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期刊信息/Journal information
中国交通信息化
中国交通信息化

王涛

月刊

1672-3333

ed@chinaits.cn

010-84990502;84990710

100101

北京亚运村汇欣大厦A座五层

中国交通信息化/Journal Transportation Information Industry
正式出版
收录年代

    面向全域多网融合的智慧高速多智能业务集成架构策略

    栗剑么新鹏孟祥龙解冬东...
    91-95页
    查看更多>>摘要：高速公路通信系统是高速公路运营管理、监控和收费系统的传输通道,也是智慧高速系统的核心基础设施之一.针对多网融合、通信业务拓展、资源整合等问题,如何基于高速公路相关业务特征,构建合理的业务模型,实现对通信系统业务的精准测算,提出多网融合部署方案,是解决高速公路通信系统面临诸多问题的基础工作.本文从高速公路通信系统多网融合的建设目标出发,分析了山东高速集团通信系统架构特征,并分别针对高速公路收费数据、视频数据两大主要数据业务提出了系统业务量测算方法.在此基础上,本文提出了基于高速公路业务需求的多网融合的山东高速公路通信系统部署方案.

    高速公路通信系统多网融合业务量测算部署方案

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    基于多角度监控技术的高速公路智慧管控系统

    陈雄辉
    96-98页
    查看更多>>摘要：为提高重点路段异常事件发现识别能力和管控手段,可在高速公路长下坡路段及互通试点应用智慧感知发布一体化管控系统,采用多种监控传感器,全方位、多角度监控高速公路运行.本文以长春至深圳国家高速公路河源热水至惠州平南段改扩建工程为依托,描述了高速公路智慧管控系统的建设背景,介绍了系统建设方案,并对关键技术及创新点进行了分析.

    多角度监控高速公路智慧感知智慧管控

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    河惠莞高速公路交通视频事件监测系统3.0版本浅析

    王相宾
    99-101页
    查看更多>>摘要：河惠莞高速公路交通视频事件监测系统从1.0版本不断优化升级,已发展到3.0版本.本文对交通视频事件监测系统在河惠莞高速公路上的发展与应用进行了探讨,依托龙寻项目建设,介绍了系统业务架构和物理架构,分析了交通事件监测功能和应用功能.系统应用数据融合、AI算法等技术手段,可实现多场景感知,并融合高速公路重点营运车辆运行监测、应急预案及处置方案,借助管理平台控制系统对机电设备和监测数据的一体化管理,对道路通行进行全方位、全要素、全时段的有效管控.

    高速公路事故人工智能大数据分析多场景感知AI算法秒级响应全天候实时监测

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    高速公路基本路段交通状态判别方法探究

    李海刚代忠
    102-105,114页
    查看更多>>摘要：针对高速公路交通状态监测中传统检测器数据的局限性,本文提出了一种基于车辆轨迹数据的交通状态判别方法.该方法通过融合相关性分析与熵权法筛选表征交通状态的关键特征参数,并利用模糊C均值算法(FCM)和随机森林(RF)分类算法构建FCM-RF交通状态判别模型.同时,为了处理异常状态数据样本稀少的问题,引入SMOTE算法进行数据均衡化处理.以某高速公路监测数据为基础进行实例分析和验证,通过采用真实的车辆轨迹数据实现了基于FCM-SMOTE-RF模型的交通状态判别,总体判别正确率达96.44％,有效支持了交通管理和规划工作.

    高速公路交通状态聚类分析随机森林算法

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    基于"两客—危—货"轨迹数据的路段交通运行状态提取方法

    张立宪苏舟孙彪彪闻恩友...
    110-114页
    查看更多>>摘要：针对道路运输"两客一危一货"车辆历史轨迹数据未充分利用即被删除的情况,本文提出基于分布式计算框架Spark和电子围栏的开放式路段交通运行状态提取方法.首先,以2023年11月30日2.25亿条"两客一危一货"车辆轨迹数据为实验数据,分析轨迹数据和路网数据现状,利用ArcGIS软件将路网从交叉点打断,得到最小路段计算单元;然后,利用点包含算法中的射线法判断车辆与电子围栏关系,以射线与电子围栏相交边的数量判断车辆是否经过围栏,提取路段车流量、平均速度、总体车流量等道路交通运行状态;最后,通过消融实验进行效率分析,结果表明本算法具有良好的可行性和实用性.

