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电子设计工程
电子设计工程

金戈

半月刊

1674-6236

editor@ieechina.com;dzsjgc@vip.163.com

029-84350396；84350396

710075

西安市高新路25号瑞欣大厦10层A座

电子设计工程/Journal Electronic Design EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊是经国家新闻出版总署、国际科技部批准的电子应用类期刊。以其创新性、实用性、前瞻性，努力提升自身学术水平，是目前国内介绍电子应用技术的主要期刊之一，是国家正式刊物。
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    基于物联网的发电厂设备预测维护分析模型

    李浩玮徐鹏张波涛韦怡...
    52-56页
    查看更多>>摘要：准确预测发电厂设备的健康状态对确定设备的可靠性和使用寿命具有重要意义.为了对发电厂设备进行预测维护,文中在长短期记忆模型的基础上,提出了边缘预测维护分析模型.通过考虑设备不同部件的状态来预测设备的剩余使用寿命,从运行设备收集的实时数据来评估设备退化情况.为了标记数据集,使用模糊逻辑来生成维护优先级,这些优先级用于计算设备的实际剩余使用寿命.将提出的模型部署于发电厂设备,并进行性能评估.结果表明,边缘预测维护分析模型在开发和部署方面要容易得多,并且预测维护性能较好.

    预测维护故障检测长短期记忆模型边缘预测维护分析模型

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    面向医用高精度虚拟现实云平台的高速数据传输技术

    陈杰
    57-61页
    查看更多>>摘要：现有实时医疗数据传输模型易发生丢帧、时延高等问题,文中基于深度强化学习提出了一种用于医疗云平台的高速数据传输模型.针对数据排队过程中的拥堵现象,算法对排队时延、优先权、服务质量指标以及系统容错率进行计算,得到任务的紧急程度,提升了关键任务的执行效率.通过深度强化学习模型对数据进行训练,并利用紧急程度对Q网络参数进行不断更新,得到任务执行的排队顺序,进而优化整个平台的网络时延.在对比实验测试中,所提算法的时延、速率和吞吐量等指标均为最优,证明其能够在低时延的状态下稳定可靠地传输数据.

    医疗数据高速传输排队模型数据分组深度强化学习拥堵模型

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    自主验证机制下电力计量数据溯源追踪研究

    李新家张崇超马云龙陈世晖...
    62-67页
    查看更多>>摘要：为提升电力计量数据溯源追踪准确性与效率,该文提出自主验证机制下电力计量数据溯源追踪研究.利用高精度传感器精准采集电力数据,构建双链并行的存储模型,采用区块链技术实现电力计量数据的安全存储.设计数据溯源追踪机制,引入自主验证机制,增强电力计量数据溯源追踪的可靠性.结果表明,该方法能够显著提升数据溯源追踪准确性与效率,并有效保障电力计量数据的真实性和可靠性.

    区块链技术电力计量数据溯源追踪智能合约一致性校验

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    基于轨迹盲推的人员普适定位方法

    康岩龙
    68-71,76页
    查看更多>>摘要：针对普适定位,特别是导航卫星拒止环境下的人员定位问题,提出一种基于智能手机的轨迹盲推人员自主定位方法.该方法采用梯度下降法融合加速度、角速度和磁场强度得到手机的姿态,采用过尖峰检测方法估计行走步数,利用经典的先验参数法估计行走步长.通过实际行走实验验证该方法在不依赖额外设备和环境中额外信号的条件下,误差约为行走距离的1.82%,表明该方法精度较高、普适性较强.

    轨迹盲推智能手机梯度下降普适定位

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    基于特征识别与FCM的电力服务数据处理方法

    刘辉舟倪妍妍齐红涛王白根...
    72-76页
    查看更多>>摘要：针对现有电网用户服务数据处理方法效率低、聚类分析能力差等问题,文中提出了一种基于知识图谱(KG)与改进模糊C均值聚类(FCM)的数据处理分析方法.该方法利用KG将复杂的用户数据文本处理过程拆分成知识元结构,采用知识库提取所需的特征内容并进行标准化处理.引入改进FCM算法对处理后的样本进行聚类分析,挖掘出用户数据中的潜在信息.实验分析结果表明,所提方法可以有效提取出各类用户信息并实现聚类,在聚类评价指标中,紧凑度指标为0.96,FMI指标为0.97,分离度指标为0.53,相较于传统方法具有更好的聚类分析与全局寻优能力.

