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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    基于改进YOLOv5的盲人阅读辅助系统

    蔡玉树卢仕毛林聪陶雨松...
    94-99页
    查看更多>>摘要：盲用读物较为稀缺,现有的盲人阅读辅助设备效果欠缺,本文基于嵌入式平台树莓派设计实现了一套简单易用、识别准确的盲人阅读辅助系统.针对盲人难以校准书本位置的问题,提出基于YOLOv5改进的书本校准算法,通过在YOLOv5主干网络中加入高效通道注意力机制(ECA)实现检测精度提升,在颈部采用轻量的GSconv实现检测速度优化,最后通过DLT算法给出书本校准建议.实验表明,改进后方法能够更准确快速地给出校准建议,满足盲人用户对于书本校准的需求.

    盲人阅读书本校准YOLOv5s注意力机制

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    基于Attention-ResUNet的肝脏肿瘤分割算法

    陈哲童基均潘哲毅
    100-104页
    查看更多>>摘要：为了给患者下一步诊疗提供判断依据,研究了利用CT图像对肝脏肿瘤区域进行自动分割,提出一种新的深度神经网络Attention-ResUNet.该网络重新设计U-Net的编解码结构,在特征提取模块中结合残差模块来加强了特征映射,并利用通道注意力机制和空间注意力机制对特征重新标定,增强有效特征,使得特征能够高效传输.实验表明,Attention-ResUNet在3D-IRCADb数据集和LiTS数据集均能取得接近标注数据的分割性能.

    CT图像残差模块肝脏肿瘤分割U-Net注意力机制

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    基于改进YOLOv5算法的安全帽佩戴实时检测模型

    郭安文权冀川
    105-109,114页
    查看更多>>摘要：研究了借助深度学习算法来检测且实时监控图像中的工人是否佩戴了安全帽.考虑了施工环境恶劣和设备低性能的情况,YOLOv5算法可以快速地配置和训练模型.使用MobileNet v3[1]替换YOLOv5算法的主干网络后,参数量、计算量下降,但检测精度也下降,因此需要再引入对性能要求影响较小的CA注意力机制[2]来提升精度,从而在精度和速度之间取得平衡.实验结果表明,改进的轻量化模型能够在保持一定检测精度的同时大幅降低参数量和计算量,能够更好地适应施工环境.

    安全帽佩戴YOLOv5注意力机制轻量化

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    基于YOLOv5s的头盔和反光背心实时检测算法研究

    徐春鸽
    110-114页
    查看更多>>摘要：在智能施工现场,需要对施工工人的安全帽和反光背心的佩戴情况进行实时监控.本文提出基于YOLOv5s的改进算法YOLOv5s-GC,用于对头盔和反光背心进行实时检测.采用GhostNet模块代替原始的卷积Conv,采用C3Ghost替换C3模块,极大减少冗余,提高检测速度;用CAFAFE模块替代原上采样Upsample,提高模型的检测精度.实验结果表明,本文改进的YOLOv5s-GC算法,其F1、mAP、检测速度均有所提升,且模型大小减少了一半,更利于模型的实时检测和部署.

    YOLOv5s-GC算法CARAFEGhostNetYOLOv5s

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    基于YOLOv5算法的光伏表面故障智能化识别

    丛龙森孙康宁何志飞刘广臣...
    115-119,125页
    查看更多>>摘要：光伏发电板表面的故障是影响光伏板寿命的主要因素.因此需要对光伏发电板检测故障.本文提出一种基于YOLOv5算法的光伏表面故障的智能化识别与检测的模型.以太阳能光伏板表面的脏污、异物、裂痕智能识别为目标,通过监控视频拍摄的视频进行图像采集,利用帧间差分法提取视频的关键帧,在此基础上通过改进的YOLOv5实现对光伏视频实时检测与分类,为光伏板的维修检测提供智能化管理.该研究有助于延长光伏板使用寿命和使用效率.

    光伏发电板YOLOv5故障识别目标检测交并比

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    基于改进YOLOv5s的海洋垃圾目标检测算法

    刘将涂振宇李元汉李豪...
    120-125页
    查看更多>>摘要：为了减少海洋垃圾对生物和水资源造成的危害,提出一种基于改进YOLOv5s的海洋垃圾目标检测算法.针对目标检测算法中小目标漏检及特征提取能力不足等问题,在主干网络部分添加一种基于大核注意力(LKA)机制的改进模块对特征层进行关键目标提取,并改变了空间金字塔池化(SPPF)网络结构,目的是让深层特征图上的每个像素点在输入图像上映射的区域变大.实验结果表明,改进后的YOLOv5s目标检测模型的平均精度均值(mAP)提升6%.

    YOLOv5s海洋垃圾LKASPPF

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    基于区块链NFT的知识产权数字化上链管理方法

    阙培斯高飞曾一洪
    126-131,136页
    查看更多>>摘要：本文提出基于NFT的知识产权数字化管理方法.该方法凭借区块链NFT对数字化财产确权的惟一性,使用Solidity智能合约与知识产权管理技术,实现链下知识产权认证与链上产权认证的强绑定.当链下知识产权确定后,其对应的数字凭证在链上进行NFT铸造并传输.让产权证明拥有安全可靠的惟一识别与链上确权,为未来知识产权和其他数字资产在Web3及虚拟数字世界中的认证提供可行的技术支持.

    非同质化通证区块链智能合约知识产权

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    基于学生评教小程序的Web服务端研究与设计

    杨亚仿林政艺
    132-136页
    查看更多>>摘要：小程序的数据加载与业务流程运行需要Web服务端的安全验证与快速响应.基于高校学生评教小程序的应用,结合具体的评教业务流程,对小程序的Web服务端特点进行了研究与分析,重点对Web服务端如何保持安全、高效的运行进行了研究与设计,具体包括自定义JSON序列化、自定义Token以及评教数据的缓存和同步机制等功能.该研究对Web服务端的设计与应用有一定的参考价值.

    Web服务端JSON序列化自定义Token数据缓存

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    CO2色散干涉仪上相位差校正方法的研究

    厉天扬陈兴杰
    137-141页
    查看更多>>摘要：为了消除CO2色散干涉仪运行过程中光学弹性调制器产生的参考信号与光电探测器产生的测量信号之间传输的不同步性对等离子体密度测量结果的影响,提出一种基于正交解调的相位差实时校正算法,保证了参考信号与测量信号传输的同步性.将此相位差校正算法在FPGA上实现,从而实现了数据的实时处理.实验结果表明,该相位差校正算法进一步提升了测量结果的精度,测量精度可达0.7°.

    等离子体密度相位差实时校正FPGACO2色散干涉仪

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    基于人体感知模型的汽车驾驶模拟器动感模拟逼真度评估方法

    熊威李鹏王晓蕾吴婷婷...
    142-147页
    查看更多>>摘要：为了验证体感模拟算法能够降低体感模拟误差的功能,基于汽车六大性能中的动力性、制动性的相关试验标准,设计了汽车典型工况试验.首先建立人体感知模型,以此来评价每种工况下的人体感知参数输出;然后采用车辆试验模拟和驾驶模拟器试验模拟,对每项工况进行分析,对比两种试验途径下人体感知模型输出参数;最后对比分析每种工况下的人体感知参数,验证体感模拟算法具备使得驾驶员体感误差最小的功能.

    汽车驾驶模拟器人体感知模型体感模拟算法汽车典型工况试验

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