首页期刊导航|电脑与信息技术
期刊信息/Journal information
电脑与信息技术
电脑与信息技术

陈彬

双月刊

1005-1228

hndnxj@126.com

0731-84139574-8178

410001

长沙市解放东路53号

电脑与信息技术/Journal Computer and Information Technology
正式出版
收录年代

    基于拉曼光谱和P-CNN的杏仁产地鉴别研究

    李哲高娇娇杨楠赵素梅...
    42-46页
    查看更多>>摘要:不同产地的杏仁因口感及营养价值的不同而造成价格差异明显,如何实现杏仁产地鉴别是目前促进杏仁产业发展的关键因素.利用拉曼光谱仪进行杏仁的拉曼光谱图测定,并结合LabSpec分析软件对原始拉曼光谱进行基线矫正处理,再将处理后拉曼光谱结合一维轻便卷积神经网络(1D P-CNN)对 7 种杏仁进行判别分析.构建的包含卷积层conv1、池化层pool1、卷积层conv2、池化层pool2、全连接层fc1 和fc2 的 1D P-CNN模型准确率、召回率和F值均可达到99.3%.为验证分类器的鲁棒性,在不同噪声场景下使用逻辑回归模型(LR)、随机森林模型(RF)、贝叶斯网络模型(NB)和P-CNN四种不同分类器鉴别杏仁拉曼光谱的情况,P-CNN准确率比其他三种模型的准确率高,为杏仁产地鉴别研究提供更为准确、有效的分析方法.

    杏仁拉曼光谱P-CNN产地鉴别

    生产人员不规范操作多目标检测研究与应用

    童松李晓轩耿茂盛徐培辉...
    47-50页
    查看更多>>摘要:随着自动化水平的提高、运行方式的改变,越来越多的厂站采用"无人值班、少人值守"模式.在目前的运行工作中,安全监督监控系统需要运行人员持续高强度地监控各参数,同时借助专业知识对参数进行分析和判断,才能更好地执行监盘的任务,这一定程度上造成了人力和资源的浪费.通过构建智能识别安全监督管理系统,由高清摄像头进行视频图像采集,然后检测服务对视频内容的不规范操作进行多目标检测、分类,可以高效、可靠地解决因值班人员困乏、画面过多等情况,造成值班人员错过某些重要的报警信息,从而对生产或安全造成严重影响,导致生产环境发生很大的安全风险和管理风险.

    监督监控图像采集智能识别不规范操作多目标检测

    基于双层LSTM模型的空气质量预测

    王克丽卢照
    51-55,68页
    查看更多>>摘要:天气预报中的环境空气质量预测是一项具有重要现实意义的任务.利用机器学习领域中的时空序列预测对未来的PM2.5 指数进行预测是研究的重要问题.针对此问题,通过构建一个双层LSTM模型来学习和刻画空气质量时序数据内部的时序依赖关系和不同观测站点空气质量数据间的空间依赖关系,该模型以所有观测站点过去 12 小时的空气质量时序数据为输入,并输出所有观测站点未来 1~6 小时每小时的PM2.5 指数.实验结果显示该模型在测试集上达到了较高的分类精度、召回率和全局准确率,表明该模型可以较好地解决PM2.5 指数预测任务.

    空气质量预测时空序列双层LSTM

    基于改进ARIMA的新能源发电短期动态调度模型

    周坤许云飞祁浩伟
    56-61页
    查看更多>>摘要:针对地区电网因运行方式变更导致新能源上网通道受限,而采取等比例限电方法造成新能源利用率较低的问题,文章提出一种基于改进ARIMA算法的新能源电厂上网负荷短期动态调度模型.该模型首先根据光伏发电的不连续性、风力新能源发电的季节性、随机性、间歇性等特点,利用改进的维纳滤波算法通过自适应阈值变化从历史负荷中提取有效的负荷规律;再利用伊藤过程和乘积方法对ARIMA进行改进,即通过改进时序的方法提高新能源负荷不连续时的准确性;最后通过ADMM对新能源电厂上网负荷进行动态调度.实验结果表明:文章的方法预测光伏准确率相比于ARIMA、LSTM平均提高了 29.1%、22%,风电预测准确率提高了 17.3%、5.6%;新能源利用率相比于传统方法提高了 10%.

