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期刊信息/Journal information
中南林业调查规划
中南林业调查规划

周光辉

季刊

1003-6075

zldf@chinajournal.net.cn;znlydcgh@periodicals.net.cn

0731-85679720

410014

湖南省长沙市雨花区香樟东路143号

中南林业调查规划/Journal Central South Forest Inventory and Planning北大核心
查看更多>>本刊刊登森林资源管理、林业分类经营、森林经营设计、资源与环境监测，测树制表、专业调查、森林公园和自然保护区规划、林业遥感和计算机在林业调查规划中的应用及国内外林业调查规划科技与动态等方面的论文。来源于实践，指导和应用于实践是本刊的特点。适合从事林业调查规划、林业科研和教学及基础林业工作者阅读参考。
正式出版
收录年代

    湖南省长沙市区森林覆盖率的动态变化及驱动力分析

    李凤武
    1-5,16页
    查看更多>>摘要：以湖南省长沙市区为研究区,采用地理空间数据云提供的2000 年、2010 年和2020 年共三期Landsat系列数据,利用支持向量机、最小距离、决策树、随机森林四种分类器对长沙市区的森林覆盖信息进行提取,结果如下:支持向量机分类总精度为 79.08%,Kappa系数为 0.64;最小距离法分类总精度为82.86%,Kappa系数为0.73;决策树分类总精度为91.95%,Kappa系数为0.88;随机森林分类总精度达94.95%,Kappa系数达0.92.对比这4 个分类方法的总精度,随机森林对长沙市区分类的精度最高.由于城市建设和开发进程不断推进,2000-2020 年长沙市区内的森林覆盖率呈不断下降的趋势,林地面积从 973.03 km2 减少到 700.39 km2,森林覆盖率由 44.55%下降到 32.07%.此研究结果能为长沙市森林覆盖信息的提取提供更适合的方法和技术,并为类似区域进行大面积的生态环境管理及治理提供准确的数据支持.

    林业遥感Landsat随机森林森林覆盖率长沙市

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    广东省自然保护区科研监测现状与发展对策

    李纪友徐期瑚
    6-9,20页
    查看更多>>摘要：自然保护区科研监测是人们探索自然、适应自然、保护自然和实现人与自然和谐共生的重要手段,是自然保护区管护机构的基本职能之一,在自然保护区的保护管理中发挥着重要作用.以广东省省级以上自然保护区为研究对象,采用统计调查和文献研究等方法,总结分析自然保护区的科研监测状况,以及科研监测存在专业科研人才匮乏、科研经费投入不足、缺乏科研监测规划和科研监测能力薄弱等问题,并根据存在的问题,提出广东省自然保护区科研监测的发展对策,以期为广东省自然保护区提高科研监测水平提供理论参考.

    自然保护区科研监测现状问题发展对策广东省

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    乡村振兴视角下北京市房山区林下经济高效发展策略研究

    田祎
    10-12,26页
    查看更多>>摘要：乡村振兴是我国推动农业发展和农民增收的重大战略.作为一种新兴农林复合产业,林下经济对推动农业发展、增加农民收入有着重要价值.基于乡村振兴视角,以北京市房山区为例,分析当前房山区林下经济发展中存在的不足,在此基础上提出加强宣传、科学规划、培育龙头企业和努力扩大市场等策略,为房山区林下经济发展提供参考.

    林下经济乡村振兴房山区发展策略

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    湖南省邵阳雪峰山大尺度生态廊道构建研究

    李志华陈溪璐周建军冯超...
    13-16页
    查看更多>>摘要：为科学合理推动湖南省大尺度生态廊道建设,以邵阳市雪峰山大尺度生态廊道建设为例,在综合阐述国内外生态廊道建设实践的基础上,分析雪峰山大尺度生态廊道的建设现状与存在的问题,提出雪峰山大尺度生态廊道构建策略,并讨论大尺度生态廊道的建设意义与技术要求,以期为同类型生态廊道建设提供借鉴.

    大尺度生态廊道连通性栖息地雪峰山

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    以入海口河流为主体水域的国家湿地公园水资源保护——以广东阳东寿长河红树林国家湿地公园为例

    张龙刘玉文敏罗金龙...
    17-20页
    查看更多>>摘要：以入海口河流寿长河为主体水域的广东阳东寿长河红树林国家湿地公园水质评价数据为基础,收集该入海口河流与邻近海域监测点的水质评价数据并分析其相关性,采用社会调查的方式调查研究区域内的水质污染源,得出以下结论:入海口河流监测点水质未达Ⅱ类目标标准,水质污染物浓度高于邻近海域,且与邻近海域监测点水质呈显著正相关性;污染源为人工养殖塘污染,生活污水和农业面源污染,凤眼莲、微甘菊、互花米草入侵,以及河道内大量无序蚝排.考虑到以入海口河流为主体水域的国家湿地公园的特殊性,该区域水资源保护需要将水系保护、水质保护相结合.

