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期刊信息/Journal information
舰船电子工程
中国船舶重工集团公司第709研究所 中国造船工程学会 电子技术学术委员会
舰船电子工程

中国船舶重工集团公司第709研究所 中国造船工程学会 电子技术学术委员会

王小非

月刊

1627-9730

jcdzgc@periodicals.net.cn,jcgc@chinajournal.net.cn

027-87534308027-87534205

430074

武汉市74223信箱《舰船电子工程》编辑部

舰船电子工程/Journal Ship Electronic EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊所载内容涵盖舰船电子领域各专业学科,读者对象为工程技术人员、管理人员、部队官兵和院校师生。 改版后的《舰船电子工程》将继续秉承"拓展专业、外延船电、突出应用、贴近读者"的办刊方针,办好专栏,办活版面,增强技术性、实用性、可读性,多功能全方位地为广大读者服务。
正式出版
收录年代

    基于经纬度线性插值的雷达试验数据处理方法

    杨靖宝
    101-105,127页
    查看更多>>摘要:针对传统雷达试验目标过顶前后数据超差问题,深入分析雷达试验数据插值处理方法,利用试验数据仿真方式,设置不同场景,采用两种数据插值方式对比分析,经实测数据验证,提出基于经纬度线性插值的雷达试验数据处理方法,解决了目标过顶前后数据超差问题,为雷达等试验数据处理插值问题指明了方向.

    雷达数据处理线性插值经纬度过顶

    群车加油系统仿真用BP神经网络模型与算法研究

    郭杨曾国栋马振利黄思宇...
    106-109页
    查看更多>>摘要:为实现随机工况下群车加油系统的仿真,基于改进的BP神经网络提出了一种加油枪流量仿真方法.首先对群车加油性能试验数据进行预处理,并构建样本训练集和测试集.随后,搭建了基于BP神经网络的群车加油系统仿真模型,在模型构建过程中,分析了隐含层神经元个数对模型结果的影响,确定了隐含层神经元个数.并对传统的BP神经网络进行改进,采用LM算法来解决模型收敛问题.最后分析模型预测结果,并与传统算法进行了比较.结果表明,传统BP神经网络的加油量仿真值与实际值平均相对误差为4.97%,改进的BP算法平均相对误差为0.93%,改进的BP神经网络预测精度更高.该方法解决了群车加油系统加油量的仿真问题,可为群车加油系统后续的智能控制提供数据依据.

    随机工况改进的BP神经网络仿真智能控制

    卫勤方舱自动调平机构有限元仿真分析

    刘鑫张绍辉赵秀国苏琛...
    110-113,209页
    查看更多>>摘要:自动调平机构对于卫勤方舱的展收及运用具有重要作用,开展自动调平机构有限元仿真研究,总结关键技术及设计相应原理样机,可以有效降低方舱展收过程的工作强度,缩短方舱从扩展到投入使用的准备时间,既满足我军当前战伤救治的需求,又能兼顾公共卫生应急救援体系.论文利用SOLIDWORKS创建与自动调平机构完全相关和完全约束的自动调平机构支撑腿三维实体模型,运用ANSYS软件对自动调平机构支撑腿进行了静力学仿真分析验证,为原理样机的设计提供数据支撑.

    卫勤方舱自动调平有限元仿真

    基于最大覆盖的腹地区域防御部署模型

    徐康杜荔红
    114-118,133页
    查看更多>>摘要:腹地区域指的是具有一定战略纵深的内陆作战区域,综合利用多种防抗手段构建地空一体的防御圈层,有助于充分发挥武器装备性能和人装结合效能.基于网格最大覆盖理论,对腹地作战区域的特点进行分析,建立地空一体的综合防御部署模型.并通过遗传算法对模型进行求解,使用Matlab进行仿真计算得到防御部署方案.通过实例验证,该体系模型可以针对不同的武器装备性能和战场情况进行定量部署分析,得到当前状态最大防御覆盖的部署方案,为指挥员决策提供定量支撑.

    最大覆盖腹地区域防御部署

    电动汽车动力系统参数设计优化与仿真分析

    遆玉玉洪应平张会新张锐浩...
    119-123页
    查看更多>>摘要:动力系统的参数匹配是纯电动汽车设计与开发的重要环节,最优的参数匹配是重中之重.首先,对电机功率、转矩、主减速器速比、电池等进行了匹配设计;其次,采用PSO算法对初始匹配的动力系统参数进行了设计调优;最后基于Matlab/Simulink软件,在NEDC循环工况下进行了对比分析并验证了参数优化后的整车性能.仿真结果表明:优化后的参数匹配牺牲了部分动力性换取了经济性的提升,续驶里程相比优化前增加了5.43%,百公里加速时间减少了5.35%,有效提升了整车性能.

