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期刊信息/Journal information
信息技术
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姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊,由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊,国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势,深入报导国内外信息技术发展趋势,交流信息化经验,推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围:计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    非相干扩频信号捕获算法研究和实现

    曾艳文胡一皓刘才瑞王晋阳...
    1-7,13页
    查看更多>>摘要:研究了一种非相干扩频信号的捕获算法,用于星载S波段非相干扩频应答机实现一路遥控信号和四路测距信号的快速捕获。捕获单元采用并行FFT技术和分块-双倍补零技术实现对1kHz相干测距信号和2kHz非相干遥控信号的相关积分运算,在保证捕获性能条件下抑制了数据跳变,对积分结果利用两级门限检测判决技术降低误捕概率,最后加入捕获验证算法抑制旁瓣干扰。仿真和测试结果表明,捕获单元能够抑制数据翻转,实现多通道相干和非相干扩频信号的快速捕获,且单通道捕获时间小于2s。

    非相干扩频并行FFT分块-双倍补零数据翻转多通道

    药品缺陷视觉检测技术的研究

    王敏石明航吴佳许永琪...
    8-13页
    查看更多>>摘要:针对当前人工目检在药片缺陷检测中效果不理想的情况,提出了一种在准确率、速率和成本上更优的药片缺陷检测方法。该方法基于机器视觉检测技术,使用图像处理、边缘检测、缺陷识别等算法,包含原始图像中值滤波和均值滤波两种噪声消减预处理、hough变换对药品和基于掩膜的背景消除的定位、分析比较canny,prewitt,sobel,roberts等四种不同边缘检测算子对图像的分割效应、标记缺陷所在的同时对缺陷的类型进行识别。最后实验结果表明,该方法的准确率可高达96。67%,效果较好。

    图像处理hough变换掩膜边缘检测分割效应

    基于位置和多层编码的图像描述生成

    姜维维杨有汪兴建
    14-19,28页
    查看更多>>摘要:针对图像描述中位置信息相关性和编码器各层信息利用不充分的问题,提出一种基于Transformer的位置和多层聚合编码的图像描述生成模型。该模型引入一种视觉对象的位置编码机制,通过提取独立区域位置信息中隐藏的相对空间信息,有助于模型关注视觉对象之间的差异与联系。同时在该模型中,提出了一种多层聚合注意编码,通过门控循环单元与自注意力的结合,将多层图像编码信息传递到输出层,使获取的图像特征语义更加丰富。实验结果表明:所提出模型性能明显优于传统编解码器结构的图像描述模型,描述语句更加准确丰富。

    图像描述生成Transformer多层聚合编码位置编码门控循环单元

    基于Bagging的精确有效图书分类多基模型框架

    沈雅婷邵莹宗平卞恺...
    20-28页
    查看更多>>摘要:为了提高智慧图书馆图书分类效果,提出模型Bagging_Bert(简称B_Bert,基于自举汇聚法的有效文本分类模型)。B_Bert在Bert(基于神经网络的自然语言处理预训练技术)基础上,运用Bag-ging(引导聚集算法),选出最优参数组并组成多基模型框架,再通过投票机制确定最终类别。实验显示,无论在哪种分类标准和数据规模下,B_Bert的四个概率指标均领先Bert、fastText(快速文本分类算法)和TextCNN(文本卷积神经网络),另外B_Bert在细粒度分类下性能改进更明显,且当数据规模小时并不影响B_Bert的性能优势。因此,B_Bert的分类效果较Bert、fastText和TextCNN具有一定的竞争力。

    图书分类自然语言处理引导聚集算法多基模型文本分类

    基于深度学习的电离层数据识别与表格恢复

    鲁月苏桂昌邵巍刘祥鹏...
    29-35页
    查看更多>>摘要:针对电离层印刷体历史数据清晰度低和字符相似问题,提出基于DBNET与CRNN的电离层数据检测与识别方法。通过图片预处理去除噪声干扰,采用DBNET定位目标图片的文本区域;增加CRNN中的卷积层,将两个池化层的窗口大小改为2 ×1,从而提取更大宽度的特征识别检测到的文本,并加入批量归一化处理加速训练;利用RARE完成识别结果的表格恢复。实验结果表明,该方法对电离层印刷体数据具有良好的识别效果,字符正确识别率达到98%以上。

