查看更多>>摘要:目的 探讨动态增强MRI(DCE-MRI)联合体素内不相干运动(IVIM)及扩散峰度成像(DKI)技术预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值.方法 选取本院经病理证实的 165 例乳腺癌患者,77 例有腋窝淋巴结转移(axillary lymph node,ALN),88 例无腋窝淋巴结转移,术前乳腺病灶均行DCE-MRI及IVIM、DKI检查.分析临床资料、常规MRI征象和两组间的容量转移常数(Ktrans),血管外细胞外间隙容积比(Ve),速率常数(Kep)及真实扩散系数(D),灌注相关扩散系数(D*),灌注分数(f)和平均扩散峰度值(MK)、平均扩散率(MD).采用两独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较DCE-MRI和IVIM、DKI诸参数的差异,绘制 ROC 比较其诊断效能.结果 ALN转移组边缘多较无转移组模糊(P=0.032);ALN转移组瘤内强化多不均匀,环形强化占比较大(P=0.012).ALN转移组患者D、MD值低于无ALN转移组(P<0.01),且呈低度负相关(r=-0.441,r=-0.259);ALN转移组Ktrans、Kep、D*及MK值高于无ALN转移组(P<0.01),其中Ktrans值与ALN转移呈中度正相关(r=0.621),Kep、D*及MK值与ALN转移呈低度正相关(r=0.337;r=0.255,r=0.398).DCE-MRI模型的Ktrans值的诊断效能最高,ROC曲线下面积(AUC)为 0.859,诊断效能高于其他定量参数(Z=2.275~4.028,P<0.05).DCE-MRI模型为Ktrans+Kep,AUC为 0.868;IVIM模型为D+D*,AUC为 0.781;DKI模型为MD+MK,AUC为 0.730,其中DCE-MRI模型(AUC=0.868)的诊断效能高于IVIM(AUC=0.781)及DKI(AUC=0.730)模型,AUC差异有统计学意义(Z=2.001,P=0.046;Z=3.156,P=0.002).而将DCE-MRI、IVIM、DKI模型联合,AUC为 0.913,诊断效能均高于单一模型(Z=2.483~4.838,P<0.05),敏感度为 90.9%,特异度为 81.8%,准确率 86.1%,亦高于单一模型.结论 DCE-MRI和IVIM、DKI模型可用于预测乳腺癌腋窝淋巴结转移,其中DCE-MRI模型及其Ktrans值诊断效能较高,且将DCE-MRI联合IVIM、DKI模型在乳腺癌腋窝淋巴结性质的鉴别能力优于单一模型.