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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    可信赖云计算的通信防火墙攻击捕获系统设计

    李炜
    134-139页
    查看更多>>摘要：为提高通信防火墙攻击捕获的有效性,提出基于可信赖云计算的通信防火墙攻击捕获系统.系统硬件设计过滤器、内核防火墙和捕获器,过滤器执行数据分流过滤,内核防火墙执行iptables命令和ebtables命令完成信息匹配,捕获器对5 种虚拟路径进行分析,完成信息捕获.可信赖云计算软件设计,构建不同数据包的概率密度函数,判读数据是否为攻击信息.实验结果表明,所设计系统能够保证计算密集型任务的执行成功率达到90%以上,降低计算过程的收敛程度.

    可信赖云计算通信防火墙防火墙攻击攻击捕获捕获系统

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    新能源系统配电网络自适应优化方法

    周博滔刘政饶尧
    140-145页
    查看更多>>摘要：以解决新能源系统配电网络网损过高的问题为目标,研究基于深度强化学习的新能源系统配电网络自适应优化方法.设置线路电流与节点电压约束、分布式电源出力约束、潮流约束三项约束条件,建立新能源系统配电网络自适应优化的目标函数.利用马尔可夫决策模型,简化新能源系统配电网络自适应优化目标函数求解过程,选取深度确定性策略梯度算法求解完成转化后的自适应优化目标函数,完成新能源系统配电网络自适应优化.实验结果表明,该方法可以降低新能源系统配电网络的设备动作成本,降低运行网损.

    深度强化学习新能源系统配电网络自适应目标函数

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    基于GWO-LSTM的智能财务审计模型设计与应用

    李海涛张卓
    152-157页
    查看更多>>摘要：由于目前审计过程复杂繁琐,审计智能化发展已成为大势所趋,为提高审计质量,文中在大数据背景下,为预测财务报表建立了基于审计意见的智能财务审计模型,为此提出了一种基于灰狼算法(GWO)和长短期记忆网络(LSTM)融合的审计意见预测模型.利用财务指标体系构建财务参数描述的有效审计意见,采用灰狼优化算法(GWO)结合自适应学习机制对LSTM模型的关键超参数进行优化搜索,通过这种方式对模型进行训练,从而得到训练好的预测模型.这一模型能够科学地预测未来的审计意见,从而提升审计数据分析的效率.

    安全审计深度学习GWO-LSTM

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    基于组合遗传算法的电力科技创新成果多agent集成仿真

    张天毅刘茹
    158-163,169页
    查看更多>>摘要：电力科技成果普遍交叉,为了降低集成电力科技创新成果耗时与能量损耗,研究基于组合遗传算法的电力科技创新成果多agent集成仿真.将底层数据库中电力科技创新资源经多种接口调配至关联库、综合评价以及专家评价三大agent模块,通过结合遗传算法与蚁群算法优点的组合遗传算法,优化解决多agent集成任务分配问题,实现电力科技创新成果高效集成.实验表明,该算法的寻优能力高、求解速度快;可规范化、结构化地集成电力科技创新成果信息;具有耗时少、能量损耗低优势.为科技创新和成果转化提供新思路.

    组合遗传算法电力科技多agent集成仿真任务分配

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    基于多源融合的联级网络安全态势感知模型

    马晋
    164-169页
    查看更多>>摘要：为实时获取网络安全状态,便于管理员及时采取响应措施,建立基于多源融合的联级网络安全态势感知模型.确立数据分割点,通过分割条件对数据实施连续的自适应离散化处理;采用粒子群算法融合相同类型的感知数据;以资产重要程度、脆弱指数与威胁指数为态势感知一级指标,建立联级网络安全态势感知指标体系;输入融合数据到支持向量机中,将态势感知问题变换为支持向量机分类预测问题,得到最佳分类函数,建立综合感知矩阵,完成感知模型构建.实验结果表明,所建模型提高了多源数据融合效果,感知结果较精确.

    多源融合联级网络安全态势感知模型支持向量机算法

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    基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型

    林敏王李杰
    170-174,187页
    查看更多>>摘要：为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型.先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务.选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务.

    决策树分类算法协同过滤技术语义规则集数据挖掘模型神经网络

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    基于NLP技术的知识问答服务系统探索与实践

    李爽罗钊航田甜赵珊...
    175-179,187页
    查看更多>>摘要：针对职工在日常工作环境中遇到各类经验问题、共性问题只能靠经验或问询他人而缺乏一个标准的咨询平台的现状,在详细梳理了问题产生的原因和特点后,结合各类业务场景设计了一种基于自然语言处理技术的FAQ问答系统.通过将现有的经验知识、分散在各部门各人员头脑中的隐性知识集合起来,形成标准化的知识文件构建知识库.设计语义问答模型、设计人机交互模型,构建问题语料库和答案库,利用分词技术、句向量训练算法、文本相似度算法分析用户的提问并匹配答案,为科研工作者提供了一个全面、即时的咨询引导平台.

    问答系统知识服务自然语言处理分词相似度计算

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    无线自组网实验教学平台的设计与实现

    李攀冯旭哲李杰陈栋志...
    180-187页
    查看更多>>摘要：针对无线自组网技术的实验教学需要,设计并实现了一个无线自组网实验教学平台.该实验平台主要由无线自组网开发验证平台、多模干扰产生平台和网络性能分析评估平台组成,为用户提供无线自组网关键技术开发验证的实验环境.该平台可以让用户自主编程,完成数据链设计、路由协议开发、带宽与性能评估和抗干扰性能分析等关键技术研究,为教师和学生提供高水平教学和研究环境.

    无线自组网路由协议开发干扰网络性能实验教学

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    基于计算机网络安全技术的态势感知防御方法

    韩鹏军曹慧曹文桥
    188-194页
    查看更多>>摘要：针对传统计算机网络安全态势感知精度不高,感知数据的分析侦测在数据体量庞大的情况下难以保持误差数值的稳定,可视化装置数据处理速度缓慢等问题进行系统方案的设计.在硬件方面基于对于传感器和可视化模块进行改进;该研究在算法技术方面是基于回归算法模型相关的卷积神经网络算法和误差逆传播(error BackPropagation,BP)神经网络算法构建网络安全态势感知的数学模型.通过模拟仿真实验,该系统的威胁检测率能达到 96.67%,误警率只有 1.10%,且在长时间的工作下也能保持稳定.

    安全态势检测卷积神经网络算法BP神经网络算法可视化传感器

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