    深度学习印刷体数据字符检测字符识别表格恢复

    室内AR导航系统的研究与设计

    郑禄喜罗立宏
    36-47,54页
    查看更多>>摘要:相比平面地图导航,AR导航是一种新型的导航方式,但室内AR导航还未完全成熟。针对目前室内AR导航定位方法和导航效果不理想的问题,提出一种基于AR标识图,结合视觉测距优化定位结果的方法,同时还提出基于深度图实现虚实遮挡的方法计算虚拟路径和真实环境的空间遮挡关系,打造虚实无缝融合的AR导航体验。基于这两种方法,使用Unity3D引擎开发了室内AR导航系统,系统使用AR标识图结合视觉测距进行定位,使用深度图实现虚实遮挡,使用Unity的AI寻路组件计算导航路径。实验结果证明:该室内AR导航方案适用于类似图书馆等室内场所。

    增强现实室内导航视觉测距深度图虚实遮挡

    基于故障观测器的线控四轮转向汽车容错控制

    王远李涛刘金华
    48-54页
    查看更多>>摘要:针对线控四轮转向汽车在转向时存在外部干扰和执行器故障问题,建立了包含执行器故障和干扰的线性二自由度车辆动力学模型,设计了一种改进的故障观测器,通过故障观测器来估计执行器故障,并给出了观测器的收敛性分析。为了保证汽车在发生故障后仍能按照期望的轨迹运动,以跟踪参考模型为目标设计了容错控制器,使汽车在故障情况下跟踪参考质心侧偏角和横摆角速度。最后基于Matlab/Simulink进行仿真验证,结果表明该方法能够提升汽车执行器故障下的容错性能。

    四轮转向汽车故障观测器故障估计容错控制

    心率变异性信号的检测与仿真分析

    谢从晋杨柳
    55-63,70页
    查看更多>>摘要:心率变异性信号易受干扰而导致严重失真,为了提升心率变异性信号检测系统的抗干扰性能和检测效率,更有效地"复原"失真的数据点,设计了基于奇异函数法和马尔可夫链预测法的心率变异性信号联合检测算法,利用样本序列进行了仿真实验,并从样本序列截取数据长度(m)和分类数目(k)两个维度进行分析,仿真结果表明m和k对算法的时间复杂度(O)以及预测准确度(q)有极为重要的影响。在实际工程应用中,可参考仿真结果对系统的参数进行设定,从而实现检测速度和准确率的兼顾与平衡。

    心率变异性信号联合检测算法截取数据长度分类数目抗干扰性

    基于手绘草图特征识别的机械零件3D建模

    田小虎王雪飞华顺刚
    64-70页
    查看更多>>摘要:针对机械零件结构中包含圆孔棱边等特点,提出一种基于特征识别的零件3D建模方法。首先将手绘草图规整化为直线圆弧等组成的矢量图,然后采用特征点/线条检索及图元匹配识别圆孔和圆角,通过特征点检索及区块判别识别圆柱等形状特征。对于识别过程中出现的孤立线及隐藏线,定义形状修补规则,判断是否为棱柱型实体。最后根据识别出的信息生成各局部三维模型,并在全局坐标系下组合得到整体零件模型。实验表明,该方法能从手绘草图中识别生成包含加强筋等几何特征的机械零件模型,实现二维草图到三维模型的自动转换。

    手绘草图三维建模机械零件特征识别投影变换

    检测报告扫描件识别技术研究

    洪华军王春艳
    71-77,83页
    查看更多>>摘要:鉴于检测报告扫描件存在报告格式多样、扫描质量较差、签名手写体不规整等特点,提出了检测报告扫描件识别解决方案。首先采用深度卷积神经网络VGG16校正报告方向;其次引入图像文本生成方法Table-Master实现报告结构分析;然后引入连接文本建议模型CTPN检测报告文字位置,采用序列文字识别模型Master识别报告文本;最后提出融合了文字和位置的多特征融合分类模型MFFC对识别结果进行关键信息提取。实验结果表明,该方案各项评价指标均优于其他识别方案,能有效提取检测报告扫描件中的文字信息,实现对检测报告扫描件中结构化信息的识别和提取。

    扫描件识别深度学习信息识别信息提取paddlepaddle