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期刊信息/Journal information
自动化与仪器仪表
自动化与仪器仪表

孙怀义

双月刊

1001-9227

auto81@163.com

023-63050371

401121

重庆市渝北区人和杨柳路2号B区

自动化与仪器仪表/Journal Automation & InstrumentationCSTPCD
查看更多>>本刊是技术刊物。旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。
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    含虚拟储能系统的配电网可靠性评估

    苟书航秦浩华
    46-51,60页
    查看更多>>摘要：为解决未来大范围停电的发生造成我国当地地区中重要场所失电以及居民生活水平大幅下降的问题,提出一种应用于配电网的电动汽车虚拟储能聚合模型,并基于此建立虚拟储能系统中电动汽车虚拟储能的相关模型,同时提出一种含电动汽车虚拟储能的配电网可靠性评估方法.首先,为保证配电网中的孤岛区域和重要负荷不失电,提出一种电动汽车虚拟储能聚合模型.其次,研究以电动汽车虚拟储能聚合模型为基础的电动汽车虚拟储能中的相关模型.最后,基于传统的配电网可靠性评估以提出一种含电动汽车虚拟储能的配电网可靠性评估方法.通过改进的IEEE-RBTS Bus6测试系统为例进行分析,仿真结果证明了文中建立的模型的有效性以及含虚拟储能系统可明显提高配电网可靠性.

    配电网故障可靠性虚拟储能系统电动汽车虚拟储能分布式电源

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    基于STM32单片机的仓库智能搬运小车系统设计

    王兴莹李东亚金程黄想...
    52-55页
    查看更多>>摘要：随着物联网的不断发展,仓储管理智能化改造已然成为一种趋势,"智能搬运"是仓储体系中的重要的环节之一,利用机器人来替代人力来完成搬运过程是未来发展的重要方向.仓库智能搬运小车由车体、投掷装置、控制系统、循迹检测系统、红外避障系统组成,采用三维建模与动作仿真验证小车的动作流程,采用STM32F103R8TX作为控制单元核心完成小车的动作控制.利用探索者模型完成小车的装配并进行测试,为仓库智能搬运小车的设计提供了参考依据.

    仓库智能搬运单片机循迹避障

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    基于蚁群算法和网络回溯技术的网络异常分析模型构建

    李博
    56-60页
    查看更多>>摘要：面对网络攻击的复杂化,传统蚁群算法在大网络中易陷入局部最优.为此,此次研究旨在优化网络异常分析技术,通过将蚁群算法与网络回溯技术相结合,实现了对基础算法的优化,并引入软件定义网络的路由策略进行均衡.结果表明,蚁群优化的网络链路利用率在峰值负载时,相较于等价多径路由和最短路径分别高出16.9％和9.8％.网络的吞吐率平均值亦表明蚁群策略在维持路由稳定性上的优越性能.仿真实验中,新策略成功识别了 17个潜在攻击路径,其中路径9被认定为主攻击途径.在复杂网络环境下,该算法的效能超过其他方法约38％.可以看出,结合蚁群算法和网络回溯技术的模型在大型网络异常分析中具有显著优势.此研究为网络安全领域提供了更为高效的异常检测与应对手段.

    蚁群算法回溯网络DDoS路径

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    基于3D技术的虚拟影视灯光仿真系统设计

    牛锦蓉文茂代保江
    61-65页
    查看更多>>摘要：针对影视灯光设计课程所需的专业实践性较强这一现状,此次研究构建了一种基于3D技术的虚拟影视灯光仿真系统,以更好地促进广播电视编导专业学生的能力培养.针对传统3D技术缺乏实时建模这一缺点,对其引入了粒子群算法,以提升系统的适应性和容错性.实验结果显示,所提方法在IPSO迭代40次左右的时候就体现出了较好的收敛效果和搜索能力;系统所渲染出的灯光效果图接近于真实演出效果.所提系统的虚拟模拟教学实验效果能够令学生满意,因此,具有较好的应用前景.

    PSO3D技术虚拟影视灯光仿真系统高校教学

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    基于Bi-GRU网络和自注意力机制的自动作曲系统研究

    窦菲菲陈娟
    66-69,74页
    查看更多>>摘要：为了提高自动作曲系统的性能表现,提高自动生成音乐的质量和创造性,研究对音乐特征的表示进行了优化,然后设计了一种基于双向门控循环单元和自注意力机制的自动作曲模型,以更精确地捕获音乐的时序特征和结构.在Topi准确率对比中,研究方法在更短的训练轮数下达到了更高的准确率.与其他两种方案相比,研究方法在100轮训练时的准确率分别提高了 10.26％和14.56％.在主观评价中,研究方法获得的评分大多表示感情丰富度和满意度都较好,也优于其他两种先进方法.最后,在作曲时间的对比中,当生成乐段长度为70 s时,与其他方法相比,研究方法分别减少了 7.34 s、18.31 s、23.18 s和39.92 s.实验结果验证了此次研究的有效性,研究为自动作曲系统的发展提供了有力的支持.

