首页期刊导航|自动化与仪器仪表
期刊信息/Journal information
自动化与仪器仪表
自动化与仪器仪表

孙怀义

双月刊

1001-9227

auto81@163.com

023-63050371

401121

重庆市渝北区人和杨柳路2号B区

自动化与仪器仪表/Journal Automation & InstrumentationCSTPCD
查看更多>>本刊是技术刊物。旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。
正式出版
收录年代

    基于工业物联网的生产数据采集及控制研究

    杜博冯治东刘汉烨
    103-106页
    查看更多>>摘要：为对工业生产过程进行准确的数据采集和控制,提出一种基于物联网的生产数据采集及控制系统.其中,基于物联网技术进行系统的构建,基于模糊PID控制进行生产环境的温度调控,基于扩展卡尔曼滤波进行生产材料的含水率的检测.实验结果表明,与传统的PID控制相比,设计的基于模糊PID控制的温度调控模块能够进行效果更好的温度控制,能够更快达到目标温度值;设计的基于扩展卡尔曼滤波算法的含水率检测方法能够进行准确的含水率检测.综上,构建的生产数据采集及控制系统性能良好,能够应用于实际的工业生产场景,数据采集与控制效果良好,具有一定的实际工程应用价值.

    物联网工业生产数据采集稳定调控含水率

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于并行验证的IBFT共识算法电商物流信息管理系统中的应用研究

    张静杜楠
    107-110页
    查看更多>>摘要：为了提升共识过程中节点验证效率,提出一种基于并行验证的改进IBFT共识算法.一方面在传统拜占庭共识中引入并行验证策略,通过任务分解和同步线程,实现节点的高效并行验证;另一方面与IBFT共识算法结合,通过投票机制、恢复机制、并行验证和共识参数调整等机制保障共识过程中交易验证的高效率、安全性和高容错率,进而提升系统性能.结果表明,在固定发送事务大小为2 kB的情况下,随着交易发送率提高,所提改进IBFT共识算法的事务吞吐和事务延迟性上都始终保持较好的性能,尤其在当交易发送率超过1 600Tx/s后,算法的事务吞吐量反超Raft共识算法,在三种算法中表现最佳,更适合处理规模较大的事务.在固定交易发送率为1 600 Tx/s的情况下,所提改进IBFT共识算法无论是在处理较大事务还是较小事务时,都具有较好的事务吞吐与延时性能,相较于未改进IBFT共识算法与Raft共识算法整体更优越,证明所提并行验证改进方法的有效性.

    并行验证共识算法拜占庭共识交易验证投票机制

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于BIM的装配式建筑节能减排耦合优化研究

    蒋琳莫民静
    111-114,119页
    查看更多>>摘要：为进一步提升装配式住宅的综合性能,基于BIM技术,提出一种多目标函数的装配式建筑节能减排耦合优化方法.其中,以建筑能耗、成本以及碳排放为优化目标,进行多目标优化模型的构建,同时通过BP神经网络进行建筑参数和目标函数之间的关系模型的构建,并引入带精英策略的非支配排序遗传(Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)算法作为该关系模型的寻优方法.结果表明,构建的多目标优化模型能够对三个优化目标进行良好的优化,使得建造过程中三个性能目标均有所提升,验证了该方法的有效性;构建的基于NSGA-Ⅱ算法的BP神经网络建筑节能多目标优化算法能够对目标函数进行有效优化,进而实现效果更好的建筑节能.综上可知,基于BIM技术的装配式建筑节能减排优化方法性能良好,能够取得良好的优化效果,能够应用于实际的建造场景,帮助提升节能优化效果,可行性较高.

    节能设计装配式建筑BIM技术多目标优化NSGA-Ⅱ

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于轨道交通信号配时自动控制设计路径研究

    付兵李翔赖成红段立正...
    115-119页
    查看更多>>摘要：在轨道交通自动控制系统领域,尤其是信号配时的多目标优化方面,现有技术在动态复杂环境的适应性方面存在不足.研究提出多目标配时优化算法,并且对信号配时的三种指标进行权重赋值,最后通过周期时长与绿信比对算法粒子位置进行更新.研究结果显示,该算法经过100次迭代训练后,在通行能力、平均延误时间和平均停车次数上均有显著改善.在高峰期,优化后算法的平均延误时长为31.27 s,平均停车次数为0.77次,分别下降了 1.29 s和0.05次;在平峰期,优化后算法的平均延误时间为17.59 s,平均停车次数为0.61次,分别下降0.75 s和0.02次.结果表明,研究提出的方法能在轨道交通效率和安全性方面具有较好的提升效果.

    轨道交通信号配时多目标周期变量

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    离散事件干扰下的城市中低压配电网触发调度

    周忠强马建伟梁铃黄育松...
    120-123,127页
    查看更多>>摘要：城市中低压配电网是一个由不同小网组成的联合网络.随着联合配电网中外部电车充电、新能源接入等外部离散事件的增加,配电网络出力与负荷需求间的不平衡,会增加电网调度的延迟,当前研究缺乏足够准确和全面的离散事件准则制定,仅以固定事件的特定条件为调度约束,导致无法对离散事件干扰下配电调度更灵活、快速的进行准确判断和处理.设计一种适用于离散事件干扰条件下的城市中低压配电网调度方法.利用驱动求解算法根据配电网的离散事件状态准则设,置离散阈值,当外部连续变量超过离散阈值时触发调度条件,执行配电网络调度模型.在设计的调度模型中,以日前调度计划为基础,对联络开关和储能设备进行滚动调度.在日内滚动调度过程中,动态微调储能设备的功率,以实现配电网变流器的快速响应和最大灵活性.为了满足灵活调度要求并适应负荷波动,在设定调度的目标函数和约束条件前,根据当前情况进行负荷切改或线路开关调整,以实现中低压配电网的同步调度.经实验证明,研究方法能有效地实现中低压配电网的实时调度工作,方法鲁棒性好.

