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期刊信息/Journal information
电气开关
电气开关

王玉凯

双月刊

1004-289X

sydqkg@163.com

024-25311895

110141

沈阳市于洪区巢湖街10号

电气开关/Journal Electric Switcher北大核心
查看更多>>本刊主要报道：低压电器、防爆电器、电气传动装置方面的科研成果、新工艺、新材料及电器行业的动态与信息等。
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    基于频域介电谱油纸结构对变压器绝缘的影响研究

    李强汪旭旭王超
    45-48页
    查看更多>>摘要：为研究油纸层数对频域介电特性的影响,进而评估油纸结构对变压器绝缘特性的影响.在实验室内制备不同油纸层数的试品进行FDS测试.通过对得到FDS试验结果深入分析后提出以特征频率f=0.1mHz、f=0.01Hz、f=10Hz处的复电容实部C'为频域介电特征参量.将油纸层数与频域介电特征参量进行拟合,通过两者的拟合关系评估油纸绝缘结构对变压器绝缘性能的影响.研究结果表明:油纸层数与频域介电特征参量具有高拟合优度的函数关系,证明该方法评估油纸层数对频域介电特性的影响具有很高的可行性,该方法还为应用FDS法评估油纸结构对油纸绝缘性能提供了一定依据.

    变压器油纸绝缘油纸层数频域介电特征参量复电容实部

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    基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究

    马隽遥
    49-51,55页
    查看更多>>摘要：短期负荷预测是一项重要的工作.分析了 BP神经网络的基本原理,并基于BP神经网络建立了短期负荷预测模型,设计了模型的输入层、输出层和隐层.通过分析结果可以看出,该方法可以准确地对未来24小时的负荷波动进行预测.

    负荷预测BP神经网络温度湿度降雨量

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    基于振动信号的变压器故障特征分析

    张晓晴
    52-55页
    查看更多>>摘要：研究了变压器振动信号的产生原理和希尔伯特黄变换原理,基于希尔伯特黄变换分析了变压器振动信号的故障特征,边际谱结果表明,变压器不同故障状态,其200Hz、300Hz和400Hz的边际谱均会有所变化.

    希尔伯特黄变换边际谱变压器振动信号

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    多端口能量路由器拓扑参数设计方法研究

    刘飞
    56-59,64页
    查看更多>>摘要：能量路由器是基于电力电子变换器的多能源接口装置,能够提高新能源发电技术的稳定性与效率.针对光伏发电、储能装置等分布式能源接入与能量即插即用、能量灵活接入的目的,设计了 1个四接口的能量路由器,由2个光伏发电单元接口、1个储能装置接口以及1个并网接口.光伏发电单元接口采用Boost电路,储能装置接口采用交错并联的Buck/Boost变换器,并网接口采用双向DC/AC变换器.重点分析了该能量路由器的参数设计方法,并设计了 10kW的能量路由器.最终在simulink/Matlab中搭建了仿真模型,仿真结果表明:该参数设计方法设计出的参数能够保证能量路由器的动态性能与稳态性能.

    能量路由器拓扑参数设计多端口

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    新型限流式混合高压直流断路器参数设计方法研究

    管飞
    60-64页
    查看更多>>摘要：固态高压直流断路器是基于电力电子器件构成,如IGBT与晶闸管,具有动作快速、成本低等优点.机械式固态断路器则具有寿命长、通态电阻小、通态损耗低、可靠性高、安全性好等优点.故障电流限制电路则可以限制直流短路故障电流的上升率,因而降低了对高压直流断路器对故障响应的灵敏度.提出的新型限流式混合高压直流断路器集成了固态高压直流断路器、机械式固态断路器以及故障电流限制电路的优点.介绍了该断路器的拓扑与参数设计方法.为验证该拓扑与参数设计方法的有效性,利用仿真软件PSCAD搭建了仿真模型.仿真结果表明:该新型断路器拓扑与参数设计方法可有效阻断直流短路故障电流.

