查看更多>>摘要：目的:探讨磁共振动态对比增强和高b值弥散加权成像的影像基因组学预测乳腺癌早期复发的价值.方法:回顾性分析广西医科大学第一附属医院及桂林市中医医院在 2017 年 1 月—2019 年 4 月间收治的共 100 例经手术或穿刺活检病理证实为乳腺癌的患者.患者临床及影像资料,包括发病年龄、绝经状态、免疫组化(包括ER、PR、HER-2、Ki-67等)、21基因检测结果,肿瘤大小,淋巴结转移,复发,肿瘤增强模式,肿瘤边缘(无毛刺或/分叶),肿瘤形态,肿瘤增强曲线.根据21基因检测结果将乳腺癌患者分为中高危组(RS≥18)和低危组(RS＜18).从PACS系统输出b值高的患者弥散加权成像(高b值DWI)和对比增强T1 加权(T1+C)图像,由两位经验丰富的放射科医生手工勾画出感兴趣区(ROI).采用汇医慧影软件从选定的ROI中提取动态对比增强(DCE)和高b值DWI图像中影像组学特征,运用不同方法对MRI的特征降维,运用KNN法建立影像组学标签与 21 基因检测结果的预测乳腺癌早期复发的模型,将患者按 7:3 比例划分为训练集(70 例)和测试集(30 例),比较两组患者的曲线下面积(AUC)、95%CI、灵敏度及特异度;随后将提取的影像组特征学与一般临床资料进行机器学习,将患者按 8:2 的比例划分训练集(80 例)和测试集(20 例),比较两组患者临床病理资料+影像基因组学组合模型的AUC、95%CI、灵敏度及特异度,最后比较两者的预测效能.结果:在 100 例女性乳腺癌患者中,包括 32 例浸润性导管癌伴导管原位癌,55 例浸润性导管癌,导管原位癌 3 例,浸润性导管癌伴小叶癌 2 例,黏液腺癌 3 例,浸润性小叶癌 3 例,髓样癌1例,浸润性导管癌伴乳头状Patcher病1例,复发5例.采用最小绝对收缩算子(LASSO)特征选择方法降维,采用KNN算法建立影像基因组学模型和临床+影像基因组学特征组合模型;两种模型预测乳腺癌早期复发的AUC、灵敏度和特异度比较,中高危险组:训练集0.78、67%、73%vs 0.91、80%、86%,测试集:0.78、73%、67%vs 0.91、86%、80%;低危险组:训练集0.59、69%、53%vs 0.68、62%、75%,测试集:0.59、53%、69%vs 0.68、75%、62%.结论:基于磁共振DWI及DCE图像中提取的影像特征、21 基因检测及临床特征建立的临床+影像基因组学组合模型对乳腺癌早期复发具较好的预测价值.
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