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期刊信息/Journal information
福建技术师范学院学报
福建技术师范学院学报

陈盛

双月刊

1008-3421

fifqxb@yahoo.cn

0591-85260230

350300

福建省福清市

福建技术师范学院学报/Journal Journal of FuJian Polytechnic Normal University
查看更多>>本刊为向国内外公开发行的综合性学术季刊。刊物坚持社会主义方向，遵循学术开放原则，发表社会科学和自然科学论文，热忱欢迎校内外作者来稿。
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    牛肝菌多糖对高脂饮食小鼠的改善作用及机制

    邓加聪朱静怡钟彤慧郑虹...
    1-7,14页
    查看更多>>摘要：探究牛肝菌多糖对高脂饮食小鼠的脂质代谢机制及改善作用.将32只4周龄SPF级雄性小鼠随机分为四组,连续喂养8周后测量不同实验组小鼠中血清、肝脏的生化指标和盲肠中主要短链脂肪酸的含量,并收集粪便进行菌群结构分析.结果表明,与模型组相比,喂养牛肝菌多糖使小鼠血清中的总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和甘油三酯(TG)含量显著降低(P＜0.05),血清中高密度脂蛋白胆固醇(HLD-C)含量(P＜0.05)显著提高.此外,牛肝菌多糖能有效改善高脂饮食小鼠的粪便菌群结构和相对丰度,膳食补充牛肝菌多糖能够调控脂质代谢等,改善高脂饮食小鼠脂质代谢紊乱及其肠道菌群失调,并促进肠道健康.

    牛肝菌多糖肠道菌群高脂饮食脂质代谢

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    福建牡蛎的高温耐受性分析

    王俊宋宜恒林茂兹许敏...
    8-14页
    查看更多>>摘要：采用急性温度胁迫方法,对二倍体福建牡蛎进行温度耐受性实验.结果显示,二倍体福建牡蛎的亚致死温度为40℃,全致死温度为44℃,半致死温度为42℃;对二倍体和三倍体福建牡蛎进行高温胁迫实验发现,三倍体福建牡蛎在42℃高温胁迫时,较二倍体福建牡蛎具有较强耐高温能力,在44℃高温胁迫时,二倍体和三倍体福建牡蛎的耐高温性能未见显著差异.福建牡蛎的高温耐受性研究不仅丰富了牡蛎养殖领域的理论,而且为牡蛎养殖业提供针对性的管理建议.

    福建牡蛎二倍体三倍体高温

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    铜基催化剂电催化二氧化碳还原研究进展

    孙国栋姚艳波陈瑶赵凯洋...
    15-24页
    查看更多>>摘要：综述铜基催化剂在电催化二氧化碳还原中的研究进展,着重探讨催化剂尺寸效应、表面结构、铜的价态以及活性位点配位环境对产物选择性的影响.此外,还介绍相关催化剂的制备与表征方法,并展望未来通过催化剂优化以提高反应选择性与效率的可能方向.

    二氧化碳还原反应铜基催化剂电催化非均相催化

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    一类含有拟线性项Schr?dinger方程的多重正解存在性

    林颖婕吴丽萍
    25-29,37页
    查看更多>>摘要：在一维空间中研究一类含有拟线性项β(|u|2α)"|u|2α-2u的Schrödinger方程,利用山路定理证明了正解的存在性.

    Schrödinger方程正解拟线性项山路定理

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    基于深度学习与OCR识别技术的合同审核与标注方法

    胡长生
    30-37页
    查看更多>>摘要：针对当前合同审核方法无法高精度识别合同内容,标注时间长的问题,提出了基于深度学习和OCR识别技术的合同审核与标注方法.基于OCR识别技术构建合同文本识别模型,利用OCR识别引擎将纸质文档中的文字转换成为黑白图像;然后对黑白合同文本图像进行二值化预处理,计算图像相似度;基于相似度梯度对图像进行标准差局部对比和赋值处理,以分割字符前景与页面背景,完成合同审核;构建基于深度学习的目标标注模型,确定各合同段落特征向量,将文字段落的特征向量分类转化为二次函数寻优问题,进行段落图像的特征分类优化;引入回归理论修正标注模型的损失函数,以缩小合同段落标注模型输出与预测结果之间的误差,完成合同标注.由实例分析结果可知,该方法能够通过对比定稿文件和用印文件获取详细的差异列表,且合同标注速度较快,合同文本的正确识别率较高.

