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期刊信息/Journal information
遥感信息
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张继贤

双月刊

1000-3177

remotesensing@casm.ac.cn

010-88217813

100039

北京海淀区北太平路16号

遥感信息/Journal Remote Sensing InformationCSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    联合Sentinel-1与Sentinel-2的高时空分辨率玉米叶面积指数反演

    于慧男王昶景刘国祥屈永华...
    73-82页
    查看更多>>摘要：叶面积指数(leaf area index,LAI)是单位地表面积上总叶面积的一半,是影响光合作用、蒸腾作用和能量平衡等地表过程的关键生物物理变量.鉴于光学遥感数据易受天气的影响,雷达遥感数据易受土壤等的影响,二者在叶面积指数反演方面各有利弊,提出了一种考虑不同数据反演结果不确定性的融合方法.研究测试了多种机器学习模型在中国张掖地区的玉米农田上估算LAI的性能.结果表明,光学和雷达两种数据分别作为模型输入进行LAI反演时,高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)的表现均为最优.随后,基于Sentinel-1雷达数据和Sentinel-2光学数据,使用GPR模型生成了研究区2019年的两种LAI及不确定性时空分布图.考虑不同数据反演结果的差异,使用加权滤波方法将两种LAI融合,实现了高时空分辨率玉米LAI制图.通过定性和定量分析,融合后的LAI时间序列分布图变化连贯,空间分布均匀,精度相较于融合之前有了明显改善.

    叶面积指数Sentinel-1Sentinel-2协同玉米

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    基于生成式对抗网络的高光谱影像分类

    郑猛猛葛小三
    83-92页
    查看更多>>摘要：高光谱遥感影像智能解译是实现高光谱遥感应用的重要研究任务之一.针对生成式对抗网络在高光谱遥感影像分类中空谱特征利用不足的问题,提出了一种基于CVAE-GAN的高光谱遥感影像分类对抗网络算法(hyperspectral remote sensing classification based on CVAE-CGAN,HCVAE-CGAN),通过搭建 1D-CNN 分类模型和2D-CNN分类模型,训练判别器识别空谱特征,利用CVAE替代生成器结构生成影像光谱特征和空间特征,通过encode模块处理训练集得到空谱特征值,并将空谱特征值解码生成图像光谱,随后比对原始图像进行decode网络模型的优化,最后利用生成样本对分类器进行训练.实验结果表明,HCVAE-CGAN方法在小样本训练中有更好的检测性能,在Indian Pines和Pavia University数据集中的总体精度分别提高了 2.85个百分点和3.92个百分点.

    高光谱图像分类生成式对抗网络分类方法深度学习

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    云南省净初级生产力时空变化及其影响因素分析

    郑洁茹温兴平王俊霖赵一璐...
    93-103页
    查看更多>>摘要：净初级生产力(net primary production,NPP)是衡量生态系统碳循环的重要指标.文章基于MOD17A3HGF数据和气象数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、重心模型和相关性分析等方法对云南省2011-2020年NPP时空变化特征和影响因素进行研究,并定量区分人类活动和气候变化对植被的影响.结果表明:2011-2020年云南省NPP在空间上呈自西向东、自南向北逐渐下降的分布特征,平均值为1 025.22 gC·m-2·a-1;高波动区主要分布在迪庆藏族自治州和怒江傈僳族自治州;NPP与气温显著相关区域主要分布在滇东地区,与降水显著相关区域主要分布在滇中和滇东北地区;影响研究区植被恢复的因子顺序为:气候变化＞气候变化与人类活动共同作用＞人类活动;影响研究区植被退化的因子顺序为:人类活动＞气候变化与人类活动共同作用＞气候变化.

