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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于神经正切核的小数据集回归任务

    翟玥璟刘海忠
    73-80页
    查看更多>>摘要：回归是常见的一类任务,两类特殊的回归模型:支持向量回归(SVR)与核岭回归(KRR)通过核函数解决数据在原始空间线性不可分的问题.一种新型核函数(NTK)被提出用于拟合无限宽神经网络的训练过程,相关研究显示NTK利于处理小数据集.选取多领域数据集在两种模型中比较NTK与常用核的性能,并对NTK进行了鲁棒性研究.结果表明NTK-SVR模型在部分数据集上取得了 2.5％～20％的提升.

    神经正切核核岭回归核函数支持向量回归小数据

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    基于GRU的未来24小时高低温预报技术研究

    雷鸣年飞翔郭阳勾志竟...
    81-85页
    查看更多>>摘要：温度作为重要的气象要素,关乎民生和生产,其中最高温和最低温更是引人关注,但相关的研究却鲜有涉及.文中基于GRU模型提出了一种未来24小时高低温的AI预报算法,并针对数据缺失情况设计了 5种数据处理方法,利用实况和多种模式资料制作AI训练数据集,以过去72小时实况数据和模式未来24小时预报数据为输入.实验表明,该方法能够有效提高高低温的预报精度,最高温预报误差为1.59℃,最低温预报误差为1.19℃,预报精度高于EC模式和预报员的预报精度,尤其是最低温预报精度提升比较明显,对预报员具有较好的预报指导意义.

    深度学习GRU模型人工智能高低温预报数据处理

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    基于改进强化学习的超短期光伏集群功率预测

    李波杨永标
    86-90,97页
    查看更多>>摘要：光伏能源易受到外界干扰,功率波动较大,为保证光伏变电站运行安全,提出基于改进强化学习的超短期光伏集群功率预测方法.通过互信息分析光伏电力数据间的相关性提取关键电力数据,利用主成分分析法降维光伏电力数据,利用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络得出超短期广度集群功率的预测值,通过改进强化学习算法对大量的预测值不断更新训练,得出带有实时性的功率预测值,实现超短期光伏集群功率预测.实验结果表明,所提方法的功率预测效果较好、运行时间较短.

    强化学习光伏集群LSTM功率预测数据预处理

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    列车走行部远程监测及图像AI识别技术研究

    尹朝怡胡驰朱军詹汉彬...
    91-97页
    查看更多>>摘要：随着我国对轨道交通建设的大力投入,铁路车辆的状态监测与故障修复的相关要求也日益增长.尤其在当前提速、重载背景下,列车走行部故障的发生率显著增加.针对这一问题,文中基于MIMX RT1064高效图像微处理器,采用OpenART mini高速摄像头获取行进中的列车走行部图像,再通过ESP8266 Wi-Fi模块高频远程无线传输到PC端,在图像进行滤波降噪处理后利用InceptionNet-V3卷积神经网络模型进行训练,最后反馈给OpenART mini摄像头,从而能更准确实时监测走行部状态.结果表明,该系统在能完成列车走行部图像高频稳定传输的同时,也能准确可靠地识别列车转向架故障.

    远程监测AI视觉卷积轨道交通

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    基于远程控制技术的多旋翼无人机遥感系统

    刘正坤宋天奇吴丹妮
    98-103,109页
    查看更多>>摘要：为获取高精度地理空间数据,设计基于远程控制技术的多旋翼无人机遥感系统.利用多旋翼无人机搭载相机和传感器设备,实时采集多旋翼无人机飞行环境图像、姿态与位置数据等,使用地面辅助子系统的数传电台接收采集的数据并保存,运用通信模块将数据传输到无人飞行器子系统,规划出多旋翼无人机最优航迹,按照规划航迹完成遥感影像采集任务.实验结果表明:该系统能有效控制多旋翼无人机的姿态和位置;规划的多旋翼无人机航迹对静态和动态障碍物均具有较强的避障能力,且获取的遥感影像质量较高.

