首页期刊导航|中国煤炭
期刊信息/Journal information
中国煤炭
中国煤炭

黄盛初

月刊

1006-530X

mt@zgmt.com.cn

010-84657853 84657804

100029

北京市朝阳区芍药居35号

中国煤炭/Journal China Coal北大核心CSTPCD
查看更多>>煤炭行业专业期刊。宣传国家工业产业政策、技术政策和经济政策,报道煤炭工业科技成果,以及世界煤炭工业与煤炭科学技术的现状与发展趋势。
正式出版
收录年代

    煤矿安全生产一体化协同管理平台研究与应用

    王磊张玄德吴绍辉王斌...
    85-90页
    查看更多>>摘要:针对山东能源集团有限公司(以下简称"山东能源集团")管理所涉及的板块多、企业多、跨域广、业务流程体系复杂等问题,山东能源集团结合体系工程方法论,统筹协调、整体规划、集约建设,充分利用物联网、大数据分析治理、云计算等技术,建设了覆盖山东能源集团各管理层级安全、生产、调度、应急、生产技术等业务范围的煤矿安全生产一体化协同管理平台.通过在山东能源集团及权属的175家单位上线实际应用,不仅形成了采、存、治、用工业大数据应用体系,实现了安全生产全业务协同管理,打造了多层分工、三级联动安全应急管理应用,而且通过数字化技术手段提升了管理数据协同能力和水平,实现了数据要素赋能.

    安全生产协同管理平台协同预警智能决策数据赋能

    大型振动筛运行状态在线监测系统研究与应用

    黄涛于洋徐文彬赵静...
    91-96页
    查看更多>>摘要:目前振动筛运行状态主要依靠人工经验判断,现有在线监测方法因测量精度低,难以满足大型振动筛的智能化发展需求.为此,开发了振动筛运行状态在线监测系统,对该系统的构成与主要功能进行了概述;针对传统单轴或普通三轴单方向振动传感器准确性差的技术难题,建立了振动筛虚拟空间三维坐标系,利用运动矢量合成算法重构了筛机监测位点的实际振动方向角与振动强度,克服了传感器安装精度和现场工况条件对结果的影响,实现了筛机振动数据的精准测量;根据温度传感器实时数据获取轴承温升曲线,实现了温度数据的精准感知;通过对异常数据的分析,基于支持向量机建立了振动筛运行异常与预警模型.现场应用表明,在线监测系统实现了振动筛运行状态数字化判识与早期故障预警,显著降低了筛分装备故障率,保障设备高效稳定运行.

    选煤厂大型振动筛运行状态在线监测故障预警

    新疆主要煤田关键煤质特征及利用途径分析研究

    王越杨芊张锐
    97-104页
    查看更多>>摘要:分析新疆主要煤田关键煤质特征及其与利用途径的适配关系,并对新疆煤炭资源开发及利用提出建议.研究结果表明,新疆主要煤田的煤质特征具有多样性,导致部分新疆煤的煤种判断极易发生偏差;煤中矿物含量及赋存状态导致煤灰成分、煤灰熔融性温度及黏温特性波动较大,极易对煤炭加工及利用产生不利的影响.新疆东部矿区以煤炭外运为主,准南煤田及南疆各煤田以满足当地用煤需求为主,准东、伊犁及准北煤田适宜建设大型煤电、煤化工基地.在利用过程中应建立商品煤质量与煤灰化学调控技术,建立煤化工项目用煤与地勘煤质数据的跟踪校正机制,保障煤质稳定.

    新疆煤煤质特征煤灰化学煤化工利用途径

    小保当富镜煤与富惰煤大分子结构模型构建及分子模拟

    邹晓艳李焕同朱志蓉姚征...
    105-114页
    查看更多>>摘要:运用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)及13C核磁共振谱等方法,分析研究了小保当煤富镜质组分离物(XV)和富惰质组分离物(XI)的大分子结构.研究结果表明,小保当煤中氧元素主要是以羰基、醚键、醚氢键、羟基环氢键等形式存在,XI结构中的羰基氧含量高于XV结构;氮元素主要以吡啶型氮(N-6)和吡咯型(N-5)的形式存在,XPS S(2p)谱信号极弱,在构建平均结构模型时不考虑硫的赋存形式.XV和XI的芳碳率分别为57.91%和66.02%、桥碳和周碳之比分别为0.17和0.33、脂肪碳和芳香碳之比分别为0.97和0.71;XV较XI含有较多的链状或者环状脂肪结构,XV结构中芳香核以苯和萘为主,平均尺寸为0.448 nm,平均缩合环数为2.68;XI结构中芳香核以萘和蒽为主,平均尺寸为0.676 nm,平均缩合环数为3.03.2种煤大分子结构的分子式分别为C170H150O40N2与C192H136O37N2,利用所构建的分子结构模型可进一步研究煤的热解、孔隙结构演化及煤层气吸附等机理.