    NPP重心模型时空变化影响因素人类活动云南省

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    基于DS-InSAR的西南某电站库区形变监测及滑坡体识别

    董玉娟左小清李勇发张荐铭...
    104-111页
    查看更多>>摘要：针对中国西南部水电站及其周边区域存在形变及滑坡隐患的问题,提出一种联合DS-InSAR技术和空间聚类的分析方法.采用DS-InSAR技术获取了澜沧江流域的某水电站及其库区的时序形变,并利用GPS监测数据对比验证.在此基础上,利用空间聚类方法绘制 了滑坡多边形,识别 了库区的潜在滑坡体.结果表明,DS-InSAR监测与GPS点的监测值误差范围为-4.73～4.33 mm/a,水电站大坝表面整体存在不同程度的形变特征.沿水流方向,库岸两侧呈现顺坡向形变的趋势.结合空间聚类统计方法成功识别出6处具有突出形变特征的区域,其中4处为古滑坡.该研究成果可为水利工程的稳定运行和地质灾害的预防提供依据,为识别、排查水电站及库区存在的安全隐患提供参考.

    DS-InSAR水电站形变监测滑坡识别聚类分析

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    顾及多因子的中国区域加权平均温度模型

    占果王盼黄嘉艇唐旭...
    112-120页
    查看更多>>摘要：针对中国地区地形起伏较大等情况影响Tm值特别是短期Tm值的高精度获取的问题,提出一种顾及多因子的大气加权平均温度模型.首先,通过探空数据利用积分法计算出加权平均温度,拟合分析选出特征因子加入建模;其次,将利用积分法计算的探空数据与NCEP数据分别作为参考值,引入Bevis模型、GPT3-Z模型和时空模型,将模型计算的预测值和参考值作对比,分析各模型精度;之后,将各模型用于水汽反演,分析反演精度.结果表明:多因子Tm模型反演的Tm值精度最高,且多因子Tm模型中加入了日周期变化,相比全年在短期时间内提升更加明显;将各模型用于GNSS水汽计算,多因子Tm模型精度最好,理论RMS误差和相对误差分别为0.23 mm 和 1.69％.

    加权平均温度精化模型探空数据NCEP再分析资料GNSS水汽探测

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    陆地碳监测卫星光学立体影像定位精度分析

    丁健行唐新明祝小勇曲典...
    121-128页
    查看更多>>摘要：陆地碳监测(terrestrial carbon monitor satellite,CM-1)卫星主要应用于陆地生态资源调查监测,因此,对其光学立体影像定位精度及DSM质量分析具有重要意义.首先,利用参考影像和AW3D30 DEM数据,在CM-1卫星立体影像上匹配一定量控制点,进行区域网平差,以验证CM-1卫星影像立体定位精度;随后,将CM-1立体影像提取的DSM数据分别与AW3D30 DEM和ICESat-2激光测高数据对比分析;最后,利用平均值、标准差和均方根误差3项指标评估CM-1立体影像提取的DSM精度.结果表明,有控条件下,相对于数字正射影像,CM-1卫星立体影像在平原地区平面定位精度达到1 m,相对于AW3D30 DEM,平原地区高程定位精度达到1.57 m.前视后视立体影像提取的DSM精度高于前视正视、后视正视立体影像提取的DSM精度.

    陆地碳监测卫星区域网平差有理函数模型数字地表模型卫星激光测高

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    城市发展与地表温度的耦合态势及空间关系

    张明敏常中兵何茜魏亚飞...
    129-138页
    查看更多>>摘要：针对快速城市化引起的城市热岛效应问题,利用时间序列的DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据和MODIS地表温度数据,采用总体耦合态势模型、耦合协调度模型、空间自相关模型及景观指数,探究郑州市和开封市的城市发展与地表温度的耦合态势及空间关系.结果表明,2001-2018年,郑州市和开封市夜间灯光数据的高值区经历了由点状向带状和面状发展的3种分布格局,城市间区域联系不断加强,郑开一体化发展趋势凸显.研究期内,两市的夜间灯光与地表温度重心向东迁移;郑州市夜间灯光与地表温度的重心距离由10.60km缩短至6.66 km,开封市夜间灯光与地表温度的重心距离则由7.80 km缩短至7.38 km,夜间灯光与地表温度的总体耦合态势不断加强.郑州市和开封市的夜间灯光与地表温度协调水平不断升高,范围分别向中西部和东部扩散,且面积占比呈增加态势.两市的夜间灯光与地表温度的Moran's I指数在研究期内分别增加至0.716和0.432,二者呈现显著的正相关关系.郑州市夜间灯光与地表温度的"高-高"和"低-低"聚集区不断扩大,且连片趋势更加显著,而开封市的聚集形态较为分散.研究结果为郑州市和开封市的热环境状况及城市健康发展提供理论参考.

