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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    基于改进人工蜂群算法的云资源调度策略

    赵恪振
    1-5,11页
    查看更多>>摘要：针对云计算在任务调度中存在分配效率低、集群负载不均衡的问题,构建了多目标评价模型,并提出一种改进的人工蜂群算法的云资源调度策略.通过引入混沌因子来增强种群的多样性,结合动态因子与自适应k邻域动态调整邻域搜索半径,最后利用最优解有益信息和动态权重调整搜索步长以提高收敛速度.实验结果表明,改进的人工蜂群算法具有更优的收敛精度和速度,在任务耗时和负载均衡度上较对比算法NABC分别提高5.98%和18.10%.

    云计算人工蜂群算法混沌因子自适应k邻域动态权重

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    基于自动控制的远程计量校准技术研究

    徐沛王文娟
    6-11页
    查看更多>>摘要：研究了基于自动控制的远程计量校准技术.以提高自动化程度及可实施性为研究目标,设计了接口控制器,将不同类型的仪器接口和协议适配于网络;研制了功能完备的自动控制软件,实现了计量校准的自动执行;研究了远程计量校准实施过程中的标准器具运输、现场监控、信息安全、校准数据利用等关键环节,为远程计量校准的有效实施提供了较为完整的应用方法.

    自动控制远程计量校准研究

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    基于Linux平台的EtherCAT主站设计与研究

    杨亮亮钱家豪鲁文其潘晓铭...
    12-15,21页
    查看更多>>摘要：EtherCAT主站在传统Windows平台搭建的方案存在成本高、便携性差和开发周期长等问题.对此提出一种基于Linux嵌入式平台搭建EtherCAT主站的解决方案,主站运行在经过RT-PREEMPT优化的Linux操作系统上,使用了开源SOME软件.搭建了主站测试平台,主站与从站的周期性通讯测试和实时性测试表明:该主站的同步性能良好、周期抖动在μs级别、稳定性强,达到了工业对控制系统实时性的要求,为Linux 嵌入式平台搭建EtherCAT主站提供了一种新方案.

    EtherCATLinux工业以太网SOEM

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    布匹瑕疵检测算法研究进展

    程汉权熊继平陈经纬
    16-21页
    查看更多>>摘要：纺织品行业中利用计算机视觉技术对织物瑕疵进行检测,已形成一种趋势.然而由于织物瑕疵种类繁多,形状、大小复杂,加之背景花色、纹路的存在,其检测十分具有挑战性.本文对比了常用的图像处理方法和深度学习算法,总结了目前织物瑕疵检测存在的问题和研究现状,并探讨了织物瑕疵检测的发展趋势,为研究者提供参考.

    深度学习织物瑕疵图像处理瑕疵检测

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    基于YOLOv5的超市自动取货机器人设计与实现

    高骏一郑榜贵王颖雪刘楚彤...
    22-27,33页
    查看更多>>摘要：设计开发了一款超市自动取货机器人.首先搭建可完成物体识别和运动控制的机器人系统,根据特定的超市环境,研究基于YOLOv5的视觉识别算法,实现目标商品的识别和定位.然后研究目标物体的抓取控制,完成目标物体的搬运.该机器人基于YOLOv5神经网络框架,具有较高的准确性,它既可帮助人们在超市内拾取商品,又可在物流作业线上抓取和搬运货物.

    YOLOv5神经网络目标检测自动取货机器人

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    基于知识点扩增网络的薄弱认知诊断

    钟昌梅张明西戴江海赵瑞...
    28-33页
    查看更多>>摘要：针对学生在认知诊断过程中暴露出的问题,提出一种基于知识点扩增的薄弱认知诊断方法.利用异构网络对学生与习题之间的交互信息建模,并通过知识点扩增构建知识点扩增网络,以模拟学生、习题及知识点之间的交互关系.采用TF-IDF模型对链接关系进行加权来区分交互关系的重要性.在两个真实数据集上大量的实验,结果表明,所提方法的准确率提升了5.55%.

    知识点扩增网络认知诊断随机游走TD-IDF

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    基于混合策略改进的金豺优化算法

    夏永承沈金荣刘梦权
    34-40页
    查看更多>>摘要：针对金豺算法种群初始化多样性不足、在搜索后期容易陷入局部最优的问题,对金豺优化算法作了改进.利用Cat混沌映射和精英反向学习策略初始化种群,利用单纯形法优化较差个体,改进了收敛因子,引入自适应权重的方式更新位置,引入个体记忆方法加快其收敛速度并采用高斯变异优化最优解.通过对8个基准测试函数进行仿真实验,与MFO算法、MVO算法、GWO算法、SCA算法进行比较,证明了经改进的GJO算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度.

    cat混沌映射反向学习单纯形法收敛因子金豺优化算法

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    基于改进Kalman滤波与Camshift结合的嵌入式跟踪系统设计

    邱晓欢郑尚坡刘俊峰徐诗康...
    41-45,51页
    查看更多>>摘要：针对传统Camshift算法难以在运动目标受遮挡的情况下有效跟踪的问题,提出一种基于改进Kalman滤波与Camshift相结合的目标跟踪算法,通过对Kalman滤波器的状态变量(X)k增加高维特征宽高比a与高度h参数,并将P0、Q、R与窗口高度h相关联,同时在受遮挡时自适应改变(X)k参数,使Kalman滤波器能够代替Camshift算法输出足够大的跟踪框标注受遮挡目标位置.实验表明,改进算法在有效帧率方面提高了42.6%,且平均BH距离降低了0.27,显著提高了跟踪的准确性和鲁棒性.

    目标跟踪Camshift算法Kalman滤波目标遮挡状态向量嵌入式系统

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    融合FDB策略和切线飞行的改进白鲸优化算法

    陈曦明张军伟
    46-51页
    查看更多>>摘要：针对传统白鲸优化算法(BWO)存在的不足,提出一种融合适应度距离平衡(FDB)策略和切线飞行的改进白鲸优化算法.在种群初始化时引入基于莱维飞行扰动的Tent映射,增强了种群多样性;在BWO的探索和鲸落阶段融入FDB选择策略,跳出局部最优;利用切线飞行改进鲸落阶段的种群位置更新模式,提升收敛精确度.通过对8个常用的基准函数进行寻优试验,可证明相比于基本的BWO,所提改进算法具备更优越的鲁棒性和全局寻优能力.

    白鲸优化算法FDB策略Tent映射切线飞行

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    基于改进Faster R-CNN的铝型材表面缺陷检测研究

    吴吉灵金玉珍
    52-57页
    查看更多>>摘要：针对传统目标检测算法在铝型材表面缺陷检测中检测精度低、微小缺陷难以识别等问题,提出一种改进的Faster R-CNN算法.该算法对特征提取网络、感兴趣区域池化和锚框尺寸进行了优化,并在此基础上引入了特征金字塔和可变形卷积,以提升检测精度.实验表明,改进算法的平均精确度均值可达到86.73%,相较于原算法提升了8.70%,其对微小缺陷识别效果好,满足了工业上对缺陷检测的需求.

    表面缺陷检测FasterR-CNN特征金字塔可变形卷积感兴趣区域池化

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