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期刊信息/Journal information
电工技术
电工技术

牟炳林

月刊

1002-1388

diangong@chinaet.net

023-63502993

401121

重庆市北部新区洪湖西路18号

电工技术/Journal Electric Engineering北大核心
查看更多>>本刊是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1980年创刊，国内外公开发行，每月10日出版，在国内外电力电子、自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。已被中宣部和新闻出版总署评选为中国期刊方阵期刊。《电工技术》以其新颖性、实用性和可操作性强的报道风格，深受广大读者的欢迎。《电工技术》在业内拥有的庞大读者群和深入广泛的信息传播能量，是指导选购和使用、沟通产销的理想媒体。《电工技术》报道宗旨：为从事自动化科技应用与应用科研界的中高层人士传播技术知识和产品信息，且新颖、实用、可操作。
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收录年代

    磷酸铁锂电池在电力应用中输出电流异常状态监测方法

    蒋仕平代云飞沙树勇
    38-40页
    查看更多>>摘要：为实现电池电流的高精度监测,提出磷酸铁锂电池在电力应用中输出电流异常状态监测方法.利用电流传感器采集磷酸铁锂电池输出电流信号并对信号进行转换,利用扩展卡尔曼滤波技术降噪处理并进行归一化,进而修正信号误差,提取电流异常特征,识别异常状态.实验证明,该方法的漏检率在1％以内.

    磷酸铁锂电池输出电流异常状态扩展卡尔曼滤波技术归一化异常特征

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    含分布式电源的下垂控制小信号建模分析

    李潇凡
    41-43,49页
    查看更多>>摘要：针对微电网系统线路阻抗电阻分量不可忽略条件下,系统受到扰动的稳定性问题,对含分布式电源的下垂控制进行小信号建模,通过零极点图分析系统稳定性,各种电网参数对稳定性的影响,最后通过仿真进行验证.

    分布式电源稳定性分析下垂控制

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    生成对抗网络及其在短期负荷预测中的应用综述

    张祖坤朱瑞金王纪元
    44-49页
    查看更多>>摘要：电力系统面临多源、多维数据挑战.深度学习相较传统方法更适用于处理电力数据,具有强大的降维、非线性拟合和特征提取能力.生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗性训练提升生成器和判别器性能,能有效预测短期日负荷、配电网负荷和电动汽车负荷.首先介绍了GAN的基本概念,分析了其优缺点;然后介绍了广泛应用于短期负荷预测的四类GAN衍生模型,并对GAN在短期负荷预测中的应用现状进行了细致的概述;最后展望了未来的应用前景.

    深度学习生成对抗网络短期负荷

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    基于改进指数模型的锂电池容量估计和RUL预测

    门庆玉张柯柯杨静纪旋...
    50-53页
    查看更多>>摘要：针对锂离子电池老化路径复杂性以及传统经验模型无法准确追踪电池容量衰减轨迹的问题,提出一种结合三指数模型和粒子滤波算法的电池容量估计以及RUL预测模型.首先,建立一种描述电池不同老化下容量衰减轨迹的三指数模型;其次,利用粒子滤波算法对模型参数进行估计;最后,利用NASA和CACLE数据对比分析两种传统经验模型.结果显示,所建模型的MAE和RMSE值分别在0.0058和0.0098以内,其预测精度高于其他两种模型,具有更高的准确性和鲁棒性.

    锂离子电池经验模型三指数模型粒子滤波算法剩余使用寿命

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    考虑充电桩限制的电动汽车充电负荷预测

    翟进乾贾会东黄延润
    54-57页
    查看更多>>摘要：针对大规模电动汽车接入配电网,提出一种考虑充电桩限制的电动汽车充电负荷预测方法.首先从单辆电动汽车入手,分析恒流-恒压充电方式下的锂电池充电特性,并进行简化,给出单辆电动汽车的充电模型;再从整体研究用户行为,运用蒙特卡洛模拟法,给出电动汽车起始充电时间和充电时长的随机分布;最后提出居民小区电动汽车充电负荷曲线预测的建模方法.该建模方法可为未来电动汽车充电负荷预测提供借鉴和参考,指导区域配电网建设与发展.