    富镜煤富惰煤分子结构模型密度模拟核磁共振谱模拟孔隙模拟

    基于改进YOLO v8的煤中杂物检测研究

    王克凡王羽玲童建良杨建国...
    115-125页
    查看更多>>摘要:针对选煤厂毛煤中夹杂的铁丝、编织袋、木头、网片等杂物会对智能干选设备运行及后续生产环节造成严重影响的问题,提出一种基于改进YOLO v8的手选胶带杂物识别方法.引入全局注意力机制,增强图像跨维度特征交互;引入加权双向特征金字塔网络结构,通过自适应控制不同尺度特征图之间的融合,提高模型对杂物的多尺度检测能力.在此基础上,采用WIoU损失函数替换CIoU损失函数,改善模型训练过程中样本质量的平衡问题,以提高模型的性能.通过数据增强扩充煤中杂物数据集,依据实验验证改进YOLO v8的结果.实验结果表明,改进后的算法与原YOLO v8相比,对手选胶带煤中杂物的平均检测精度明显提高,为毛煤入选前的预先智能除杂奠定了基础.

    煤炭除杂目标检测特征融合注意力机制损失函数

    动力煤选煤厂宽尺度煤炭干法筛分-深度分选系统研究

    胡金良
    126-137页
    查看更多>>摘要:煤炭的筛分设备和分选设备对煤质控制起着决定性作用,对原煤特性、煤和矸石的泥化特性进行了研究分析,采用了振动测试技术、粒度级分析、密度级分析、筛分、分选效果评价等方法,介绍了弛张筛和智能跳汰分选机的性能.研究结果发现,处理能力对筛分效果影响显著,随着处理能力的增加,筛分效率有明显下降.此外,在智能跳汰分选机的研究中,发现第一段矸石中存在精煤,需要对跳汰机的智能算法进行进一步的优化.优化筛分参数和分选效果可以满足煤炭行业对高质量煤炭产品的需求,对提高煤炭筛分效率和质量控制具有实际应用意义.

    动力煤跳汰分选煤质特性分选效果筛分效果

    神南矿区水质特征及水环境保护研究

    高利军高帅寇规规曾一凡...
    138-149页
    查看更多>>摘要:为保护矿区水环境质量,在神南矿区进行水样采集检测,运用描述性统计等方法对研究区水环境现状进行研究并分析其控制因素,以此提出矿区水环境保护措施.研究结果表明,神南矿区水环境总体呈碱性,地表水与地下水化学类型主要为HCO3·SO4-Ca,老空水则以SO4·HCO3-Na·Mg为主;地表水水质较差不宜饮用,地下水水质整体较好,老空水水质极差,大都不宜灌溉;地表水、地下水环境主要遭到生活污水的影响,同时也受农业活动威胁,老空水环境则受到采矿活动的破坏.

    矿区水环境水化学特征水质评价主成分分析水环境保护

    乌兹别克斯坦煤炭工业安全发展及中乌煤矿安全合作前景展望

    严媛王飞涵徐鑫浦建北...
    150-158页
    查看更多>>摘要:中国和乌兹别克斯坦(以下简称"中乌")是友好近邻,中国长期保持乌兹别克斯坦第一大贸易伙伴和主要投资来源国地位,随着新时代全天候全面战略伙伴关系的确定,中乌两国在能源矿业领域的合作开启新篇章.乌兹别克斯坦煤炭储量丰富但开发利用程度较低,面临国内 日益增长的能源消耗需求,煤炭工业安全发展成为乌兹别克斯坦实现能源自给自足、进一步推动国家经济的整体增长和工业化水平提高的重要保障.基于对乌兹别克斯坦煤炭工业发展历程、行业安全治理模式及中乌煤炭行业安全合作最佳案例的系统梳理研究,对乌兹别克斯坦在煤炭工业安全发展领域的国际合作需求进行了深入分析,提出了中国与乌兹别克斯坦在煤炭行业的安全发展合作建议,为提升两国在煤矿安全领域的合作效果和支持区域经济的可持续发展提供参考借鉴,同时为全球能源矿业合作模式提供新的视角和经验.

    乌兹别克斯坦煤矿工业安全发展国际安全合作中国-乌兹别克斯坦