    知识图谱模糊C均值聚类特征识别聚类分析电力用户服务数据

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    面向接地故障定位的异频信号注入频率估计研究

    王野藤赵海清刘梦洋张文瑞...
    77-80,85页
    查看更多>>摘要：当噪声较大时,注入频率估计性能大幅下降,设计面向接地故障定位的异频信号注入频率估计方法.设计由供电单元、感应单元、数字单元构成的信号采集器,采集接地故障定位的三相电压信号与零序电压信号.分别设计模拟滤波器与数字滤波器,滤波注入信号.通过SDFT算法估计滤波后注入信号的注入频率,实现面向接地故障定位的异频信号注入频率估计.在SNR固定为40 dB的情况下,测试注入频率估计性能.测试结果表明,随着频率的升高,该方法的频率估计结果标准差始终较低,整体变化较为稳定,证明了该方法具有较好的抗噪性能,可以准确估计接地故障定位时注入的异频信号频率.

    接地故障定位信号采集器模拟滤波器异频信号注入频率估计

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    低轨对北斗信号的影响及干扰消除算法

    宋玉龙杨春宝
    81-85页
    查看更多>>摘要：为了评估频点兼容下低轨增强为北斗信号带来的互相关干扰,通过仿真分析了不同量化位宽下北斗信号最优载噪比衰减与低轨增强功率的关系.为了应对低轨增强带来的干扰问题,提出了基于干扰消除算法的捕获跟踪架构,适用于低轨增强导航芯片设计,并给出了低轨信号重建和信号幅度还原等关键步骤的方法,仿真对比了不同低轨增强功率及不同量化位宽下干扰消除前后的北斗信号载噪比损失,并给出了量化位宽选取建议.试验结果表明,干扰消除后不同低轨增强功率和量化位宽下的北斗信号接收载噪比均恢复到理想值附近.

    低轨增强北斗干扰消除量化效应

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    基于PPDA技术的电力线宽带载波抗扰通信方法

    戴文骏王康夏凌杨凯...
    86-89,96页
    查看更多>>摘要：电力线宽带载波通信干扰导致载波间信号频率偏移增加,载波抗扰能力下降.为此,提出基于PPDA技术的电力线宽带载波抗扰通信方法.模拟载波通信信道上的背景噪声,结合改进变分模态分解算法预处理噪声信号.通过调节正弦波幅度,过滤宽带载波干扰.构建PPDA载波幅度调制框架,实现载波幅度智能化调制,避免子信息流之间互相干扰.实验结果表明,该方法的信号接收点比较集中,没有出现大幅度信号频率偏移现象,最终接收的信号强度达到360 dB,说明应用该方法通信抗扰能力强.

    PPDA技术载波抗扰通信信号频率偏移改进变分模态分解

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    面向滚动功能部件的无线数据通信网关研究

    李奕辰周严
    90-96页
    查看更多>>摘要：滚动功能部件自安装在数控机床后由于长时间工作会产生磨损,从而影响加工精度和工作稳定性,这就需要人们对其状态进行监测.因此,基于Wi-Fi技术和5G技术,设计了一种嵌入式工业网关,以四核高性能MCU为核心,以高效操作系统为依托,通过外设包括Wi-Fi模块和5G模块在内的无线通信模块及存储单元等部件,实现了对数控机床上滚动功能部件状态和性能参数的实时采集和无线传输,并且,为保证传输可靠,采用iptables防火墙实现目标地址转换、数据包过滤和转发,同时,为减少丢包率,采用了自适应的队列管理方法,验证了网关的相关功能并测试了传输速度及丢包率.结果表明,网关能够实现较快的传输速率和低丢包率,从而为滚动功能部件的磨损与精度保持性的在线分析提供条件.

    滚动功能部件Wi-Fi技术5G技术嵌入式网关无线传输

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    VDES信号Turbo译码研究

    张颢恬王建新
    97-101页
    查看更多>>摘要：为了准确高效地实现VDES数据段Turbo译码,文中研究了迭代译码的两种主要方法:软输出维特比算法(SOVA)和BCJR算法,分析和比较了两种算法的译码性能、计算量以及硬件实现时的资源消耗.选择VDES系统中两个码率不同的链路信号ID20和ID21,分析了迭代次数对两种算法译码性能的影响,给出了两种算法的误码率曲线和误帧率曲线.Matlab仿真结果表明,两种算法在VDES系统标准要求的最低信噪比下工作时,误帧率均能低于10-1.BCJR算法的译码性能优于SOVA算法,计算量明显高于SOVA算法.当考虑用DSP实现Turbo译码时,SOVA算法耗时少于BCJR算法,但在用FPGA实现时BCJR算法耗时更少.

    VDESSOVABCJRTurbo码

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