    充电负荷电动汽车负荷预测蒙特卡洛

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    考虑相似日相关信息的基于FCM-UW-ADAGRU的超短期光伏预测方法

    施静辉高翔王瑞林
    58-63页
    查看更多>>摘要：提出了一种模糊C均值聚类和不确定性加权自适应门控单元神经网络(FCM-UW-ADAGRU)模型对日前分钟级光伏出力进行预测.首先,基于FCM对历史日天气进行划分,采用历史功率数据的5个统计指标(协调平均值、几何平均值、变异系数、峰度和偏度)作为聚类特征.其次,通过分布识别模块从相同天气类型的相似日样本中识别出不同的数据分布,并通过分布匹配模块从所有相似日数据中挖掘相关信息,以处理未来可能遇到的未知气象信息.最后,基于不确定性加权(UW)平衡预测误差和相关信息误差,提高模型训练精度.与现有方法的比较实验表明该方法具有较高的精度和鲁棒性,验证了模型的有效性.

    自适应门控单元神经网络模糊C-均值聚类光伏超短期预测相似日

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    基于连续双向拍卖虚拟电厂竞价策略研究

    曹玉媛林卓鹏何力宇
    64-69页
    查看更多>>摘要：为应对化石能源逐渐枯竭、气候环境恶化加剧等问题,全球新能源发电迅猛发展.然而,大规模新能源并网不但给传统的能源市场维持供需平衡带来了极大冲击,也给电力市场带来了一定不可控因素.为充分发挥电价的激励作用,调动供需双方的积极性,提高新能源的消纳水平,提出基于连续双向拍卖的虚拟电厂竞价策略.对基于连续双向拍卖的电力市场交易适用条件、交易方式、成交规则进行分析,建立符合买卖双方交易心理的三阶段报价函数,并进行用户成本计算和误差处理,通过多次仿真测试对比暗标拍卖下的新能源消纳效率以及社会福利,验证了所提基于连续双向拍卖的虚拟电厂竞价策略有利于新能源的充分消纳和电力市场的发展.

    电力市场新能源消纳虚拟电厂

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    核电DCS系统故障分析与处理策略探讨

    季诚
    70-72,81页
    查看更多>>摘要：为有效解决核电DCS系统故障,提高核电机组运行稳定性和安全性,介绍了核电DCS系统的结构组成和运行特点,指出DCS系统常见故障及其处理策略,并结合实际案例阐述了DCS系统网络通信故障的分析过程和处理方法.分析结果表明,核电DCS系统故障主要集中在机柜、现场回路、计算机固件和系统软件4个方面,只有树立预防性维修观念,严格落实系统检测和故障诊断,才能降低DCS系统故障的发生率,保证核电机组的运行安全.

    核电DCS系统故障分析处理策略

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    虚拟电厂参与电力市场交易机制研究

    陈建宇冯文韬祁莹李海波...
    73-77,85页
    查看更多>>摘要：高比例新能源接入电力系统带来的电网调峰、调频以及安全稳定运行等问题逐步显现,虽然虚拟电厂通过聚合分布式柔性资源具有较强的电网灵活性调节能力,但是交易机制处于起步阶段,难以引导虚拟电厂释放调节潜力.为此,对虚拟电厂参与电力市场的交易路径进行研究.首先,阐述虚拟电厂的定义、运行架构以分类;然后,梳理虚拟电厂的交易政策,分析虚拟电厂的交易机制障碍;最后,研究不同阶段与不同交易品种下,虚拟电厂的交易准入条件以及虚拟电厂的交易路径.

    虚拟电厂电力市场机制障碍交易路径

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    暗光环境下机械结构边缘检测算法的研究

    介智登张宏谢霄
    78-81页
    查看更多>>摘要：针对暗光环境下机械结构边缘检测精度低、效果不理想的问题,提出了一种基于多步骤图像增强和自适应形态学操作的物体边缘检测方法.该方法利用多尺度Retinex算法增强暗光图像的亮度和对比度,结合锐化、滤波算法去噪并保留细节,同时采用自适应形态学操作剔除伪边缘和强化弱边缘.所提出的方法在暗光条件下的物体边缘检测实验中成功率达86.7％,比传统方法提高6.7％,表明其具有更好的精度与质量.

    暗光环境机械制造边缘检测自适应形态学

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