    纯电动汽车动力系统参数匹配PSO优化算法Matlab/Simulink

    柱面QR码的扭曲校正实现

    崔杰甄国涌储成群
    124-127页
    查看更多>>摘要:随着互联网信息时代的来临,由于二维码技术具有信息容量大、容错能力强、成本低等特点使得二维码技术被广泛应用在各种场景,并成为现代生活不可或缺的一部分.通过识别物品上的二维码来了解相应物品的来源以及详细信息的同时也带来了另外一个问题,粘贴在柱面物体上的二维码由于图像畸变或者扭曲造成使用的二维码识别程序不能实现准确的辨识.论文通过对曲面二维码进行图像处理、二维码区域定位和提取以及扭曲校正处理来将扭曲的二维码转换到传统的平面上,从而提高柱面二维码的识别率.

    曲面QR码校正识别

    一种改进的DSVDD异常检测方法

    曲建岭陈永展戴豪民王元鑫...
    128-133页
    查看更多>>摘要:为解决传统异常检测方法泛化性能较低等问题,提出一种基于混合核最大相关熵的深度支持向量数据描述(MM-DSVDD)异常检测方法.首先,使用最大相关熵损失函数替换均方差误差损失函数;然后,由混合核改进最大相关熵损失函数原有的固定核,提高模型的鲁棒性和泛化性能;最后,构建基于MM-DSVDD的异常检测方法,在MNIST和Fashion MNIST数据集中均达到较高的AUC值,表明该方法具有较好的泛化性能和应用前景.

    混合核最大相关熵异常检测状态监控深度支持向量数据描述

    改进RANSAC的低能见度无人机图像匹配方法

    王雪王在俊钱奕舟高耀文...
    134-139页
    查看更多>>摘要:为了解决无人机在低能见度环境下俯拍图像精度差,有效特征点数量减少以及鲁棒性低等问题,提出基于改进随机采样一致性(RANSAC)的低能见度无人机图像匹配方法.首先,在SURF算法中增加Daisy描述符,提高特征点提取的运行速度,增加在低能见度环境下算法的鲁棒性.其次,改进RANSAC算法,采用分块法和动态阈值来剔除图像的误匹配,提高特征点匹配精度.最后,使用VisDrone数据集,将随机选取的图片进行特征点检测的验证,将传统RANSAC算法与改进的RANSAC算法进行比较,验证提出的算法.实验结果显示:特征点检测速度得到了大幅度提高,且改进的RANSAC算法相较于传统RANSAC算法在不同环境下的匹配精度分别提升了9.5%和16.9%.

    无人机随机采样一致性图像匹配视觉里程计

    基于改进LMS算法的机载设备BIT系统

    周映
    140-144页
    查看更多>>摘要:针对机载设备的BIT系统,提出了一种改进的LMS(Least Mean Squares)算法,该算法主要应用于故障检测和定位方面.通过引入自适应学习率控制、加速收敛和稳定性优化技术手段,该算法能够显著提升BIT系统中的信号处理性能,加快故障检测和定位速度,并提高系统的准确性和稳定性.在故障检测方面,改进的LMS算法可以有效地识别故障信号并进行分类和定位.通过对输入信号进行预处理和模型参数的优化,改进LMS算法能够更准确地捕捉异常信号特征,从而实现对故障的快速检测和定位,提高BIT系统的可靠性和故障诊断能力.同时,改进的LMS算法还应用于BIT系统中的自适应滤波模块,用于消除噪声和滤除干扰信号.通过采用自适应学习率控制和加速收敛技术,改进算法能够智能地调整滤波参数,有效抑制噪声和干扰信号,提高BIT系统对故障信号的识别和定位能力.通过实验验证,改进的LMS算法在机载设备的BIT系统中表现出较好的应用潜力.该算法相比传统LMS算法,在故障检测和定位准确性、故障诊断速度以及系统稳定性方面均取得了显著的改善.

    改进LMS算法机载设备BIT系统故障检测定位速度

    基于G1-CRITIC的防空预警装备体系作战效能评估指标赋权方法

    严新宇林强胡冰施端阳...
    145-150页
    查看更多>>摘要:论文根据防空预警装备体系结构及其作战任务特点,阐述了防空预警装备体系作战效能评估的概念和指标体系构建流程,建立了基于侦察预警能力、战场生存能力、指挥控制能力和综合保障能力的防空预警装备体系作战效能评估指标体系.在评估指标赋权方法上,针对序关系分析法(G1)主观随意性大的缺陷,运用改进的标准间冲突性相关性(CRITIC)赋权法对防空预警装备体系作战效能评估指标进行客观赋权,运用乘法合成归一法得到组合权重,通过实例验证了该方法的可行性.

    G1-CRITIC防空预警作战效能评估指标