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期刊信息/Journal information
北京服装学院学报（自然科学版）
北京服装学院学报（自然科学版）

廖青

季刊

1001-0564

bictxuebao@126.com

010-64288020

100029

北京朝阳区和平街北口樱花路甲2号

北京服装学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Beijing Institute of Clothing Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是自然科学类学术期刊。主要刊登服装与新材料科技、染整技术、应用化学等相关领域的理论研究、科研成果、综合性学术评论及主题论述。本刊为中国科技核心期刊、全国中文核心期刊、美国化学文摘、世界纺织文摘的刊源期刊。
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    染料改性二氧化钛/石墨烯的制备及其在MB光催化降解中的应用

    李科宇梁苗青聂锦梅关芳兰...
    1-10页
    查看更多>>摘要：为了改进石墨烯基粉末光催化剂水分散性差的问题,采用水热法制备了二氧化钛/石墨烯(TG),再以含有多个亲水基团的染料对TG共价接枝,制备出三元复合光催化材料;考察了染料和TG比例及不同染料结构对光催化剂带隙、水分散性的影响以及不同光催化剂对亚甲基蓝(MB)模拟污水的降解性能.结果表明:复合材料DTG系列带隙相对TG均变窄,对光响应范围延伸至可见光区;复合材料D2.70 TG水分散性良好,静置7 d后无明显沉淀聚集;D2.70 TG在可见光照射下2 h,其对于模拟污水中MB的去除率达到99％以上,经过5次光照循环后,去除率仍可达95％以上.

    石墨烯TiO2光催化染料水分散重氮化

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    常压多色同浴染色新技术在机织物上的应用

    陈慧琳彭林林王子涵周小琴...
    11-17页
    查看更多>>摘要：从纱线选择、组织结构、色彩搭配、染色工艺、性能测评等方面验证常压多色同浴染色新技术在机织物上应用的可行性.按预期设计要求进行小样试织试染,并对染后机织物的透气性、耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度性能进行了测试.结果表明:不同结构的阳离子改性涤纶和其他纤维交织的机织物能够实现常压多色同浴染色,染料上染率高,染色残液清澈透明,可重复使用;织物的耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度均在4级及以上,样布具有良好的染色牢度;织物透气性好,含有三角形横截面微观结构的新型常压阳离子染料可染涤纶织物比圆形横截面的常规涤纶织物更有利于空气的流通.

    新型常压阳离子染料可染涤纶面料组织设计多色同浴常压染色多色机织物先织后染

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    再生无色聚对苯二甲酸丁二醇酯-co-碳酸丁二醇酯流变性能研究

    裴婷婷梁日辉卜雯玥杨中开...
    18-22,39页
    查看更多>>摘要：有色废旧聚酯纺织品经乙二醇(EG)醇解后,与甲醇(MeOH)酯交换并脱色提纯,得到无色对苯二甲酸二甲酯(DMT);DMT再与1,4-丁二醇(BDO)酯交换得到无色对苯二甲酸双羟基丁二醇酯(BHBT);BHBT与碳酸二甲酯(DMC)和BDO酯交换,得到双甲基碳酸丁二醇酯(BMBC),通过缩聚反应制备出再生无色聚对苯二甲酸丁二醇酯-co-碳酸丁二酯(clr-PBCT)共聚酯.采用毛细管流变仪分别对clr-PBCT60和clr-PBCT70的熔融流变性能进行了测试.结果表明:2种clr-PBCT共聚酯的熔体呈现剪切变稀现象,具有非牛顿流体的流动特征;当剪切速率小于1100 s-1时,clr-PBCT60的可纺性要优于clr-PBCT70;二者的非牛顿指数n均小于1,且随着测试温度的提高而增大;其粘流活化能(△Eη)则随剪切速率的增加而减小,且clr-PBCT60共聚酯的△Eη明显低于clr-PBCT70;当剪切速率小于1100 s-1时,clr-PBCT60样品熔体的结构黏度指数低于clr-PBCT70样品,剪切速率增大时则相反.

    废旧有色聚酯纺织品再生无色聚对苯二甲酸丁二醇酯-co-碳酸丁二醇酯流变性能粘流活化能Eη结构黏度指数(△η)

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    基于3D打印的模块化点阵结构创意装设计研究

    赵雨张羽翔程琰孙梦琴...
    23-29页
    查看更多>>摘要：为探索现代工业最新技术在创意装上的应用,以模块化及3D打印点阵结构为基础,提出了一种新的创意装设计思路及制造方法.首先建立了可多向扩展的单体模块几何设计框架及点阵结构连接单体的力学模型,分析它们的力学特性和设计制造可行性,再通过创意装三维模型构建平面结构图方法及3D打印技术,实现了创意装的设计与制造.结果表明:提出的单体模块结构可在空间任意方向扩展,点阵结构连接单体再用聚乳酸(PLA)3D打印组装后可保持稳定的结构与承载能力,能保证创意装的再设计与多样性制造,为新一代服装设计从材料、设计到制造流程等方面提供了一种新的多学科交叉融合范式.

