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期刊信息/Journal information
电子设计工程
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金戈

半月刊

1674-6236

editor@ieechina.com;dzsjgc@vip.163.com

029-84350396;84350396

710075

西安市高新路25号瑞欣大厦10层A座

电子设计工程/Journal Electronic Design EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊是经国家新闻出版总署、国际科技部批准的电子应用类期刊。以其创新性、实用性、前瞻性,努力提升自身学术水平,是目前国内介绍电子应用技术的主要期刊之一,是国家正式刊物。
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    一种低温漂高精度分段温度补偿带隙基准源电路

    王宇飞杨艳刘威
    1-6页
    查看更多>>摘要:基于TSMC 0.18 μm CMOS工艺,提出了一种低温漂、高精度的分段温度补偿带隙基准源电路.该电路由启动电路、带隙基准核心电路和低温漂温度补偿电路组成.通过采用分段温度补偿方法,对一阶带隙基准电压温度曲线中的低温段和高温段分别进行补偿,从而显著降低了基准电压的温度系数,最终实现了低温度系数和高精度的带隙基准电压输出.仿真结果表明,当温度从-40℃变化至 125℃时,采用分段温度补偿后的带隙基准电压温度系数大幅减小,从 15.47×10-6 减小为1.141×10-6,有效提高了温度稳定性和电压精度.

    带隙基准源分段温度补偿低温度系数高精度

    模拟版图中基于即时分割的N阱区域规划

    李易婉仝明磊
    7-11,17页
    查看更多>>摘要:在模拟电路后端版图设计中,合理规划N阱区域对于版图布局和布线的紧凑性至关重要.针对模拟版图中的N阱区域规划问题,提出了一个基于即时分割算法的N阱区域规划框架.提出WellSegNet-阱区域分割网络利用自建类模拟版图数据集生成N阱的初始约束区域,有效解决了版图样本不够的问题;提出了一种在约束区域内操作的精准规划算法,以使生成的N阱遵循工艺设计规则,得到具有可用电路性能的N阱区域;提出了一套评估标准对生成的N阱区域进行评价.实验结果表明,所提出的算法框架能够生成接近手工布局的N阱,与基准算法相比,SSIM指标提高了13%,IoU指标提高了16%,为解决模拟电路后端版图设计中的N阱区域规划问题提供了一种有效的解决方案.

    模拟集成电路EDA即时语义分割计算机视觉

    基于EMD-E-LSTM模型的气体浓度预测模型设计

    龙玉江姜超颖甘润东吴建蓉...
    12-17页
    查看更多>>摘要:为了完成检测、维修等重要工作,针对变压器油中溶解气体浓度变化趋势预测的问题,文中将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法、编码器(Encoder)模块和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合,提出一种新颖的EMD-E-LSTM网络预测模型来实现油中溶解气体浓度的预测.对110 kV变压器油中溶解C2H6气体浓度预测算例结果表明,相较于E-LSTM预测方法、EMD-LSTM预测方法,所提EMD-E-LSTM网络预测结果的平均绝对百分比误差分别降低了22.23%和5.50%、均方根误差分别下降了18.18%和44.02%,而最大相对误差介于两者之间.所提方法对于其他溶解气体的预测精度也有不同程度的提高,展现出良好的应用前景.

    变压器经验模态分解注意力机制循环神经网络长短时记忆神经网络

    多源异构大数据网络信息安全态势要素识别方法

    铁富珍
    18-21,27页
    查看更多>>摘要:针对安全态势要素识别误差较大的问题,提出多源异构大数据网络信息安全态势要素识别方法.根据时间戳分割不同时间段,降维处理多源异构大数据.在此基础上分析网络信息安全面临的威胁,计算时间窗口中全局聚合架构的安全态势值,评估目标网络脆弱性.获取数据网络信息安全态势分布权值,完成安全态势要素识别.实验结果表明,该方法能够识别出威胁情报数据、网络流量数据、安全事件日志、用户行为数据、网络拓扑结构数据,最大识别误差为0.10,具有较高的实用性.

    多源异构大数据网络信息安全态势要素识别

    基于SCI-MN-SE模型的电力负荷预测方法

    李林骏魏延李雪谢渝...
    22-27页
    查看更多>>摘要:针对现有电力负荷预测方法对时间序列信息的提取效率较低、预测精度不高等问题,提出了一种基于样本卷积与交互网络(SCINet)和多层感知机(MLP)的电力负荷预测模型(SCI-MN-SE).使用SCINet在不同时间分辨率下对负荷数据进行特征提取,从而更好地捕捉时间特征中的短期和长期信息关系;通过多层感知机叠加组成的瓶颈模块,沿着时间和特征维度进行混合操作来提高对时间序列信息的提取效率;结合通道注意力提高有效信息的权重,提升预测精度.在澳大利亚某地区真实电力负荷数据集上的实验结果表明,与TCN、Informer等方法相比,平均绝对百分比误差分别降低了26.30%、24.27%,证明SCI-MN-SE模型能有效地提取时间序列信息,预测效果较好.

