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重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    信道与能耗感知的农田WSN机会路由优化方法

    缪祎晟赵春江吴华瑞
    1-7页
    查看更多>>摘要：在农田无线传感器网络监测应用中,由于环境遮挡与作物生长引起的信号多尺度效应造成网络链路质量不稳定,进而影响数据汇集性能.针对该情况,同时考虑到农田WSN的能量受限问题,提出了一种农田信道和能耗感知的机会路由优化方法.基于农田信道模型估计链路连通概率,建立节点机会转发能耗预测模型,根据不同机会转发路径的中继概率得出其转发能耗期望,在候选转发集构建与排序时同时考虑路径期望能耗和节点剩余能量,以提高节点间、路径间的能量均衡性能.通过仿真实验将改进机会路由算法与LCOR、IOP、IPOR-OE算法进行对比,结果显示:网络生命周期CECOR算法的网络生命周期约为LCOR的2.2倍、IPOR-OE的5.2倍、IOP的8.7倍,最大能耗均方差分别是LCOR的3/4、IPOR-OE和IOP的1/2.从结果可以看出,改进算法延长了网络生命周期,提高了网络节点间能耗均衡性能,有助于实现农田监测网络的长时间稳定工作,实现了预期研究目标.

    农田无线传感器网络农田信道模型概率链路机会传输路由协议

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    燃料电池客车驱动系统建模及能量管理策略优化研究

    严正峰王浩琳吴景铼张农...
    8-16页
    查看更多>>摘要：针对燃料电池客车建模的复杂性,合理利用实验数据,在Matlab软件中建立了燃料电池客车动力系统的能耗模型.为了解决基于模糊控制的能量管理策略过于依赖专家经验的问题,提出了两种基于优化算法改进的能量管理策略:① 利用遗传优化算法对模糊控制策略进行改进;②利用序列二次规划方法对基于规则的控制策略进行优化,建立燃料电池输出功率与动力电池SOC的函数关系.由于单个工况无法反映系统长时间运行时的性能,将对连续20个重复的中国典型城市公交工况进行仿真.仿真结果显示:优化后的2种控制策略的整车经济性均优于原模糊控制策略.优化后的控制策略有效避免了燃料电池输出功率频繁变化的现象,同时动力电池SOC维持在合理区间,可有效延长燃料电池和动力电池的寿命.

    燃料电池客车能量管理策略遗传算法模糊控制

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    模糊逻辑的增程式燃料电池SUV能量管理策略研究

    贾和坤唐捷旭陈金柯孙闫...
    17-24页
    查看更多>>摘要：以增程式燃料电池混合动力SUV为研究对象,以优化电池充放电状态、燃料电池工作效率以及增加整车续驶里程为目标,开展基于模糊逻辑的能量管理策略优化研究.基于Simulink/AMESim联合仿真平台搭建了整车及能量管理系统模型,进行了一种前向能量流仿真计算,验证了策略动力性,同时对比分析了恒温器控制策略及基于模糊逻辑的恒温器控制策略在各工况下的充放电状态、燃料电池工作效率及续驶里程.结果表明:在满足动力性指标的前提下,基于模糊逻辑的恒温器控制策略能有效改善电池充放电状态,优化燃料电池工作效率,增加整车续驶里程.在NEDC、WLTC及CLTC-P标准循环工况下,燃料电池工作效率平均提升15.6％,续驶里程分别提升4.99％、5.08％、4.72％.

    增程式SUV燃料电池模糊控制能量流仿真AMESim

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    锂电池单体起火燃烧过程仿真模拟

    陈吉清冼君琳兰凤崇刘得星...
    25-34页
    查看更多>>摘要：电动汽车火灾事故频发使车用锂电池安全问题受到广泛关注.为研究车用锂电池起火燃烧特性,建立一种基于火灾动力学理论的锂电池单体起火燃烧数值模型,并借助FDS进行模型计算和仿真.以某款车用锂电池单体为研究对象,对该单体在热失控时的起火燃烧过程进行仿真,并进行该单体的热失控实验.与实验结果对比发现,模型准确地模拟出单体燃烧时冒烟、起火、剧烈燃烧、熄灭的火情演变过程,仿真温度曲线揭示了电池热失控时燃烧速度快、火焰强度大、热量爆发集中的特点,验证了模型的可靠性.分析仿真得到的CO2释放速率、CO释放速率、热释放速率和总释放热量等参数随时间的变化曲线,研究结果表明:有效抑制单体热失控及其燃烧蔓延对提高电池包安全性有重要意义.