    创意服装3D打印单体模块点阵结构设计制造

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    平面曲变视错觉对A型连衣裙修身美观效果的影响

    朱田泱于晓坤
    30-39页
    查看更多>>摘要：为探究平面曲变视错觉图案的设计参数对人们视觉感知的影响,基于平面曲变原理与设计灵感,以基础A型连衣裙为载体,选用波点大小与腰部曲率弧度2个视错觉影响因素作为设计参数,并将12个曲变设计图案通过服装虚拟软件呈现于A型连衣裙上,分别对其进行主观感性评价实验与相关性分析.结果表明:波点大小为2 cm时的服装更易形成视错效果,曲率弧度越大的服装越有视觉修身效果,2个设计参数的组合变化与服装呈现的修身美观效果有相关性.此研究结果为曲变视错觉服装图案的设计与制作提供了一定的数据参考.

    曲变视错觉平面曲变图案A型裙感性工学

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    步枪射击运动立姿状态下人体下半身姿态分析与版型应用

    范旭寒赵欲晓张建华刘珍...
    40-46页
    查看更多>>摘要：步枪射击运动立姿状态时人体下半身形态和正常站立形态有明显差异,对其姿态特征进行研究可为射击裤的版型设计提供参考.研究采用无接触式三维扫描仪获取人体模型,用逆向工程软件Rapidform进行测量,分析立姿射击状态时运动员下半身皮肤尺寸变化,结合CorelDRAW测量角度,探究步枪射击运动裤装结构与下肢姿态变化的关系.对围度、长度和角度的变化进行分析,结果表明下半身尺寸变化中,腰围、腹围、臀围呈现增大趋势,男性增大2 cm左右,女性增大依次为3.65、2.22、0.93 cm.左腿内侧和右腿外侧呈缩短趋势,左腿内侧男性缩短2.73 cm、女性缩短4.52 cm;右腿外侧男性缩短3.85 cm,女性缩短2.03 cm.角度变化中,腰围角度变化为8°～9°,右小腿围角度变化为10°～12°,右腿内侧角度变化为8°～10°.

    步枪射击围度变化长度变化角度变化

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    基于部件组合的连衣裙款式图快速生成研究

    刘冰陶金之张理想夏明...
    47-53页
    查看更多>>摘要：款式图作为真实服装的一种平面表达方式,在服装生产过程中起着重要的作用.为了简化服装款式设计过程,提高款式设计的效率与服装信息表达的准确率,并针对不同体型生成个性化的款式图,以连衣裙为对象,基于部件数字化对款式图快速生成进行了研究.首先,采用薄板样条插值算法以使服装款式图拟合不同人体体型,使衣身能够快速达到满足特定体型的尺寸;其次,通过基于关键点的矩阵变形实现部件之间的自适应组合;最后,选用参数驱动和交互式修正关键点2种方法实现对服装款式细节的调整.以连腰鱼尾裙为例,阐述并实现了连衣裙款式图快速生成过程,验证了基于部件组合的款式图快速生成的可行性,为个性化定制和智能化款式设计提供理论支持.

    曲线拟合款式图生成部件组合薄板样条插值算法矩阵变形

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    面向个性化定制的男衬衫领纸样自动生成方法

    周静静方丽续晴王晓雅...
    54-61,78页
    查看更多>>摘要：针对颈部前倾人群对服装合体性的需求以及服装制版效率低、智能化程度不高的问题,以男衬衫领为例,提出一种纸样自动生成方法.首先引入变量旋转角,针对颈部前倾,对男衬衫领纸样进行版型修正;再构建男衬衫领纸样自动生成方法,包括男衬衫领模块设计、款式模块与纸样的关系模型、男衬衫领纸样自动生成3个部分;最后利用Matlab软件进行编程,实现了不同款式男衬衫领纸样的自动生成.结果表明:该方法可以准确生成不同款式的男衬衫领纸样,同时增加结构参数旋转角能够提高颈部与领后的贴合度.

    男衬衫领服装模块设计纸样参数设计纸样自动生成Matlab软件

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    基于人体工效学对一次性医用防护服的评价研究

    杨洋杨莉戴旭东张艺洋...
    62-69页
    查看更多>>摘要：从人体工效学角度对防护服进行测试是防护服性能评价的重要内容.针对目前市场中通用的连脚式、非连脚式一次性医用防护服,募集了30名志愿者作为受试者,分别穿着这2类防护服进行包括关节活动范围、操作灵活性和主观评价等主客观测评.结果表明,穿着2类防护服均对人体踝关节屈伸、内收-外展的活动范围产生了限制影响,踝关节内外旋角度被增大,膝关节外展角度亦明显增大;穿着连脚式防护服对人体四肢活动的自由度产生了限制影响,穿着非连脚式防护服则对人体躯干屈伸动作产生了较大限制影响.

    一次性医用防护服工效学关节活动度

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    基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测研究

    陈燕吕梓民李云陆星宇...
    70-78页
    查看更多>>摘要：近年来,许多研究人员在多模态融合的研究中取得了显著效果.多模态比单模态具有更丰富的信息,然而,多模态融合过程中的类别共现频率偏差,使得服饰兼容度预测研究存在着巨大的挑战.因此,本研究提出了基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测模型.该模型深度挖掘文本和视觉两个模态的相关性,并通过混合图神经网络解决多模态融合过程中类别共现频率偏差引起兼容度预测不准确的问题,提高服饰兼容度预测精度.该模型在Polyvore Outfits和Polyvore Outfits-D两个开源数据集上进行了服饰兼容度预测和填空任务的实验.结果显示,该模型在2个数据集中的服饰兼容度任务中分别取得了0.928和0.878的AUC值,在填空任务中分别取得了62.41％和56.83％的精确度,均优于比较的基准模型.

    多模态动态图神经网络共现频率偏差服饰兼容度

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