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期刊信息/Journal information
工业工程与管理
工业工程与管理

饶芳权

双月刊

1007-5429

qdx2@163.com;qpxiong@sjtu.edu.cn

021-62933226

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

工业工程与管理/Journal Industrial Engineering and ManagementCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊宗旨是：促进IE学术交流和学科发展，培养IE新型人才，推动企业科技进步。主要内容涵盖：经营战略，决策研究，制造系统，物流系统，设施规划，工作研究，成本分析，工程经济，质量保障，诊断评价，信息管理(系统)，人机工程，生产组织，人力资源，组织重构等。读者对象是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员、高校师生及其他有关人员。
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    双目标整体优化下衍生服务外包供应链协调

    杨子超罗建强潘蓉蓉
    107-118页
    查看更多>>摘要：针对制造企业将衍生服务外包后价值倾向于被客户低估的问题,需要服务承包商提高服务水平以提升客户效用,为此构建了集中决策和分散决策下面向客户效用与企业利润最大化的双目标决策模型,设计了成本共担-价值共享的供应链协调契约.研究表明:双目标整体优化时,集中决策下增大客户效用目标重视度将使供应链整体利润下降,分散决策下服务承包商的服务价格和利润与客户效用目标重视度关系未定,可能存在成本投入无法得到有效回报的服务悖论现象;提升客户效用目标重视度能削减产品价格,增大产品与服务需求,提高制造企业利润,创造更大的客户效用,且双目标整体优化对各变量的作用强于单目标优化;契约模式可使最优解更趋近于集中决策,实现衍生服务外包供应链的有效协调.

    双目标整体优化客户效用服务水平衍生服务外包供应链协调

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    基于自适应大邻域搜索算法的无人机-卡车-代收点协同配送

    梁爽陈彦如孙智彬
    119-132页
    查看更多>>摘要：针对农村地区物流配送成本高、效率低等问题,对无人机-卡车-代收点的协同配送进行了研究,以助力"乡村振兴"战略.充分考虑农村道路条件、农户地理分布等特征,构建了面向农村的无人机-卡车-代收点协同配送整数规划模型,同时对无人机路径、卡车路径、代收点选址及分配、无人机发射点及回收点等进行决策.针对问题特点设计了初始解生成策略及改进的自适应大规模邻域搜索算法.此外,通过敏感性实验分析代收点服务范围和无人机飞行能力对配送系统的影响.最后,通过与精确算法求解器Gurobi、自适应大规模邻域搜索算法和两阶段构造搜索算法进行对比,验证了所设计算法的有效性.

    无人机-卡车-代收点协同配送选址与车辆路径问题农村地区改进的自适应大规模邻域搜索

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    基于EEMD-HW-GBDT模型的零售商品销量多步预测

    霍佳震徐骏陈铭洲
    133-141页
    查看更多>>摘要：零售商品库存控制单位(stock keeping unit,SKU)级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性,其多步预测困难.为了解决上述问题,提出了一种基于集合经验模态分解(ensem-ble empirical mode decomposition,EEMD)、霍尔特-温特斯(Holt-Winters,HW)以及梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)的销量预测模型.该模型分为3个阶段:第1阶段利用HW模型进行区域-全商品层级销量预测,并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果;第2阶段利用EEMD处理原始时间序列和HW模型产生的预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征;第3阶段集成基于HW预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树,得到预测结果.采用国内某零售企业的销售数据进行验证.结果表明,EEMD-HW-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能,在MAE、RMSE和WMAPE指标方面均优于其他7个基准对比模型.

    销量预测多步预测EEMDHWGBDT

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    基于深度强化学习的混合能源系统多目标优化研究

    吕永敬张涛李凯文赵红...
    142-150页
    查看更多>>摘要：在新能源技术高速发展的背景下,本文提出了 一种基于深度强化学习的多 目标优化方法,对混合能源系统进行配置和设计.首先,设计了一种基于循环神经网络的深度强化学习方法,对系统配置方案优化过程中计算耗时的目标值进行近似估计,以在线优化的方式实现能源系统运行控制策略的快速求解;其次,以经济性、可靠性、环境效益作为优化指标,采用多目标进化算法对混合能源系统进行优化配置,计算得到满足用户不同偏好的帕累托解集;最后,以离网型混合能源系统作为研究对象验证了该方法的有效性,所提方法明显优于多种传统优化设计方法.

    深度强化学习多目标优化混合能源系统规划

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    突发疫情期间的线上线下医疗资源配置方法

    周旺于淼于丹丹
    151-158页
    查看更多>>摘要：针对突发疫情背景下综合医院线上线下医疗资源配置问题,基于排队框架下两阶段序贯博弈模型,考虑疫情影响下不同风险地区的距离及异质患者就医选择行为,研究了综合医院最优线上线下服务能力分配均衡决策.结果表明:随着疫情管控区患者数量增加,综合医院应为线上服务分配更多能力;综合医院线上服务率对最优服务能力分配的影响取决于医院对误诊患者的定价,当疫情管控区患者数量较大且线上服务治愈率较低时,综合医院对误诊患者治疗给予更大的折扣更有利于吸引患者从而提高利润.研究结果为突发疫情下综合医院探索双渠道服务模式及运营管理提供了启示.

