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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管,科技部西南信息中心主办,1960年创刊,国内外公开发行,每月25日出版,在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    复杂地质条件下的煤矿掘进与支护技术的应用研究

    韩于锋
    154-156页
    查看更多>>摘要:针对复杂地质条件下煤矿掘进效率低、支护工程量大、掘进与支护不匹配等问题,对复杂地质条件下的煤矿掘进与支护技术进行研究.以煤矿延伸巷开掘为工程应用背景,研究了提高煤矿巷道开掘和支护进度的工艺与装备.使用快掘装备提高了复杂地质条件下巷道的开掘进度,通过智能掘锚机自身搭载的锚杆钻机加快巷道的支护,实现了快速掘进.该研究为解决复杂地质条件下掘进速度慢、掘支不匹配提供了解决方案.

    煤矿掘进技术巷道支护

    岩巷综掘快速高效施工方法

    孟相勇
    157-159页
    查看更多>>摘要:随着矿井开采强度逐渐增大,为确保三量实现动态平衡,开掘工程实现机械化快速掘进势在必行.针对传统巷道开口采用炮掘施工,施工工艺复杂、工序繁多,施工效率低下,不能满足矿井安全高效生产需要的问题,以永城煤电控股集团有限公司陈四楼煤矿十八采区皮带下山为背景,提出了综掘机破岩+桥式转载机转载+皮带机出矸和综掘机破岩+耙装机出矸+皮带机出矸两种施工方法.系统地分析了巷道开口施工的关键因素,通过岩巷综掘快速高效施工方法,多设备配合联动,设置采区及水平矸石仓解决矸石转载运输问题,实现了工程综掘快速高效掘进.

    岩巷综掘快速掘进施工工艺巷道开口

    基于智能管控系统和BIM的特高压变电站自动化三维建模

    潘玉超
    160-162,165页
    查看更多>>摘要:特高压变电站通常包含大量的设备、线缆和管道,其复杂程度高,难以直观理解.通过三维建模技术,可以将变电站的结构、设备和各组成部分以可视化的方式展示,模拟不同条件下的运行情况,采取相应的维护和优化措施.为此,研究基于智能管控系统和BIM的特高压变电站自动化三维建模方法,运用最小二乘法拟合计算进度与时间的关系曲线,通过智能管控系统管控变电站施工进度;采用BIM和三维激光扫描技术,根据激光传感器进行定位,运用相机获得变电站表面颜色信息,采集变电站点云数据关联场景;利用Bentley软件构建变电站自动化三维模型,采用逻辑节点合成变电站自动化系统的可视信息,实现特高压变电站自动化建模.结果表明,本文方法的均方根误差均小于20 mm,能够得到更高精度的模型,帮助运维人员更好地识别和定位变电站中存在的问题并采取相应的维护和优化措施.

    特高压变电站智能管控系统自动化三维建模BIM技术

    煤柱应力区的巷道破坏特征及控制技术研究

    张开昶
    163-165页
    查看更多>>摘要:在连续煤层开采过程中,上部采空区残余煤柱常导致下伏长壁开采工作面产生强应力,应力积累会造成回采巷道严重破坏变形.为此,以隆泰煤矿巷道的应力破坏变形过程为例进行了研究,分析了采矿巷道围岩的破坏变形过程,运用FLAC3D模拟了应力分布特征以及巷道周围垂直应力和破坏带的演化过程.结果表明,支护煤柱以下工作阻力普遍较高,平均值为9726.6 kN,采空区以下普遍较低,平均值为 7655.5 kN;受影响,回采巷道在距工作面 30m以外变形破坏程度相对中等,在距 9+10 号工作面 30m以内变形破坏程度相对严重;基于残留煤柱集中应力分布特征,采用水力压裂控制其力学特性,改善了回采巷道应力环境.

    煤柱应力区巷道破坏变形水力压裂

    基于多特征的地铁运行监控图像目标识别研究

    杨焰鑫张振业张小宁张博文...
    166-169页
    查看更多>>摘要:地铁监控图像中的目标检测与识别是保障地铁安全运行的关键技术,但地铁监控环境复杂多变,会给目标识别带来挑战.为准确识别地铁监控图像中的目标,研究了一种基于多特征融合的方法.通过分析监控场景的特点,提出了融合颜色、纹理、形状等多种视觉特征的方案,设计了有效的特征融合策略,构建了基于深度学习的多特征目标识别系统.结果表明,不同特征的协同与互补不仅提高了识别准确率,也提高了对复杂环境的适应性.

