查看更多>>摘要:目的:探讨低剂量CT影像学参数联合临床特征在预测慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pul-monary diseases,COPD)中的价值.方法:回顾性分析 75 例COPD患者的影像学和临床资料,以同期健康体检者 45 例为对照组,均接受过低剂量 62 排CT检查.比较两组CT影像学参数,分析COPD患者CT影像学参数与肺功能参数的相关性,对影响罹患COPD进行单因素分析,采用多因素Logistic回归分析影响罹患COPD的因素,构建预测COPD的综合指数,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC),分析各影响因素及综合指数预测COPD的效能.结果:COPD组深吸气末密度(deep inspiration density,Din)[(-859.78±61.52)Hu vs(-816.89±60.03)Hu]、深呼气末密度(deep expiration density,Dex)[(-792.39±70.50)Hu vs(-703.54±75.24)Hu]、二者密度差(Dex-Din)[(67.39±36.27)Hu vs(113.35±47.51)Hu]低于对照组,而密度比(Dex/Din)[(0.92±0.04)vs(0.86±0.06)]高于对照组(均P<0.001).FEV1 与Din、Dex中度负相关(r=-0.623、-0.554,P<0.001),FEV1/FVC与Din、Dex低度负相关(r=-0.432、-0.474,P<0.001).单因素分析显示,两组性别、年龄、饮酒史、胸闷比较,差异均无统计学意义(P>0.05),COPD组吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din<-816.89 Hu、Dex<-703.54 Hu、Dex-Din<113.35 Hu、Dex/Din≥0.86 患者的占比高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.001).多因素Logistic回归分析显示,吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din<-816.89 Hu、Dex<-703.54 Hu、Dex-Din<113.35 Hu、Dex/Din≥0.86 为罹患COPD的危险因素.受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析显示,吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din及综合指数预测罹患COPD的AUC分别为 0.727、0.773、0.778、0.687、0.716、0.682、0.711 和 0.834(P<0.001).结论:低剂量CT影像参数联合临床特征可提高早期诊断慢性阻塞性肺疾病准确性,,有助于优化治疗策略,改善患者预后.