    深度学习OCR识别技术合同审核合同标注

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    改进YOLOv5s的石化火灾巡检机器人检测算法

    林学伟张健
    38-45页
    查看更多>>摘要：为解决石化火灾检测算法模型复杂、实时性差、准确率不高和难以部署的问题,提出一种基于改进YOLOv5s网络模型的石化火灾图像识别方法,通过主干网络引入注意力模块CBAM,提高模型对特征的学习能力;通过添加大尺度Detect层来改进多尺度检测机制,增强模型对小目标的识别能力.测试结果表明:改进的YOLOv5s网络模型相比原始模型在精确率、召回率和平均精度均值(mAP)指标上均有提升.改进模型的mAP为98.8％,帧率达55.23 f/s,对小目标的识别效果更好,能方便部署于石化巡检机器人.

    石化火灾图像识别YOLOv5s网络模型CBAM注意力机制多尺度检测

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    征稿启事

    45页
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    改进OSELM的服用织物折皱智能分类

    童振辉
    46-53页
    查看更多>>摘要：为提高服用织物折皱分类的精度,基于在线序列极限学习机OSELM原理,提出一种DE-SCA-OSELM的服用织物折皱分类方法.首先,以OSELM作为基础分类模型;然后采用差分进化算法DE中的侦查峰算子初始化正余弦优化算法SCA中的较差个体,以增加种群多样性,提升SCA算法全局寻优能力;最后采用DE-SCA算法对OSELM分类模型参数进行优化,以实现服用织物折皱精准分类.仿真结果表明,在参数最优情况下,织物折皱分类精度可达94.17％,高于其他传统折皱分类算法,说明DE-SCA-OSELM分类性能好,可为后续的折皱等级分类奠定基础.

    服用织物折皱分类OSELM智能分类

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    改进YOLOv8的燃气管道智能视频监控系统设计与实现

    魏松林李伟权唐凯
    54-63,74页
    查看更多>>摘要：为了解决燃气管道沿线监控视频中普遍存在的背景复杂、多样的小目标和多尺度目标识别能力不足的问题,提出了基于CBAM注意力机制和4倍下采样检测头的YOLOv8改进算法,并实现了基于该改进算法的智能视频监控系统.实验结果表明,改进的算法精确度、召回率和均值平均精确度mAP@0.5分别达到了 80.2％、72.8％和80.2％的性能指标,相比原始的YOLOv8s算法分别提高了 1.9％、3.8％和1.6％.以某市燃气管道安全监管为研究案例,验证了该改进算法系统在燃气管道安全监控中的效率、准确率和时效性,为实现燃气管道安全监管的常态化、规范化和精细化,提供了一定的技术支持.

    燃气管道视频监控YOLOv8目标检测

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    基于聚类算法的散货码头装卸车作业任务的智能识别系统

    刘温良彭国兰
    64-74页
    查看更多>>摘要：文章提出一种针对散货码头装卸车作业任务的智能识别系统.该系统采用车载北斗定位模块和RFID技术,精确采集装卸车在作业泊位的定位信息;然后,采用K-means聚类算法对定位数据进行分析,实现对装卸车作业任务的智能识别.此外,配套开发了应用软件,便于实际操作和管理.实践证明,该系统能准确识别作业任务,自动记录作业趟次,激发装卸司机的工作积极性,提高码头运营效率.

    散货码头装卸智能识别北斗定位K-means算法

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