    地铁监控目标识别多特征融合监控安全

    基于OneNET云平台的肺结节数据集的设计与实现

    任俊龙张春茜刘华康栗梦媛...
    170-171页
    查看更多>>摘要:肺癌的早期表现为肺CT图像中的微小结节,及早发现与治疗对于提高肺癌患者的生存率至关重要.近年来,目标检测技术逐渐被应用于医学图像处理领域,成为肺癌筛查的智能辅助手段.目标检测需要以大量数据为基础进行特征提取,其目标定位的精准性受训练数据集的直接影响,但现阶段我国没有可以直接进行目标检测的干净肺结节数据集.为此,该系统分别将预处理后的肺CT图像和目标检测后的肺CT图像上传至云平台实现数据共享,搭建了适用于我国的肺结节检测数据集,为计算机辅助诊断方法的研究提供了数据基础.

    肺癌数据集OneNET云平台

    基于I-YOLO模型的轴瓦零件缺陷视觉检测方法

    吴晓成缪晨炜王要波陈鹏...
    172-175页
    查看更多>>摘要:轴瓦是水力测功器的重要零部件,其质量影响机组的安全运行.基于传统机器视觉的轴瓦缺陷检测方法存在准确率低、漏检率高的问题.针对该问题,提出一种基于改进YOLO模型的轴瓦缺陷检测方法.首先,对数据集进行图像预处理,扩大训练样本;然后,改进YOLO模型结构,通过候选框维度聚类和多尺度训练,提出一种新的I-YOLO深度学习模型;最后,在轴瓦数据集训练和测试I-YOLO模型,并将该模型与YOLOv4、YOLOv3 模型进行对比.结果表明,改进的I-YOLO模型在轴瓦缺陷检测中的准确率达到了 98.73%,比YOLOv4、YOLOv3 模型分别提高了3.01%、10.88%,证明改进的模型能在提高检测准确率的同时有效降低漏检率.

    深度学习轴瓦卷积神经模型视觉识别缺陷检测

    原型水泵水轮机过渡过程可压缩空化流动模拟

    付晓龙李德友王洪杰魏显著...
    176-179页
    查看更多>>摘要:在模型水泵水轮机空化两相流动模拟研究中,通常不考虑水流压缩性对压力脉动的影响,但在原型水泵水轮机过渡过程计算中,该影响显著.因此,提出了一种可压缩的空化两相流动模拟方法来同时考虑液态水和气液两相中间混合物介质的压缩性.在该模拟方法中,结合液态水的弱可压缩模型和气液两相中间介质的状态方程得到了依据流场压力分布对流体密度进行修正的计算模型.采用该密度修正模型对一个原型水泵水轮机的甩负荷过程进行了模拟,研究首次在机组甩负荷过程转轮高压进口回流涡中捕捉到了空化现象.此外,研究发现,空化和转轮进口回流涡的耦合作用诱发空载工况附近出现了低于5倍额定转频的高幅值压力脉动.

    原型水泵水轮机空化两相流压缩性压力脉动回流涡空化

    基于机器视觉的胶体金试剂盒质量检测方法

    王传龙李云逸高瑞琪
    180-182页
    查看更多>>摘要:抗原检测试剂盒(胶体金法)是一种新型冠状病毒核酸检测的补充检测方法,具有操作便捷、检测速度快的优点,因此,实现胶体金试剂盒批量自动化生产对于有效的疫情防控具有重要意义.切条检测算法、装条检测算法和压盖检测算法是实现自动化生产的关键一环.所提出的视觉检测方法已在实际项目中得到应用和验证,并可在确保产品质量的前提下,有效提高生产效率,大幅降低人力成本.

    新型冠状病毒胶体金试剂盒抗原检测视觉算法

    基于YOLOv5的卷烟包装真伪智能识别APP系统

    文钰栋马琦
    183-184,187页
    查看更多>>摘要:在目前的卷烟市场稽查工作中,卷烟真伪的鉴别主要依赖于人眼感官,通过比对检验样品与真品以及真品的加工工艺和印刷工艺等方面的差异来判定,该方法存在效率低、主观性强的问题.为解决上述问题,提出了一种基于人工智能的卷烟包装真伪智能识别系统.该系统使用融合注意力机制的YOLOv5网络模型,用于识别卷烟包装图像的特征并判断其真伪;同时建立了卷烟包装图像信息的数据库和管理系统,开发了手机端应用APP软件,封装了识别算法,能实现卷烟包装的快速光学成像采集和图像真伪智能识别,以提高卷烟稽查工作的效率.

    卷烟包装真伪YOLOv5网络模型移动端APP