    智能交通交通运行状态浮动车轨迹数据"两客一危一货"

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    车辆通行时空大数据运营挖掘分析平台构建

    田润东池显金李笑丞苏轲江...
    115-117,121页
    查看更多>>摘要：本文基于车辆通行时空大数据,以节假日车流量预测、数据可视化和车辆稽核系统为重点,探索了多应用场景下的数据处理、分析和可视化方法.通过对历史车流量数据进行趋势、季节性和周期性分析,对异常数据进行处理和修正,实现了对未来节假日车流量的精准预测.借助数据可视化工具和车辆稽核系统,可将多源异构交通大数据进行整合和挖掘,为高速公路运营管理和交通安全提供支持.

    车辆通行时空大数据车流量预测车辆稽核系统多源异构数据

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    基于RetinaFace和LPRNet的服务区车牌识别数据治理方案探究

    纪昌俊易飞罗如意林融冰...
    118-121页
    查看更多>>摘要：随着智能交通系统的快速发展,服务区车牌识别在交通管理、运营管理、安全监控等领域的应用日益广泛.本文基于RetinaFace和LPRNet技术,对高速公路服务区车牌识别数据治理进行了研究.首先,分析了服务区车牌识别数据治理的现状及挑战;其次,介绍了 RetinaFace和LPRNet的基本原理及其在车牌识别中的应用优势;然后,详细阐述了基于RetinaFace和LPRNet的车牌识别数据治理方案;最后,验证了该方案的有效性和可行性.

    RetinaFaceLPRNet车牌识别数据治理服务区

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    高速公路收费站入口拥堵综合治理方案探讨

    赵艺伟
    122-125页
    查看更多>>摘要：随着如今收费站模式的改变,结构性拥堵现象日益严重.本文选取云南交投集团的昆明西主线收费站作为案例,通过分析入口拥堵缓行的成因,从交通组织的角度出发,在技术、管理方面提出解决思路及方案.通过交通基础设施数字化改造,转变以往单纯依赖设施容量扩张的粗放型模式,转向依托科技进步来提升以效率为中心的集约型交通模式,增强公路基础设施的承载能力,为云南省及全国范围内解决相似问题提供有益的参考与借鉴.

    高速公路收费站拥堵治理数字孪生不停车动态称重

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    机器视觉在高速公路拥堵状态快速判别中的应用

    许妙深
    126-128页
    查看更多>>摘要：受拍摄环境在噪声方面的影响,在对高速公路拥堵状态进行判别时,通常会因监控图像的滤波程度较低而导致判别精度不佳.对此,提出基于机器视觉的高速公路拥堵状态快速判别方法.首先结合任意像素之间的相似性权重,结合加权平均法对去噪后的像素灰度值进行估算,利用灰度转换函数调节对比度的深度图像去噪.然后分别对图像像素的梯度强度以及方向进行计算,并设定两个高低阈值,对像素的边缘性进行判定,从而保留监控图像中的边缘信息.最后以公路监控图像的边缘信息特征作为输入项,结合SVM算法,对分类器进行训练,并结合决策函数的输出结果对高速公路的拥堵状态进行判断.在实验中,对提出的方法进行了判别精度的检验.最终的测试结果表明,采用提出的方法对高速公路拥堵状态进行判别时,判别结果与标签分类结果之间的匹配度较高,具备较为理想的判别精度.

    机器视觉高速公路拥堵状态判别方法SVM分类器

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    南京交通运输移动应急指挥系统设计与实现

    温美东
    129-132,136页
    查看更多>>摘要：本文从交通运输保障与应急指挥管理的研究现状及问题分析移动应急指挥系统建设的必要性,围绕交通运输日常和重大节假日(活动)运行保障与调度需要,聚焦于交通运输移动应急指挥系统的总体架构、业务流程、数据架构与功能设计,并以"南京交通应急"微信小程序为例,介绍了交通运输运行多元动态信息汇聚、运行监测、预警响应、应急指挥等功能在交通运输保障调度不同场景中的应用实践,总结系统应用成效,为其他地市后续开展交通运输运行调度保障工作提供参考.

    交通运输保障应急指挥突发应急事件

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