    离散事件中低压配电网实时调度调度模型负荷变化

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于区块链技术与改进共识算法的电商供应链物流信息安全共享研究

    郑伟
    124-127页
    查看更多>>摘要：为进一步提升电商供应链的工作效率以及信息安全性,基于区块链技术和改进共识算法进行电商供应链的优化设计.其中,以PBFT算法作为区块链技术的基础共识算法,同时在基于信誉机制的PBFT算法的基础上进行改进,以进一步提升算法性能.实验结果表明,与传统的PBFT算法以及基于信誉机制的PBFT算法相比,基于双层结构的PBFT算法系统具有更低的算法通信开销,更高的系统吞吐量,更低的系统时延,并且具有更高的安全性,整体性能更加优秀.综上可知,基于双层结构的PBFT共识算法性能良好,能够应用于实际的电商物流供应链场景,提升供应链工作效率和信息安全性,可行性较高.

    电商物流区块链技术信息安全共识算法PBFT

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于混沌密码与RSA算法的区块链云计算数据安全及隐私保护研究

    张荻孙蓉
    128-132页
    查看更多>>摘要：区块链技术的快速发展为云计算提供了新的解决方案,然而,数据的安全性和隐私保护仍然是关键挑战.为了解决这些问题,研究提出了一种将混沌密码与非对称加密算法相结合的方法,用于增强区块链云计算数据的安全性和隐私保护.研究结果表明,Lena图像在显著性水平为0.05时的卡方值为255.2,小于期望值,这说明混沌密码结合RSA算法具有较高的抗攻击能力.混沌密码的伪随机性和高度复杂的计算过程使得攻击者难以破解加密数据,从而有效保护用户数据不被窃取或篡改,结合非对称加密算法可以在保证数据安全的同时,提高加密和解密的效率,降低计算复杂度.研究提高了数据在区块链云计算平台上的安全性和隐私保护水平,为用户提供更安全、更可靠的云计算服务.

    混沌密码RSA算法区块链云计算数据安全隐私保护混沌映射

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于数控加工特征识别及参数优化的航空发动机典型零件数控系统的开发

    韩素桃
    133-137页
    查看更多>>摘要：为了航空发动机典型零件高效、精准的数控加工,研究首先利用图采样聚合网络进行数控加工特征识别,并设计了加工特征与加工规则的映射关系,再结合遗传算法建立削切参数优化模型,最终设计出一种新型的航空发动机典型零件数控系统.实验结果表明,该系统的识别准确率达到了 96.5％,系统界面、系统操作性、系统受控性平均得分分别为88.5、85.3、84.6.综上所述,该系统实现了特征识别的准确率和加工过程的优化,提高了生产效率和产品质量,系统的综合性能得到了多位专家的认可.

    特征识别参数优化航空发动机数控系统

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    面向工业网络场景的基于1DLA-CNN和DCNN-IDS算法的网络安全检测模型研究

    李一鑫
    138-142页
    查看更多>>摘要：工业网络的安全性对于能源、制造和基础设施等领域至关重要.研究针对工业网络的安全检测问题,提出了一种在卷积神经网络基础上设计的方法.过程中使用一维卷积神经网络作为模型基础,并在模型输出层前加入注意力机制和长短期记忆机制.实验结果表明,研究方法运行总时间为600 s时的缓存数据体积在59 Mb以下.说明研究方法在进行网络安全检测时能具有强大的学习和预测能力,能够从大量的训练数据中学习到有效的特征和模式,能够区分出正常行为和恶意行为,避免因为误报而产生大量的误操作或者干扰正常的工作流程,能够在短时间内完成对大量数据的处理和分析,及时给出检测结果,从而尽早防止可能的安全威胁.

    工业网络入侵检测神经网络注意力机制

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    面向全自动打贴码设备的二维码信息隐写模型设计

    吴宗瑞陈恩博毛新彦石德伦...
    143-147页
    查看更多>>摘要：二维码是一种快速扫描和解码的矩阵式条形码,具有高密度储存信息的能力.然而二维码的信息容易被未经授权的访问者读取或篡改.因此,研究提出一种面向全自动打贴码设备的二维码信息隐写模型,通过秘密信息嵌入算法与提取算法达到对信息的保护.研究选择H等级二维码进行实验,结果表明,研究提出的隐写模型中嵌入算法使嵌入信息容量能力提升50.4％～164.4％,且绝对嵌入率超过30％,PSNR值平均为53.4 dB,SSIM值平均为0.937.而模型中的提取算法能够有效保证隐写二维码信息的真实性.在烟草公司实际应用中,隐写模型的加入使得烟草公司的假冒产品数量降低24.8％.研究建立的二维码信息隐写模型在保护二维码信息安全和完整性方面具有重要意义,能够促进信息加密技术的发展.

    全自动打贴码设备二维码隐写技术信息安全

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据