查看更多>>摘要:目的 分析我国布鲁菌病发病率随年龄、时期和出生队列变化趋势,为布鲁菌病防控提供理论依据.方法 2005-2020年布鲁菌病发病数据来源于中国公共卫生科学数据中心.采用Joinpoint回归模型进行分段时间趋势分析,利用估计年百分比变化(estimated annual percentage change,EAPC)分析不同年龄段发病趋势,应用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和出生队列对布鲁菌病发病率的影响.结果 EAPC分析显示,0~<5岁和≥50岁年龄段布鲁菌病发病增长率11.83%(7.67%~16.14%)高于平均发病增长率5.59%(95%CI:3.12%~8.12%),Joinpoint 回归模型显示,总体年均增长率为 4.88%(95%CI:2.65%~6.77%),2014年以前,发病率快速升高,2014年以后,缓慢降低.年龄-时期-队列模型结果显示,年龄、时期、队列对布鲁菌病发病均有显著影响,2005-2020年中国布鲁菌病发病率随着年龄增长,先缓慢升高,然后快速升高,最高点在65~<70岁,达到10.02/10万(95%CI:8.68/10万~11.56/10万);时期效应表明,布鲁菌病发病风险随着年份推移逐渐升高,并维持在相对较高的状态,以2010-2014年为参考,2005-2020年发病风险值由0.61上升至1.05,发病率由1.96/10万上升至3.37/10万;队列效应表明,相对于1970年出生队列,1925年出生队列相对危险度最低,为0.08(95%CI:0.03~0.25),2020年出生队列相对危险度最高,为3.93(95%CI:2.13~7.25).基于Nordpred的布鲁菌病发病预测显示,近期内布鲁菌病发病有增加的趋势,预计到2025年布鲁菌病发病率将达到3.94/10万.结论 中国布鲁菌病发病受年龄、时期、队列等因素的影响,发病率有升高趋势,应采取针对性的防控措施降低布鲁菌病负担.