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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管,科技部西南信息中心主办,1960年创刊,国内外公开发行,每月25日出版,在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    基于Aspen Plus的制氢反应釜参数性能仿真研究

    丁洪涛
    189-192页
    查看更多>>摘要:利用Aspen PlusTM化工过程模拟软件,通过建立模拟模型对Cu-Cl循环进行分析、设计和优化,分析五步循环过程的能量、火用和产率的有效性,根据氢气较低的热值计算出五步热化学过程的热效率为 44%;通过分析其敏感性,得出各种操作参数对效率和产量的影响,并进行参数优化.该成果可用于开发利用Cu-Cl循环的新系统配置,提高Aspen Plus的制氢反应釜参数性能.

    制氢热化学水分解铜-氯循环AspenPlus模拟软件

    基于机器视觉的受电弓滑板磨耗检测系统研究与实现

    曾光黄杨灵佟景泉武文星...
    193-196页
    查看更多>>摘要:为满足城轨列车受电弓滑板磨耗病害的自动化检测需求,提高受电弓滑板磨耗病害检测效率,设计了一种基于机器视觉的受电弓滑板磨耗检测系统,应用改进型Canny边缘检测算法,获取受电弓滑板边缘图像,通过霍夫变换等技术,提取与拟合滑板磨耗边缘,获取滑板的磨耗信息,然后分析判断磨耗数据,最终实现对弓网磨耗情况的非接触式精准自动检测.结果表明,在正向平行拍摄角度下,系统测量结果与人工测量结果高度吻合,准确率达到91.6%,可满足实际检修需求.

    机器视觉弓网磨耗边缘检测图像处理

    基于小波和经验模态分解的风力发电机组主轴承故障自动识别

    高一文
    197-199页
    查看更多>>摘要:常规的风力发电机组主轴承故障自动识别节点多设定为独立形式,自动识别范围受限制,导致误识率增加,为此,提出对基于小波和经验模态分解的风力发电机组主轴承故障自动识别方法的设计.根据目前的测试,采用多目标的方式,打破自动识别范围的限制,部署多目标故障监测节点,在此基础上提取主轴承故障振动信号特征,并构建小波+经验模态分解发电机组主轴承故障自动识别模型,采用交互标记实现故障自动识别处理.结果表明,此次设计的小波和经验模态分解风力发电机组主轴承故障自动识别测试组最终得出的误识率被较好地控制在 10%以下,说明在小波和经验模态分解技术的辅助下,设计的主轴承故障自动识别方法更高效,针对性较强,具有实际的应用价值.

    小波技术经验模态分解风力发电机组主轴承故障识别自动识别

    基于BFGO-CNN-LSTM的EV充电数据异常诊断研究

    王秋实
    200-202页
    查看更多>>摘要:为应对各种扰动对电动汽车(EV)在充电过程中因故障识别精度而造成的负面影响,提出一种创新的BFGO-CNN-LSTM模型,对EV充电数据中的异常部分进行精确诊断.通过该方式,模型能充分利用EV充电数据的时空特征,极大提升EV充电数据异常检测的准确性和运算效率.

    数据异常诊断卷积神经网络长短时记忆神经网络电动汽车优化算法

    激光切割机远程控制模块设计

    马烁刘江宁张志同柳天骄...
    203-207页
    查看更多>>摘要:为了解决传统激光切割机在工业生产中不够智能化、生产效率低、系统功能单一等问题,激光切割机远程控制模块通过加工参数监控(主摄像头)和过程信号监控(副摄像头)远程控制工件的加工,同时,用户通过APP远程操作激光切割机并传输加工图像.信息传输模块采用基于不同过滤器的误差扩散算法与双线性内插值算法处理图像数据,并通过与操作端工作场景的智能匹配,达到远程监控的目的,从而实现远程智能化加工工件进行工业生产.操作者远离激光切割机时也能通过手机电脑等智能设备对激光器切割机实现远程操作和监控,最终实现高生产效率、高水平切割机智能化、较低的人工成本等.