    双向门控循环单元自注意力机制自动作曲时序特征

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    基于实景定位的文化旅游智能导航交互系统研究

    刘慧
    70-74页
    查看更多>>摘要：为进一步提升景区游客的游览体验,提出一种基于混合注册技术的文化旅游实景导览交互系统.其中,在进行系统模块设计的基础上,将基于Kalman Filter算法、DBSCAN聚类算法进行GPS定位算法的设计,并对DBSCAN聚类算法进行改进,以进一步提升定位精度.结果表明,构建的基于Kalman Filter和改进DBSCAN聚类组合的GPS定位算法能够对位置数据进行准确的分类处理,得到准确的位置;与其他定位算法相比,本设计的定位算法具有更高的定位精度,在东西向、南北向以及3D视角下的误差仅为4.83 m、4.92 m、9.56 m.综上,构建基于视觉传达设计的文化旅游实景导览交互系统性能良好,具有较高的定位精度,能够应用于实际的景观导览,提升游客游览体验.

    文化旅游实景导览GPS定位KalmanFilter算法DBSCAN聚类算法

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    基于延时优化5G通信网络的大学生心理健康状态在线智能测试系统设计

    李盼盼梁丰
    75-79页
    查看更多>>摘要：为了了解大学生心理健康问题,研究基于延时优化5G通信网络,构建了大学生心理健康状态在线智能测试系统.在分析大学生心理健康的评估指标和方法基础上,设计了智能在线测试系统,然后再将延时优化的5G通信网络应用于测试系统.结果显示,基于延时优化的5G通信网络节点分布更均匀,数据传输延时更低.在实际应用上,测试系统的事务吞吐量较高,测试分数不合格学生占7％.由此说明经过延时优化的5G通信网络应用于大学生心理健康测试具有较高的通信性能,提高了事务吞吐量,并且还能对测试结果进行智能分析.通过基于延时优化的5G通信网络,该系统能够提供实时的心理健康测试结果,帮助大学生及时了解自身的心理状态,并采取必要的干预和支持措施.

    大学生心理健康智能测试5G通信网络事务吞吐量

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    基于BIM技术的建筑运维三维可视化系统设计研究

    肖金梅林锦眉郭清娟
    80-84页
    查看更多>>摘要：针对大型的商业中心建筑客流预测准确率低,导致商业中心实时监控与安全预警效果差的问题,提出设计一个基于BIM技术的建筑运维三维可视化系统.首先,采用B/S架构和Cesium开源地图引擎对系统整体结构进行设计;然后利用BIM技术构建一个大型商业中心的三维可视化模型;最后提出基于CNN网络+LSTM网络的室内时空客流预测方法对商业中心的客流量进行预测,最终基于预测结果实现商业中心实时监控和安全运维.实验结果表明,在10 min～120 min的不同时间段内,提出的CNN+LSTM网络模型的预测均方差保持在2.14～3.58范围内,均低于传统的ARIMA预测模型和随机森林预测模型的预测均方差,说明采用本方法可取得较好的预测效果.基于CIM技术为核心的Web平台进行系统开发后,设计的系统可实现商业中心客流预测展示、空间分析和安全监控等功能,能够提升大型商业中心的三维可视化效果.

    BIM技术建筑运维三维可视化LSTM客流预测

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    基于超带宽测距算法的舞台灯光控制系统与自动追踪模型研究

    貟婧
    85-88,93页
    查看更多>>摘要：灯光控制是舞台装置的重要组成部分.目前的舞台灯光主要依靠人力进行控制,效率以及经济性低下.因此,提出了一种基于超带宽测距算法的舞台灯光定位模型,采用基于超带宽的对称双边测距算法,并结合三边定位算法以及卡尔曼滤波进行改进,实现了一种高精度、低成本的舞台灯光自动定位追踪系统.实验结果表明,研究算法精确率为0.967;其平均误差仅为0.85 cm,其准确率相较于到达时间差定位算法与接收信号强度指示定位算法分别领先了 0.179和0.372;在定位测试中,研究算法实现了对目标点位的精确定位.通过该算法的运用,能够在舞台中更加智能的控制灯光,能够为舞台灯光控制提供更加智能化以及自动化的解决方案,推动了舞台灯光控制的创新性.

    舞台灯光超带宽对称双边测距算法三边定位算法卡尔曼滤波

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    基于区域相关哈希编码的面板螺钉装配质量机器视觉检测系统

    崔海荣梁晨
    89-93页
    查看更多>>摘要：面板螺钉的装配质量对产品的性能和外观质量有着重要的影响.针对面板螺钉的装配质量检测问题,研究引入了改进的基于区域的快速卷积神经网络(Faster Region-based Convolutional Neural Network,Faster R-CNN)算法以及基于螺钉视觉检测的启发式哈希匹配算法.结果表明,研究所提算法的平均准确率均稳定在99.3％以上,且波动范围不超过0.3％.与Shape-Based matching算子相比,三种钢琴面板螺钉的平均检测ACC分别提升了 6.04％、2.65％、4.25％.说明双特征融合的改进Faster R-CNN模型对钢琴面板螺钉的目标检测具有显著性能优势,并且基于螺钉视觉检测的启发式哈希匹配算法能够准确识别钢琴面板螺钉装配情况,极大地提高了检测效率及精度.其对于提高装配质量、生产效率和产品安全性,降低生产成本具有重要的现实意义.

    区域相关哈希编码面板螺钉装配质量机器视觉检测

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