    互联网诊疗医疗资源配置排队博弈论

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    分类存储下的自动化立体仓库出入库任务调度与货位分配集成优化

    许瑞妥亚方杨鹏
    159-171页
    查看更多>>摘要：分类存储是自动化立体仓库(automated storage/retrieval system,AS/RS)中重要的存储策略之一.在此系统中,考虑任务的货区约束,对出入库任务调度与货位分配决策的联合优化是提升AS/RS运作效率及客户满意度的关键.本文以现实中多巷道AS/RS为研究对象,构建了以最小化任务完成时间与延迟时间加权和为目标的结合整数线性规划模型的动态规划模型,并提出了基于指派模型和文化基因算法的数学规划启发式算法.在此算法中,根据货架分区特征,引入一种基于汉明距离的新型出入库任务匹配度量指标,将入库任务排序子问题转换为指派问题,并结合文化基因算法对出库任务排序、任务分配及货位选择子问题进行优化.仿真实验验证了所提算法具有良好的优化性能,且提出的入库任务顺序优化方法可有效减少任务完成时间与延迟时间.

    AS/RS交叉存取分类存储出入库任务调度货位分配数学规划启发式算法

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    双重服务水平约束下的第四方物流网络设计

    林源黄敏尹明强蒋松辰...
    172-183页
    查看更多>>摘要：随着物流行业竞争的日益激烈,客户对第四方物流(fourth party logistics,4PL)网络的服务水平提出了新的要求,故如何在保证服务水平的情况下设计总成本最小的4PL网络具有重要的现实意义.客户需求满足情况一直是影响物流网络服务水平的重要因素.近些年来,随着人们生活节奏的不断加快,客户对物流的时效性越来越重视,时效性也成为影响物流网络服务水平的另一因素.本文的4PL网络服务水平为考虑时效性和客户需求满足情况的双重服务水平.为保证满足双重服务水平,本文以成本最小为 目标,以时效性和客户需求满足情况为约束,建立了第四方物流网络设计模型.由于该问题具有NP难特性,本文提出了一种嵌入迭代局部搜索的自适应粒子群算法进行求解.不同规模算例的仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.将本文模型与不加入时效性约束的第四方物流网络设计模型进行对比,实验结果验证了本文模型既能够有效满足客户要求的服务时间,又能够一定概率下满足客户的需求,从而保证网络的双重服务水平.

    第四方物流网络设计双重服务水平粒子群算法迭代局部搜索

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    连铸机故障下炼钢-连铸动态调度混合协同进化算法

    苏艺璇李铁克王柏琳袁帅鹏...
    184-196页
    查看更多>>摘要：连铸机故障问题不仅需要考虑设备指派和时间调整,而且涉及浇次计划的修复,是炼钢-连铸生产中一类复杂的扰动事件.本文针对该问题提出浇次计划修复策略,以最小化总等待时间和调度前后偏差的加权总惩罚为目标,建立了混合整数规划模型,结合问题联合决策及模型变量的特征,提出了遗传算法和粒子群算法相混合的协同进化算法.在算法中,设计了初始启发式修复策略和基于冲突炉次动态修剪解空间策略,提出了前向正推和反向逆推相结合的双向解码方式,并设计了混合协同进化算子,继而利用调整变量对钢材质量产生了不同程度的影响,设定了变量调整次序和基于柔性浇铸时间的可行性处理策略.最后,通过仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性.

    动态调度炼钢-连铸连铸机故障协同进化遗传算法粒子群算法

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    物流柜与无人机协同配送最小完工时间问题

    朱外明胡笑旋马华伟
    197-208页
    查看更多>>摘要：物流柜与无人机协同配送是一种"非接触"配送模式,自动化程度高,具有广阔的应用前景.本文研究了该模式下的最小完工时间调度问题,即如何制定无人机的飞行路线和物流柜上的服务顺序,使得配送任务在尽可能短的时间内被执行.该问题是一个车辆路径与机器调度耦合的复杂优化问题,其建模和求解具有一定的难度.本文建立了问题的有向图逻辑模型,将原问题转变为有向图上的弧选择和时间确定问题,并建立了 0-1混合整数线性规划数学模型,设计了对应的变邻域搜索算法,选取中国9座城市构造了高仿真算例,验证了模型和算法的有效性.

    物流柜无人机调度完工时间变邻域搜索

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    考虑多就诊流程的产检特需门诊预约调度研究

    苏强王怡宸庄子安董海燕...
    209-218页
    查看更多>>摘要：针对某三甲医院产科特需门诊产检过程等待时间久的现状,提出了考虑多类患者的启发式预约调度策略.产检患者可能经过普通超声、大排畸超声和胎心监护等多个检查项目,根据其签约医生和孕周形成不同的就诊流程.考虑到问题的复杂性,将作业车间调度问题和预约调度问题相结合,以缩短患者等待时间为优化目标建立数学规划模型,设计了针对多就诊流程患者的遗传算法进行求解.基于数值实验提出了考虑多类患者的启发式预约调度策略,并设计仿真模型进行验证.结果表明,与应用传统预约策略相比,该策略可使患者平均等待时间降低78.26％.

    产检特需门诊预约调度患者等待时间

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