标记词进行与该词语义相近词的加权组合替换训练。实验表明，该方法提高了模型性能，显著改善了长句译文质量。

    低资源神经机器翻译长句译文汉-越语言语义信息句法结构特征

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    基于多自适应算子的改进差分进化算法

    徐王颖于小兵
    22-30,38页
    查看更多>>摘要：差分进化(DE)算法是一种原理简单且性能优良的智能算法。因其涉及参数较少、计算结果精确性较高、鲁棒性较强，在实际应用中被广泛使用。但DE算法容易陷入局部最优解，且种群变异速度与结果依赖于变异和交叉参数设置。因此，文中提出一种自适应改进差分进化算法，通过控制初始化种群和自适应参数，有效提升了算法的寻优能力。将该算法在十一个测试函数上进行测试，并与四种具有代表性的算法(CLPSO、DE、jDE、SDE)进行比对，结果表明，该算法在问题求解准确度上具有优势，并显示出了较好的鲁棒性。

    差分进化参数控制混沌初始化自适应变异

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    上海超大城市廓线数据平台设计与实现

    薛昊陈浩君尹春光刘超...
    31-38页
    查看更多>>摘要：为了提升对上海超大城市多源观测试验数据的管理和分析能力，文中设计并实现了一个集约、高效的数据统一管理平台——上海超大城市廓线数据平台。该平台选取了上海世博园、宝山、崇明、松江的主要新型气象观测仪器为目标对象，采用。Net作为后台开发平台，Html5作为前端显示，对上海地区大气垂直廓线进行分析评估，实现了观测仪器数据获取存储、监控显示、质量控制、统计评估、共享下载等功能，方便研究人员在线使用分析观测数据。

    气象观测廓线数据平台

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    基于改进引导滤波的图像边缘检测算法研究

    李金凤翟迅步郝霜
    39-44,53页
    查看更多>>摘要：针对Canny算法中图像平滑导致细节缺失，且不能动态判别、锐化图像边缘的问题，提出了一种基于自适应加权引导滤波的Canny边缘检测算法。该算法对引导滤波做出两点改进:一是通过移位技术增加引导图像边缘坡度，实现图像锐化;二是引进分段权值模型对引导滤波算法的正则化参数自适应修正，使其能够根据梯度信息区分边缘和非边缘，从而自动改变平滑程度。较传统Canny算法，采用本算法处理的图像PSNR(峰值信噪比)提高了 1。50～6。92dB，PFOM(Pratt品质因数)提高了0。02～0。31。实验结果表明:该算法能有效地锐化图像，提取到完整清晰的边缘。

    边缘检测图像移位边缘锐化梯度加权自适应平滑

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    泛在可信物联网技术在智慧社区中的应用

    王成兰军芳张嘉鹏
    45-53页
    查看更多>>摘要：针对当前国内社区智慧化系统建设中物联网泛在可信方面的发展现状和存在的问题，介绍了思普瑞泛在可信物联智能系统的可信技术策略，并通过智慧门禁、智慧建筑、智慧园区等三个不同层面的应用场景项目建设案例，列举了可信物联网技术在智慧社区层面的示范应用实践。

    物联网泛在可信智能园区云计算人工智能

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    基于GPS数据的实验室制氢废液污染实时监测

    牟凤辉
    54-58,65页
    查看更多>>摘要：为了提高制氢废液污染监测效果，文中提出基于GPS数据的实验室制氢废液污染实时监测方法。利用GPS系统采集污染数据，通过串口读取GPS数据，定位污染位置。以降低监测能耗为目的，采用在线监测机制和短信通知监测相互转换形式实现实验室制氢废液污染实时监测。结合GPS、GPRS、GIS三种技术对监测所得数据进行管理与分析，为实验室制氢废液污染治理提供技术支持。通过实际应用结果表明，文中设计方法监测能耗较低，安全性强，监测数据传输效率较高，证明所提方法具有较好的应用性能，可用于实验室制氢废液污染的实时监测。

    GPS数据实验室制氢废液污染实时监测监测能耗

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    基于CIMISS地面资料在气象服务中的应用

    宋萍杨秋彦国婷婷杨伟超...
    59-65页
    查看更多>>摘要：文中详述了行业气象服务中，通过对接CIMISS(China Integrated Meteorological Information Service System)及云平台应用实现的数据服务和可视化服务流程。文中通过替换非公开国家站数据及观测要素不同范围的随机偏移保障了气象观测数据的安全性;在对接CIMISS时，通过对不同类型的数据设计对应的补调流程，保证了服务数据和数据源的高度一致性;最后，在稳定统一的底层数据环境基础上，根据交通行业用户的需求，采用B/S模式设计实现了交通三要素展示系统，为行业用户提供了较好的数据和服务支持，切实提高了行业用户的决策效率。

    CIMISS数据脱敏数据补调可视化交通气象

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    融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法

    邬硕汪海涛姜瑛陈星...
    66-72页
    查看更多>>摘要：针对序列推荐在捕获用户动态偏好方面存在明显不足，而且难以捕获用户复杂的长期依赖关系等问题。提出了一种融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法。算法主要包含短期偏好学习和长期偏好学习。首先基于图神经网络进行短期偏好学习，图神经网络具有强大的图数据拟合能力，用图神经网络捕获用户兴趣点的联系并准确生成短期偏好表示。历史长期偏好具有全局性，波动较小，利用双向LSTM进行长期偏好兴趣学习，获得用户长期偏好表示。实验结果表明，融合图神经网络与长短期偏好的序列推荐算法显著优于其他先进的序列推荐方法。

    推荐算法图神经网络序列推荐

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