    限流式混合高压直流断路器参数设计直流短路故障电流

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    不平衡负载接入电网电能计量表电能测量方法研究

    王璐唐涵
    65-68页
    查看更多>>摘要：新能源接入电网的装机容量不断增加,其随机性、波动性、间歇性等特点降低了电力系统的抗干扰性.而大量非线性负载,如电力电子装置的接入电网的容量不断增加,该类负载可导致电网电压骤降、骤升等问题,也导致了电网的随机性、不确定性增加,进一步降低了电力系统的抗干扰性.且该非线性、不对称负载接入电网,将导致电能测量的准确性降低.针对三相不平衡电网提出了前推回代潮流计算方法测量电能,并以一个10节点的电网作为仿真对象.仿真结果表明:当负载接入的节点越远,平衡节点处的功率变化越大.

    电能计量表不平衡负载电能测量前推回代潮流计算方法

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    基于人工神经网络的配电网故障段识别和定位

    熊晓东陈伟杰朱祥瑞黄彬彬...
    69-72,76页
    查看更多>>摘要：提出一种基于人工神经网络的配电网故障测距方法.为训练神经网络,从记录的继电器故障信号中提取一系列特定的特征,这些特性是通过对三相电流和序列进行小波变换并提取高频特性来获得的.由于故障发生时会产生高频,因此可以使用小波变换提取信号信息.经过小波变换后,可以使用统计学方法获得序列的小分量以及三相信号的熵,提取其中的隐藏特征,并将其单独呈现以训练神经网络.此外,由于所获得的用于神经网络训练的输入取决于故障角度、故障电阻和故障位置,因此应该选择训练数据,使得这些差异被适当地呈现,使得神经网络计算顺利进行.因此,选择信号处理函数、数据频谱以及随后的统计参数及其组合是非常重要的.最后,在实现神经网络后,可以估计故障截面、故障位置和故障电阻.仿真结果表明,神经网络对不同角度、不同位置、不同电阻的故障具有良好的性能.

    人工神经网络配电网故障识别故障定位

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    基于多特征融合的变电站运行异常预警研究

    邱乐琴
    73-76页
    查看更多>>摘要：常规的变电站的运行异常预警研究中,没有对于运行状态趋势的数据源进行分析,导致预警中的样本数据不足,不能够在算法中减少时间消耗,达到快速预警.因此,提出基于多特征融合的变电站运行异常预警研究.通过离散时间序列对变电站运行状态趋势预警数据源进行分析,在变电站运行异常数据特征提取的基础上完成基于多特征融合的变电站异常状况模型建立,最后通过训练样本实现变电站运行异常预警研究.实验中实验组在220kV高压室中出现紧急程度的异常状况时,需要花费9s进行异常数据的侦查及信息传递,而对照组在同等情况下需要花费12s的时间,实验组比对照组对于异常状况的信息传递时间快了3s,结果可以表明基于多特征融合的异常预警研究消耗时间按更短,更有利于预警信息传递.

    多特征融合变电站异常预警

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    不同热老化条件下XLPE热性能变化研究

    王珏徐磊冯浩
    77-82,87页
    查看更多>>摘要：以商用110kV交联聚乙烯为研究对象,观察其在160℃热老化及冷热循环老化条件下的结晶形态、分子结构变化.采用热失重(thermogravimtric analyzer,TGA)、XRD(X-ray diffraction)、DSC(Differential Scanning Calorimetry)测试手段,分别对不同老化条件下交联聚乙烯的结晶度、热分解行为及热学性能变化进行表征.结果表明:交联聚乙烯的晶体劣化程度与热性能劣化规律基本一致,但冷热循环老化条件下的交联聚乙烯相较于160℃热老化条件下的试样,劣化持续时间更长、相同老化时间下劣化程度更小,归因于冷却阶段中交联聚乙烯在初始升温阶段经历再交联过程后,在降温阶段经历重结晶过程.

    交联聚乙烯热老化热学性能分子结构

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    基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测

    钟海东
    83-87页
    查看更多>>摘要：为了提升用户窃电行为检测结果的准确性,提出了一种基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测方法.采用GA算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了 GA-BP神经网络模型,采用某区域电力用户用电数据进行仿真分析,结果表明,GA-BP神经网络检测模型在用户窃电行为检测过程中的正确率高达95％,诊断效果更好,验证了所提方法的实用性和有效性.

    窃电行为检测BP神经网络遗传算法

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