    激光切割远程控制智能监控误差扩散算法

    窄煤柱综采工作面超前支护强度分析与研究

    李杰
    208-211页
    查看更多>>摘要:低碳高效开发利用是煤矿可持续发展的必然途径,而窄煤柱开采具有提高资源回收率、降低吨煤成本以及延长矿井服务年限等优点.同时,窄煤柱开采也会引起顺槽巷道应力环境的较大改变.为研究工作面开采期间顺槽巷道的稳定性,通过Flac3D数值模拟方法分析和研究窄煤柱综采工作面超前支护强度否满足要求是十分必要和迫切的.由数值模拟分析可知,在 5m窄煤柱条件下顺槽巷道 30m超前采用单体柱+π型钢梁的支护方式,辅以注浆锚索加固,能为窄煤柱提供一定的侧向约束力.窄煤柱由双面临空转变为单面临空,提升了煤柱的承载能力,有效控制了煤柱及煤壁的塑性区演化,保证了采煤作业的安全.

    窄煤柱超前支护数值模拟

    基于大数据分析的变电设备健康监测与预测模型研究

    武阳王倩
    212-214页
    查看更多>>摘要:提出了基于大数据分析的变电设备健康监测与预测模型,旨在通过整合和分析历史运行数据,实时监测健康状态并预测未来健康趋势.首先,使用支持向量机构建了健康状态监测模型;然后,将历史监测结果经过深度神经网络模型进行分析,以预测变电设备的未来健康趋势.结果表明,所提模型能有效提高设备的监测精度和预测准确性.

    大数据分析变电设备健康监测预测模型

    基于冲击载荷的液压支架力学响应研究

    陕跃峰
    215-217页
    查看更多>>摘要:以ZY21000/38/82D型液压支架为例,介绍一种液压支架冲击力学仿真分析方法.此仿真分析方法可从冲击载荷作用于顶梁的影响分析、冲击载荷作用于掩护梁的影响分析、冲击载荷作用于顶梁和掩护梁的影响分析 3个角度实现液压支架力学响应仿真.为验证仿真分析方法的应用价值,将其应用于某液压支架结构优化工程,与数值计算法进行对比后,确认仿真分析方法与数值计算法之间差异性较小.

    冲击载荷液压支架力学响应仿真分析

    基于机器视觉的水轮发电机上导主轴摆度超标自动检测方法

    张佳辉
    218-220页
    查看更多>>摘要:针对现有方法存在检测准确度低的问题,提出基于机器视觉的水轮发电机上导主轴摆度超标自动检测方法.先获取图像,运用拉普拉斯算子检测图像边缘,计算灰度图像中灰度值的频率.再运用特征匹配算法提取摆度图像中的关键特征点,利用Hough变换将水轮机上导主轴图像的直线特征映射到二维图像空间中,将直线特征转化为参数空间中的点.最后设定实际摆度过程中的阈值,通过将摆度值的计算结果与阈值进行比较,判断摆度是否超标.结果表明,10 次测试得到的实际值与测量值之间的误差在 0~0.1 mm之间,满足实际生产中对摆度测量的预期精度要求,应用效果较好.

    机器视觉水轮发电机上导主轴自动检测

    螺旋卸船机施工中不同参数对物料运动轨迹的影响

    卞庭帅刘文鑫沈策
    221-223,226页
    查看更多>>摘要:针对螺旋卸船机施工中异常物料运动影响机械使用寿命的问题,构建了螺旋卸船机施工转料过程的运动模型,使用MATLAB软件仿真分析不同卸料口倾斜角度与螺旋转速对物料运动轨迹的影响,确定了 2 种参数的优化设置策略.结果显示,螺旋卸船机在位置 2 时施工的物料卸料轨迹包络的y轴长度在 14m左右,明显小于螺旋卸船机在位置 1时的对应数值.当卸料口倾斜角度参数为 90°时,施工阶段物料对转料头带来的冲击磨损最小.当螺旋卸船机螺旋转速较高时,选择曲率半径更大的转料头能减少螺旋卸船机整体结构受到的卸料冲击,并减少施工对机械本身带来的不可逆损害.该结果有利于改进螺旋卸船机的施工日常运转模式.

    螺旋卸船机卸料口运动轨迹螺旋转速