    车用锂电池单体火灾动力学热失控起火燃烧FDS

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    CarSim和Matlab/Simulink联合仿真分布式驱动电动车ACC研究

    沈子鉴李刚曾庆东
    35-41页
    查看更多>>摘要：为实现分布式驱动电动车的自适应巡航控制(ACC)功能,基于Matlab/Simulink搭建ACC控制策略,采用分层控制方法,首先设计上层控制器,根据目标车辆运动状态信息分别计算巡航和跟车模式下的期望加速度,然后根据不同模式间的切换逻辑和下层控制器,计算对应模式下的四轮驱动力矩和制动压力,最后通过CarSim和Matlab/Simulink联合仿真进行模型验证.验证结果表明:该模型可以在巡航和跟车结合的综合工况下实现良好的自适应巡航控制.

    分布式驱动电动车自适应巡航联合仿真分层控制

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    效率最优的混合动力客车控制策略研究

    谭伟任萍
    42-49页
    查看更多>>摘要：针对某款双行星排式混合动力耦合系统的城市公交客车为研究对象,分析动力耦合机构的工作特性,利用杠杆理论建立电机与发动机理想转矩分配数学模型,提出了基于动力传动系统效率最优能量管理策略;同时,结合模糊智能控制对动力耦合系统进行优化控制.在Matlab/Simulink中搭建整车控制策略模型,并在AVL/CRUISE环境下搭建整车性能仿真模型.仿真结果表明:在中国典型城市公交工况下,车速跟随较好,动力耦合系统各动力源协调工作,发动机工作在高效区间,且动力电池SOC能够稳定在设定的范围附近波动,与该城市公交车试验结果相比,节油率提高了23.4％,提升了燃油经济性.

    双行星排效率最优燃油经济性

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    考虑光伏出力不确定性的电动汽车充放电策略

    王毅谭仕奇
    50-57页
    查看更多>>摘要：通过调度电动汽车充电负荷和可再生能源出力,更利于智能电网的运行及与环境的和谐发展.提出一种考虑可再生能源出力的随机性,由充电桩自行控制的电动汽车有序充放电策略.以负荷率、总负荷方差、用户充电成本为目标函数,建立日前优化运行模型.采用天牛须搜索和粒子群结合的智能算法(简称BSO)求解得到次日各个时段的最优充电负荷,将其量化为概率表后下发至充电桩,实现由充电桩对电动汽车充放电的自行控制.最后以含光伏和储能的小区微网为例进行仿真,验证了所提策略能达到电动汽车与可再生能源的和谐并网的效果.

    电动汽车天牛须场景分析负荷优化充电桩

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    基于轮毂电机电动车的横向稳定性控制研究

    欧健吴鹏飞丁凌志杨鄂川...
    58-65页
    查看更多>>摘要：选取具有独特性能和优势的电动车作为研究对象,采用轮毂电机加上液压系统进行动力输出,设计稳定性控制器对车辆的横摆稳定性进行控制.通过分层结构的控制器对横摆力矩进行控制,利用电液协调系统调节,增强其横摆稳定性.经研究,设计的基于滑模控制横摆稳定控制器以及电液协调系统对车辆横向稳定性有很大提升.从仿真结果来看,对于质心侧偏角和横摆角速度控制效果很好,车辆抗失稳能力有很大提升,证明了电液协调系统和滑模控制的可靠性.通过NI硬件在环系统对所设计控制器进行验证,证明了其有效性和实时性.

    横摆稳定性优化控制滑模转矩分配

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    基于模糊规则的电动汽车机电复合制动力分配策略

    王健盘朝奉陈燎李仲兴...
    66-72,82页
    查看更多>>摘要：对某电动汽车机电复合制动系统进行了制动力分配策略研究,依据电机特性试验以及液压控制单元增压试验,建立了复合制动系统模型;通过分析理想制动力分配规则以及ECE法规要求,利用模糊控制规则建立了在模糊区域进行前后轴制动力模糊分配的制动力分配策略,以制动能量回收效率为指标进行了有效性验证.结果表明:在ECE工况下,模糊规则分配策略比定比分配策略制动能量回收效率提高7.48％,且电机单独制动过程时间持续越长,模糊控制策略的优势越明显.

    电动汽车模糊规则复合制动制动力分配

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    基于Q学习的纯电动重型商用车智能换挡控制策略研究

    尹燕莉张刘锋周亚伟王瑞鑫...
    73-82页
    查看更多>>摘要：为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性,提出了基于Q学习算法的智能综合换挡策略.根据马尔科夫理论,构建需求功率转移概率模型.以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标,建立综合性能换挡策略优化模型.运用Q学习算法,得到不同车速下的需求功率、SOC、速比三者关系的MAP图,从而制定出整车智能综合换挡策略.基于AVL/Cruise仿真平台,选取C-WTVC为循环工况,进行综合性能仿真分析.结果表明:与传统综合换挡策略相比,基于Q学习算法的智能综合换挡策略,整车0～50 km/h的加速时间缩短了4.6％,整车的能量消耗率降低了5.3％,说明该换挡控制策略能够有效地改善整车的动力性与经济性.

    纯电动重型商用车动力性经济性智能综合换挡策略Q学习算法

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