查看更多>>摘要:目的 评估人工智能技术在左侧乳腺癌患者危及器官自动勾画中的几何和剂量学精度,为自动勾画技术的临床应用提供参考.方法 选取2021 年4 月~2022 年 6 月于哈尔滨医科大学附属第一医院行左侧乳腺癌放射治疗患者13 例的资料作为研究对象.应用人工智能勾画软件对危及器官(organ at risk,OAR)进行手动和自动勾画,其中OAR包括:左右肺、心脏、气管、食道和脊髓,比较两组勾画间的Dice相似系数(dice similarity coefficient,DSC)、Jaccard系数(Jaccard coefficient,JC)、Hausdorf距离(Haus-dorff distance,HD)、质心距离(center of mass deviation,CMD)、包容性系数(inclusive index,IncI)、敏感性指数(sensitivity index,SI)和勾画时间.在剂量学精度方面,提取两组勾画方式的左肺V5、V10、V20、V30、Dmean、右肺Dmean、心脏V20、V25、V30、V40、Dmean、脊髓Dmax、食道Dmax和气管Dmax剂量学数据,比较剂量学数据间的统计学差异情况.结果 几何精度方面,所有OAR的DSC≥0.83,JC≥0.70,HD≤17.06 mm,CMD≤3.03 mm,IncI≥0.74,SI≥0.89.剂量学数据方面,手动勾画和自动勾画的主要剂量学指标,左肺V20分别为(21.39±5.19)%和(21.24±4.93)%,心脏V25分别为(9.57±4.36)%和(9.28±4.15)%,脊髓Dmax分别为(19.98±12.59)Gy和(19.92±12.65)Gy,均满足临床对乳腺癌放疗OAR的保护要求,且两组勾画间的剂量学数据差异无统计学意义(P>0.05).自动勾画和手动勾画的时间分别为(65.23±7.01)s vs.(1 808.92±104.03)s(P<0.05).结论 自动勾画软件能以较高的几何和剂量学精度完成左侧乳腺癌放疗患者的OAR勾画工作,同时节省了大量勾画时间,提高了勾画效率.