期刊,自动化与仪器仪表 2024年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

自动化与仪器仪表

主　　编：孙怀义

出版周期：双月刊

国际刊号：1001-9227

电子邮箱：auto81@163.com

电　　话：023-63050371

邮政编码：401121

地　　址：重庆市渝北区人和杨柳路2号B区

自动化与仪器仪表/Journal Automation & InstrumentationCSTPCD

查看更多>>本刊是技术刊物。旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。

正式出版

收录年代

泛在电力物联网下电网视频监控设备状态感知方法研究

黄科文

48-51页

查看更多>>摘要：随着传统电网与信息技术之间的融合越来越深,电网视频监控设备的安全漏洞成为无法忽视的风险,设计泛在电力物联网下电网视频监控设备状态感知方法.设计用于电网视频监控设备状态感知的泛在电力物联网,实现状态感知网络架构的搭建与监控设备物理状态数据、网络运行状态数据的采集.由于采集的网络运行状态数据往往含有较多噪声,通过基于概率无向图的数据去噪方法对其实施去噪处理.基于ER推理算法分析电网视频监控设备的系统内部事件,基于状态感知泛在电力物联网,利用集成内部环境的多种安全因素获取观测方程,构建最大似然函数,实施其参数求解,获取电网视频监控设备安全感知状态.测试结果表明,该方法在不同入侵条件下网络安全状态漏感比率与误感比率均较低.

关键词：

泛在电力物联网CoAP通信协议电网视频监控设备ER推理算法状态感知

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维普
万方数据

物联网恶意流量检测下基于改进Apriori算法的关联数据回溯分析

陈钊渊吴优张娜马超...

52-55页

查看更多>>摘要：针对物联网恶意流量检测及关联数据回溯的重要性,研究利用Apriori算法进行关联规则挖掘,并对Apriori算法的不足进行改进,构建恶意流量检测和关联数据回溯模块.对算法及模块性能进行分析测试,结果表明,当事务库很大时,改进的Apriori算法执行时间明显少于传统的Apriori算法;当事务库数量为1 000个时,前者比后者快30.3 s.随着事务库数量的增大,改进Apriori算法的效率明显优于经典Apriori算法的效率.研究方法构建的系统,具有较高的检测率和较低的误检率,其中远程命令控制具有最高的检测率和最低的误检率,分别为90.60％、5.7％.且可以对部分恶意行为进行关联数据回溯分析.说明研究中的物联网恶意流量检测和关联数据回溯对保护物联网健康发展具有较好的作用.

关键词：

物联网恶意流量检测Apriori算法关联数据回溯

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维普
万方数据

流量测量在SDN网络安全诊断中的应用研究

蔡蓬勃孙玉肖

56-60页

查看更多>>摘要：为了解决软件定义网络(Software Defined Network,SDN)网络流量测量的节点选择中,受环境影响因素导致选择节点的效率低下和估计精度不够的问题.研究以蚁群优化的测量节点选择方法和小流推测的异常检测机制为基础,在蚁群优化算法的基础上加入领域搜索算法进行改进;并且提出以小流推测为基础的网络异常检测机制,对多种网络安全异常进行识别.实验结果显示,改进的蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)算法准确性由0.504提高到1.000;收敛性由0.483提高到0.721;单位时间开销由0.905控制降低到了 0.105.数据表明优化后的ACO算法在SDN网络中流量测量的精确度得到了提高.以小流推测为基础的网络异常及检测方法在网络安全实验中表现出了优良的识别异常的能力,可以广泛应用在数据安全保障方面.

关键词：

蚁群优化算法网络安全新候选集定义医疗数据

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万方数据

全状态受限飞行器的自适应有限时间姿态控制

刘帅良赵林

61-66页

查看更多>>摘要：针对全状态受限飞行器系统的姿态跟踪,构建了一种新的自适应有限时间跟踪控制器,以消除经典反步法中由于对虚拟信号求导所导致的计算复杂性问题,并保证飞行器姿态系统中所有状态均限制在设计区域内.对于飞行器系统非线性模型中的未知部分,采用神经网络进行逼近.在此基础上,设计了误差补偿机制用于补偿滤波误差,并使用障碍李雅普诺夫函数证明了尽管存在输入饱和,但是飞行器的姿态仍然可以在有限时间内以一定的精度跟踪期望信号.最后,对该控制方法进行了仿真验证.

关键词：

全状态受限飞行器有限时间控制反步控制神经网络输入饱和

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维普
万方数据

基于FPGA的直升机瞬变电磁发射与接收电路控制设计

王浩李军峰刘磊吴珊...

67-70页

查看更多>>摘要：基于解决瞬变电磁发射机电流波形及接收信号存在的关键问题:一是发射电流波形振荡,影响早期信号的接收;二是补偿后的一次场信号幅值仍较大,而二次场信号的幅值较小;三是双极性对称梯形波的产生、控制方法.详细研究了瞬变电磁发射机梯形波发射机理、接收信号动态范围提升技术.设计得到的输出电流波形为理想梯形波,多频率可选、大功率电流发射可控,可以针对不同地质环境条件做出相应调整等特点,使得地下介质的激发效果达到最优.利用电磁响应接收信号分段采集处理技术,可以实现多通道、低噪声全波形数据采集.研制完成最大发射电流310 A,关断时间800 us,电流过冲极小;补偿后的一次场幅值0.56 V,接收信号20倍放大,波形较为规则.该发射机具有集成度高、稳定性好、实用性强的特点,并在多次瞬变电磁野外实验中取得满意的探测效果.