    水资源保护国家湿地公园入海口水域水质评价

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    湖南省茶陵县森林生态系统生产总值核算研究

    李玉娇王靖雯杨佳诚谢文灿...
    21-26页
    查看更多>>摘要：以茶陵县森林生态系统为研究对象,基于生态系统服务功能评估理论,采用ArcGIS 10.8 软件和InVEST 3.14 模型,从产品供给服务价值、调节服务价值、文化服务价值三个方面分析 2010-2020 年间的森林生态系统生产总值.结果表明:2010-2020 年茶陵县森林生态系统生产总值呈上升的趋势,上升幅度为 12.60%,各类服务价值按大小排序为调节服务价值＞文化服务价值＞产品供给服务价值;除气候调节价值下降和空气净化价值几乎无变化外,2010-2020 年茶陵县森林生态系统服务的其他各项功能价值均呈现上升的趋势,各服务价值按大小排序为水源涵养＞气候调节＞文化服务＞土壤保持＞固碳释氧＞林产品＞空气净化.研究结果验证了森林具有重要的生态功能,对于茶陵县下一步开展森林生态系统的管理和保护、推进生态文明建设、将"绿水青山"转化为"金山银山"具有重要的指导意义.

    森林生态系统生产总值生态系统服务功能评估ArcGISInVEST茶陵县

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    基于MaxEnt模型预测西藏红豆杉在西藏的潜在适宜分布区

    舒骏生楚春晖彭玺张亚威...
    27-32页
    查看更多>>摘要：通过MaxEnt模型软件和ArcGIS软件预测西藏红豆杉在西藏的潜在分布范围,用ROC曲线检验预测精度,用刀切法筛选主要环境变量,并通过主要环境变量的响应曲线分析适宜西藏红豆杉的生态环境条件.结果表明,建立的预测模型的AUC值为0.991,预测精度高;西藏红豆杉主要分布于西藏东南区域,自喜马拉雅山脉北麓向东至横断山脉,波密县、巴宜区、墨脱县、察隅县、隆子县、洛扎县、亚东县、定结县、定日县、聂拉木县、吉隆县均有分布,与现地调查结果高度契合;海拔、年降水量、顶层有机碳含量、顶层可交换钠盐等环境因子对西藏红豆杉分布的影响很大.

    西藏红豆杉MaxEnt模型适生区环境因子

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    基于SRP模型的广东省林地生态脆弱性评价

    李佳彭泰来刘寅学张家阳...
    33-37页
    查看更多>>摘要：综合评价广东省林地生态脆弱性等级,掌握广东省林地生态脆弱性的空间分布特征,可为公益林布局优化和生态修复提供理论支持.以广东省第三次全国国土调查成果、林草湿综合监测成果、生态保护红线成果、石漠化监测成果、DEM数据、气象数据、土壤数据等为基础数据,选取人口密度、单位建设用地、耕地占比、植被覆盖度、石漠化严重地区、年均降水量、植物净初级生产力、生物丰度等 17个评价指标,基于3S技术,结合SRP模型,采用层次分析方法构建广东省林地脆弱性评价指标体系.结果表明:广东省林地生态环境脆弱性以微度、轻度、中度脆弱为主,占全省林地总面积的 92.02%;从行政区划来看,重度脆弱区和极度脆弱区主要分布在清远市、韶关市、梅州市、河源市、肇庆市、茂名市、揭阳市7 个市;从空间布局来看,重度脆弱区和极度脆弱区相对集中分布在石漠化区域、水土流失重点治理区和水土流失重点预防区、珠江三角洲人口密集区以及沿海基干林带和周边岛屿.

    林地脆弱性评价SRP模型层次分析方法3S技术广东省

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    基于无人机可见光植被指数的森林冠幅信息提取研究——以内蒙古旺业甸林场为例

    李晓晨龙江平
    38-43页
    查看更多>>摘要：基于无人机遥感影像,以内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸林场实验样地为例,提取树冠信息,再利用可见光植被指数对影像进行增强,以样地与单木两个尺度进行提取研究,并对提取精度进行分析.结果表明:影像灰度值标准差提高了 162.61%;使用增强后的影像进行多尺度分割对林分树冠进行提取,精度提高了 14.22%,对单木树冠进行提取,精度提高了 11.48%.使用基于无人机可见光植被指数的影像增强方法可消除或降低无人机影像容易受到阴影及树冠间交叉重叠的影响,对利用遥感技术进行森林资源调查具有重要意义.

    森林冠幅信息提取无人机可见光植被指数

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    湖南省沅陵县乔木林地上生物量遥感估测方法研究

    熊珂李胜飞邢元军
    44-50页
    查看更多>>摘要：为了构建合适的乔木林地上生物量估测模型,以湖南省怀化市沅陵县为研究区域,选取Landsat8 OLI卫星遥感影像数据,结合地面样地数据、DEM数据和土地利用数据,在提取遥感特征和皮尔逊相关性分析的基础上,分别构建了多元线性逐步回归模型、BP神经网络模型和随机森林模型,对沅陵县乔木林地上生物量进行估测,并评价了不同估测模型之间的精度差异.结果表明,基于随机森林模型(R2 =0.569)的估测精度远优于BP神经网络模型(R2 =0.255)和多元线性逐步回归模型(R2 =0.149).

    乔木林地上生物量BP神经网络随机森林Landsat8OLI沅陵县

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