    远程控制多旋翼无人机遥感系统航迹规划

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    基于人工鱼群算法的篮球跳投轨迹实时跟踪

    张龙
    104-109页
    查看更多>>摘要：篮球运动轨迹跟踪方法由于轨迹特征提取效果差,导致跟踪误差高,提出一种基于人工鱼群算法的篮球跳投轨迹实时跟踪方法.提取三维坐标系下图像中篮球边缘轮廓信息,通过滤波函数消除篮球跳投图像噪声,基于人工鱼群算法提取图像中篮球跳投轨迹特征,寻找篮球运动轨迹的最优解集,改进篮球实时跟踪匹配路径,形成轨迹跟踪函数.实验结果可知,该方法的平均轨迹跟踪误差为18.28mm,与常规方法相比降低了 6.22mm以上.因此,该跟踪方法的篮球轨迹跟踪精度更高,并且实时跟踪轨迹与真实轨迹更吻合.

    人工鱼群算法篮球跳投滤波函数运动轨迹实时跟踪

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    公共信用信息交换与共享浅析

    郭丽红胡海波
    110-113,119页
    查看更多>>摘要：公共信用信息的交换与共享在促进社会经济发展和提升金融服务效率上发挥着重要作用,公共信用信息系统的有效运行对促进区域经济增长、维护金融市场稳定、降低信贷风险、营造良好营商环境具有至关重要的作用.文中浅析了公共信用信息交换与共享的现状和存在的问题,提出了加强隐私保护和数据安全的解决方案.通过文中分析可以了解公共信用信息交换与共享的重要性和作用,为其应用和发展提供参考.

    公共信用信息现状隐私计算

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    基于决策树的就业创业资源信息分类系统设计

    封彦
    114-119页
    查看更多>>摘要：针对就业创业资源信息分类数据收敛性差、分类准确率低的问题,设计了一种新的就业创业资源信息分类系统.系统硬件利用CAN总线控制器控制接口管理逻辑、时序逻辑和错误管理逻辑等同时工作.整合网络组织模式和P2P网络模式,与客户端建立连接,选用ADuC832混合信号单片微控制器采集就业创业资源信息,实现深入挖掘.确定信息节点增益,建立就业创业资源信息分类决策树,实现信息分类.实验结果表明,系统收敛性最终可达到99％以上,且就业创业资源信息分类准确率更高,具有较强的实际应用效果.

    决策树就业创业资源信息分类深入挖掘信息增益

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    基于物联网技术的信息系统数据存储系统

    李来存
    120-126,132页
    查看更多>>摘要：为了提高海量数据的存储安全性和可靠性,设计了基于物联网技术的数据存储系统.明确了物联网技术应用框架,理清系统设计需求,利用光纤网络交换机和阵列存储硬盘等设备构建存储系统硬件环境,通过存储层、服务层和应用层设计系统功能化结构,在此基础上,确定出数据的具体业务类型,根据数据写入业务处理流程进行数据写入后,对数据进行存储,完成基于物联网技术的数据存储系统设计.经实验证明,该研究系统下数据的存取性能较好、较高效且可行性较强,架构合理、存储速率速度及时,可实现各种类型数据的存储和管理.

    物联网技术数据存储软硬件设计读取速率非结构化数据

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    基于卷积神经网络的5G移动通信干扰信号检测

    张洁
    127-132页
    查看更多>>摘要：针对5G移动通信信号中存在干扰影响通信性能的问题,提出基于卷积神经网络的5G移动通信干扰信号检测方法.融合软、硬阈值函数优点改进小波阈值函数,对包含干扰信号的5G移动通信信号进行去噪处理,通过傅里叶变换构造时频图并归一化处理,采用引入动量的随机梯度下降算法,训练改进的卷积神经网络,输入归一化后时频图,最终输出干扰信号检测结果.实验结果表明,所提方法去噪能力更强、训练损失更小、训练精度和检测精度更高.

    卷积神经网络5G移动通信干扰信号小波阈值去噪时频图

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