    夜间灯光地表温度城市发展耦合态势空间自相关

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    高分光学影像动态阈值云/阴影检测方法及应用

    魏孔亮刘效江马博文梁师...
    139-145页
    查看更多>>摘要：云和阴影对遥感图像在目视解译、地物识别分类等应用中有非常重要的影响,由于它们的遮挡作用,导致被遮挡地区的地物信息无法被准确识别.另外,在热红外温度反演方面,云也会对温度反演产生一定程度的影响.因此,识别云和阴影是遥感应用的必要前提.文章利用云像元在不同波段的特征表现,基于云像元表观反射率的统计值,通过构建严格的光谱阈值条件来分离确定的云像元和非云像元,再对云像元进行缓冲区扩展,结合局部区域动态阈值的方法,确定云对象和阴影对象的具体分割阈值,解决了常规采用固定阈值造成的云和阴影检测时产生大量漏检和误检的问题,可为国产高分数据在云和阴影检测技术上提供技术支撑.

    云检测阴影检测动态阈值高分数据表观反射率高分光学影像

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    改进DETR的高分辨率遥感影像建筑物检测方法

    吴奇鸿张斌段功豪郭昶...
    146-156页
    查看更多>>摘要：针对高分辨率遥感影像中建筑目标较小和背景信息冗余带来的挑战,提出了 一种称为FE-DETR(feature enhancement-detection with transformer)的端到端目 标检测 算法.首先,利用 拼接融 合模块(concatenation fusion module,CFM)融合不同尺度的特征层,缓解小建筑目标特征缺失问题;其次,使用全局通道注意力(global channel attention,GCA)模块细化融合后的特征.具体来说,该模块通过构建通道间的关系矩阵,提高模型对目标的感知能力,有效缓解复杂背景信息带来的干扰.最后,在WCH(Wuhan caidian house)、EA(east Asia)和CBC(city building of China)数据集上评估该算法的检测性能.实验结果表明,所提出的改进算法在上述3个数据集上AP50分别提高了 0.8％、0.6％和0.6％,验证了该算法的有效性.

    建筑物检测高分辨率特征融合全局通道注意力DETR

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    基于ICESat/ICESat-2卫星测高数据的黄河中上游水库水位监测

    路锦华何荣翟慧鹏
    157-166页
    查看更多>>摘要：精确地提取出内陆水库水位高程数据以及分析其变化特征,对气候和生态环境变化、水资源管理等方面的研究具有重要的意义.利用ICESat卫星2003年10月至2009年4月期间的全球地表测高数据与ICESat-2卫星2018年11月至2022年6月期间的全球内陆水体高程数据,对黄河流域龙羊峡、刘家峡、三门峡、小浪底水库多期历史水位变化数据进行提取,并结合水文站实测数据对其准确度加以检验.结果显示:龙羊峡、刘家峡、三门峡与小浪底水库在水位变化上相互调节水位,确保了水库的安全运行和水资源的合理利用;通过与实测水位对比分析,龙羊峡、小浪底水库ICESat卫星测量水位与实测水位相关性系数分别为0.996、0.997,均方根误差分别为0.323 m、0.456 7 m,平均误差分别为0.195 m、0.248 m;龙羊峡、刘家峡、三门峡以及小浪底水库ICESat-2卫星测量水位与实测水位相关系数分别为0.996、0.987、0.977、0.999,其均方根误差分别为0.630 8 m、0.960 6 m、0.707 7 m、0.135 4 m,平均误差分别为0.504 6 m、0.768 4 m、0.566 1 m、0.11 m.此外,ICESat数据在一定程度上弥补了数据的缺失,表明全球地表测高数据与全球内陆水体高程数据在内陆水体水位变化监测方面具有很高的可行性.

    ICESatICESat-2水库水位变化精度

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