查看更多>>摘要:目的 对比基于UNet与ResUNet++模型的宫颈癌放射治疗危及器官自动分割效果.方法 在PyTorch平台搭建UNet与ResUNet++模型.将 2023 年 6 月至 2024 年 2 月于医院行放射治疗的 232 例宫颈癌患者的治疗计划作为研究对象,其中 194 例计划用于模型的训练和验证,38 例计划用于测试.危及器官包括肝、膀胱、直肠、脊髓、肾、股骨、股骨头.使用 3D-戴斯相似性系数(3D-DSC)及 95%豪斯多夫距离(HD95%)评估 2 种模型的分割结果.结果 UNet模型分割结果显示,直肠的3D-DSC较低,为0.847(0.809,0.868),其他危及器官的 3D-DSC均较高,位于 0.938(0.929,0.945)至 0.978(0.975,0.979)范围内;肝和膀胱的HD95%较高,分别为 11.449(8.822,13.740)和 13.038(11.365,15.699),其他危及器官的HD95%均位于 2.638(2.341,2.812)至 6.424(5.502,8.071)范围内.ResUNet++模型分割结果显示,直肠的 3D-DSC较低,为 0.792(0.707,0.855),其他危及器官的 3D-DSC均位于 0.929(0.876,0.950)至 0.977(0.976,0.979)范围内;肝和膀胱的HD95%较高,分别为 10.954(8.552,13.460)和 13.114(11.066,16.664),其他危及器官的HD95%均位于 2.640(2.161,3.029)至6.824(6.050,8.066)范围内.2种模型分割的肝、右肾 3D-DSC比较,差异无统计学意义(P>0.05);2 种模型分割的其他器官的 3D-DSC比较,差异均有统计学意义(P<0.05).UNet模型分割的左股骨头HD95%低于ResUNet++模型,差异有统计学意义(P<0.05);其余器官的HD95%比较,差异均无统计学意义(P>0.05).结论 UNet与ResUNet++模型均可进行宫颈癌放射治疗危及器官的自动分割,且UNet模型的整体分割效果好于ResUNet++模型.