关键词：

梯形波动态范围多频率大功率

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万方数据

融合注意力机制和BiLSTM的人机交互语言训练系统研究

魏惠强李阿红

71-74页

查看更多>>摘要：为提高英语语言训练的准确性,提出一种基于注意力机制和BiLSTM的对话意图识别方法及系统.首先,构建人机交互对话语言训练系统框架;然后重点对系统中的自然语言理解模块和对话管理模块进行设计.其中,搭建基于融合注意力机制的语言理解模型,从而提高对语言意图识别的能力,提出基于槽框架和状态机的对话管理方法,以提高系统对话的灵活性和可扩展性;最后对构建的语言理解模型、对话管理方法及人机交互的语言训练系统进行测试.结果表明:基于融合注意力机制的英语课程训练语言理解模型对语义信息获取的准确率达到了 96.1％;基于槽框架和状态机的对话管理方法适应性强、维护简单、可扩展性好;基于人机交互的语言训练系统所有功能模块都能正常运行,能满足英语自主训练的要求.

关键词：

人机交互语言训练注意力机制小学英语教育专业

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万方数据

面向无线网络的数据传输自适应拥塞控制

潘海霞曹宁

75-78,84页

查看更多>>摘要：为提高无线网络数据传输的数据传输效率,提出面向无线网络的数据传输自适应拥塞控制方法.基于拥塞控制阶段的转换关系,自适应调节无线网络数据传输窗口大小,实现拥塞控制过程中数据传输流量的控制;构建无线网络的拓扑结构,以传输时延为约束,通过数据传输速率确定节点流量积压阈值,确定节点拥塞程度;预估无线网络数据传输各路径的拥塞程度,选定传输速率最高的路径作为最优数据传输路径.实验结果表明,文中方法应用后,可以将无线网络数据传输的吞吐率提高85％,节点死亡率控制在20％以下,并提高了 120％的拥塞控制公平性.

关键词：

无线网络时延数据传输拥塞控制传输窗口拥塞程度

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万方数据

基于遗传算法的电动汽车能量数学建模及优化方法

黄阿娜习璐

79-84页

查看更多>>摘要：针对基于规则的能量管理策略中不易优化的问题,提出一种基于遗传算法的电动汽车能量优化模型.首先确定遗传算法的种群规模,然后通过优化参数选择及编码,初始化种群,适应度函数确定,确定选择、交叉和变异算子,遗传算法的改进和设定迭代次数构建电动汽车能量管理优化模型,最后在WLTC循环工况、CLTC循环工况和NEDC循环工况下进行电动汽车的能量消耗仿真实验.仿真结果表明,本研究提出的优化模型相对于基于平均分配的电动汽车能量优化模型,WLTC循环工况下电动汽车的驱动电机总耗能降低了 5.62％,CLTC循环工况下总耗能降低了 6.83％、NEDC循环工况下耗能降低了 4.01％.本研究的优化策略能够减少电动汽车能量优化管理中计算量,提高优化精度,适应性良好,节能效果好,应用前景广阔.

关键词：

遗传算法电动汽车能量管理节能

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万方数据

基于PID的生物离心机自动定位控制研究

窦敏娜王晓霞

85-88页

查看更多>>摘要：针对现有基于PID的生物离心机光电编码器定位精度误差大的问题,通过采用人工鱼群优化BP神经网络初始权值与阈值选择,提出一种生物离心机自动定位控制误差补偿方法.仿真结果表明,所提方法可有效补偿生物离心机光电编码器的误差,提高离心机自动定位精度,误差补偿后的最大误差为0.039°,最小误差为-0.013 5°,平均误差为4.86",标准差为0.32,相较于误差补偿前,整体精度提高了 3.34倍,具有一定的有效性.

关键词：

生物离心机自动定位BP神经网络人工鱼群算法误差补偿

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万方数据

基于区块链的工业互联网数据溯源技术实现

李焕

89-92,98页

查看更多>>摘要：针对工业互联网数据量大、数据关系复杂的问题,提出一种基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法,该方法采用PROV-DM模型进行溯源信息记录,可描述多种工业互联网数据关系;储存结构为区块链-区块链,可减少溯源查询过程的数据计算量,提高溯源查询效率;在每个区块链都设置有智能合约,可有效保证加密解密速率.经试验,该数据溯源方法可完成数据溯源记录和溯源查询等多项功能、对数据量较大的溯源信息加密解密速率高、溯源查询效率高、吞吐量大,基本满足工业互联网数据溯源需求.因此,基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法在工业互联网的实际应用中具有一定的价值.

关键词：

区块链数据溯源PROV-DM模型

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万方数据