    电力负荷预测多层感知机样本卷积与交互通道注意力

    抽蓄机组光纤温度传感器数据传输方法

    郑伟张和平左建罗维之...
    28-32,37页
    查看更多>>摘要:目前常规的温度传感器数据传输方法主要通过对节点链路之间的优先级进行分配,从而输出数据传输策略,由于缺乏对数据链路的编码处理,导致传输效果不佳.对此,提出基于光纤无线传输技术和类型编码的抽蓄机组光纤温度传感器数据传输方法.在光纤无线网络拓扑结构下,结合类型编码技术,生成随机编码向量,对温度传感器的数据传输路径进行编码,实现数据汇集与重构.并对本地序列与特征序列之间的映射关系进行对比,从而提取出节点能量特征.通过判断簇头节点与随机节点之间的输出传输可能性,从而输出数据传输策略.在实验中,对提出的方法进行了传输效果的检验.测试结果表明,采用提出的方法进行数据传输时,节点下的瞬时队列长度在系统期望区间内,具备更为理想的传输效果.

    光纤无线传输类型编码数据传输编码向量

    基于分类识别的工程档案数据快速检索技术

    王建忠吴昕达
    33-37页
    查看更多>>摘要:传统的档案数据库检索方法数据处理时间长、效率低,而且使用关系型数据库等传统存储方式的成本高、鲁棒性差,文中以分布式存储数据库HBase为依托,提出了一种基于分类识别的工程档案数据快速检索模型.该模型主要由数据分类识别技术和数据快速检索技术模块组成.数据分类识别技术针对传统TF-IDF算法存在单词位置信息不敏感的缺点,使用类间和类内方法进行改进,并与朴素贝叶斯网络结合来提升分类识别准确率.数据快速检索技术模块则利用CNN和LSTM进行数据特征提取,采用哈希算法生成数据哈希码,提升了检索速度.在实验测试中,改进TF-IDF算法在不同数据集中准确率、召回率和F1值指标均为最优,检索时间缩短了10%以上且鲁棒性较强.实验结果表明所提方法超越了传统手段,兼具高效性与稳定性.

    分布式数据库TF-IDF深度哈希算法朴素贝叶斯数据检索

    融合改进遗传算法的动态资源调控算法设计

    张伟杨华飞杨文清段淼臻...
    38-41,46页
    查看更多>>摘要:为了降低智慧电网硬件设备的购买和维护成本、提高各类资源的利用效率,文中提出一种基于改进遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相融合的动态资源调控算法,并构建了相应的模型.通过在传统GA中引入时间-负载双适应度函数,提高了GA全局最优解的准确度.在传统ACO中利用时间-成本双函数来确定信息素,提高了ACO初期的寻优速度.采用动态融合策略将改进后的GA和ACO相结合,构建出ACO-GA动态资源调控算法.算例仿真结果表明,所提ACO-GA动态资源调控算法在任务数为400时,执行时间、不均衡值分别为120 ms和0.52.相比其他算法,提出算法的执行时间最低且不均衡值最为稳定,证明了ACO-GA动态资源调控算法用于资源调控的可行性.

    资源调控遗传算法蚁群算法动态融合全局最优解

    基于改进UNet的结直肠癌腺体细胞分割算法

    张兴志彭柯鑫彭子洋刘承道...
    42-46页
    查看更多>>摘要:医学图像的分割在计算机辅助诊断中起着至关重要的作用.UNet是图像分割的主要方法,但采用UNet网络的编码器存在对结直肠癌腺体细胞特征组织提取不充分、语义融合不全面的问题,使得UNet网络的分割效果不够理想.针对此问题,提出了一种名为RCG-UNet的算法,该算法通过残差结构、Ghost卷积和通道注意力机制改进UNet编码器,并且将ReLU激活函数替换为Mish激活函数,使得图像的特征信息能够更好地提取融合,提高结直肠癌腺体细胞分割精度.使用该网络在GlaS和CRAG数据集上进行了验证,相对于传统UNet网络的相似系数(Dice)分别提升了1.4%和1.5%,平均交并比(mIoU)提升了1.2%和1.5%.

    医学图像分割UNet特征融合结直肠癌

    基于LoRa的液压支架无线振动监测系统设计

    张文李玉鹏袁有全王毅...
    47-51,56页
    查看更多>>摘要:针对顶煤开采过程中液压支架的振动测量与无线传输困难问题,设计了基于LoRa的振动无线测量传输系统.设计了基于STM32单片机和AD7606的振动采集硬件系统,实现对压电式振动传感器的信号采集.针对煤矿井下振动数据无线传输困难的问题,设计了基于LoRa的无线发送单元和接收单元,并采用串表压缩算法(Lempel Ziv Welch,LZW)对振动数据进行压缩传输,上位机接收、解压缩并分析处理数据.实验结果表明,设计的系统最多可以测量8个通道的振动信号,1 024字节数据在5dB信噪比条件下无线传输压缩率为70.46%,为液压支架的振动采集与无线传输提供了可靠的解决方案.

    液压支架振动监测LoRa无线传输LZW数据压缩