    上网通道受阻等比例限电改进维纳滤波改进ARIMA

    基于Python的压缩机油位视频智能分析方法

    邹俊超
    62-64页
    查看更多>>摘要:文章介绍了基于python编程语言从压缩机油位视频中获取压缩机油位随时间变化的趋势图的工具,并使用YOLOv5 的深度学习模型,针对部分场景实现了油位信息自动化抓取的功能,从而提高了用户的工作效率.

    PythonYOLOv5压缩机油位微积分

    结直肠病变目标检测算法研究

    杨宝通
    65-68页
    查看更多>>摘要:目前肠镜检查主要通过医师肉眼观察判断,导致对病变处存在误诊、漏诊等问题.针对以上问题,提出一种基于YOLOv5s的改进算法.首先,使用Silu替换Relu,加入了结构重参数化思想对RepVGG网络进行改进,并将改进后的RepVGG网络替代CSPDarknet53 作为算法的Backbone,有效地抑制了梯度消失现象,加快了模型推理速度;最后,为提升对小目标的灵敏度,将YOLOv5s的Head阶段进行改进,将其增加为四路检测机制.实验结果表明,改进后的算法可以有效地协助医师及时判断病情和病灶抓取.

    目标检测结直肠病变YOLOv5sSiluRepVGG

    两树资源模式在"软件工程"课程教学中的设计与实践

    李璐王啸楠宋禄琴
    69-72页
    查看更多>>摘要:分析"软件工程"课程目前实施的问题,如理论脱离实际,忽略学生主体,考核方式单一等,借鉴澳大利亚查尔斯特大学的教学方式,创建"软件工程"课程的两树资源,应用于"软件工程"课程的教学活动中,并基于两树资源,采用对分课堂的模式,设计过程性评价,发挥学生的主体作用,在一定程度上改善"软件工程"课程目前存在的不足.

    两树资源项目树主题树"软件工程"课程

    基于UNet++的一位大规模MIMO系统下的信道估计

    宁琦许鹏王韵乔林嘉怡...
    73-77页
    查看更多>>摘要:针对基于U-Net网络的信道估计会导致由于神经网络上下采样所造成的信息丢失的问题,文章提出了基于UNet++的一位大规模MIMO系统下的信道估计算法.该算法首先通过稠密的卷积块将深层特征与浅层特征相连接,大幅降低神经网络上下采样所造成的信息丢失,其次运用条件生成对抗网络(cGAN)对其进行训练,引入自适应损失函数以正确训练网络,并完成根据导频的量化接收信号来进行信道矩阵的估计.仿真结果表明,相同条件下,该信道估计方法与现有其他深度学习(DL)方法相比具有更好的表现,且在导频序列较短或信噪比(SNR)较低的情况下,具有很强的鲁棒性.

    信道估计UNet++大规模MIMO

    融合隐式渲染与显式建模的三维重建方法

    唐天俊
    78-81,85页
    查看更多>>摘要:针对多视图三维重建易出现纹理缺失、大面积空洞的挑战,提出了融合隐式渲染与显式建模的三维重建方法.首先输入多视图,以增量式运动重建算法恢复相机参数,生成精密稀疏点云;随后,以融合自注意力机制的深度全连接网络预测体渲染密度及RGB颜色;然后,分层采样光线样本点以求解其体渲染积分,以积分结果构建损失函数进行参数优化,体渲染生成三维隐式表达,存储于神经网络中;最后,以显式重建等值面提取算法实现三维重建.以DTU数据集进行实验验证,结果表明:在DTU数据集Scan16 与Scan19 中,该方法平均整体精度达到 0.403 mm,相较于经典显式重建模型,所建模型空洞更小,细节更突出,对实景三维、虚拟现实具有一定的参考价值.

    三维重建多视图立体显式重建隐式渲染全连接网络

    基于国产FPGA的ARINC429总线接口的设计

    尹嘉乐彭良福
    82-85页
    查看更多>>摘要:依据ARINC429 总线的传输规范,提出了ARINC429 总线接口的一种设计方案.设计采用国产FPGA芯片SL2-25E,详细描述了结构设计与软件开发,以及集成在FPGA内部的发送、接收等模块的功能.仿真测试结果表明,基于国产FPGA的ARINC429 总线接口能够完成数据无误收发,并且符合总线规范的要求,结构简单,易于扩展,对其他串行总线数据通信以及航空电子系统的发展具有借鉴意义.

    ARINC429总线FPGAFIFO