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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    改进YOLOv5的遥感图像小目标检测算法

    张腾泽李旭军饶立明
    89-95页
    查看更多>>摘要：针对目前主流算法在遥感图像目标检测任务中对于图像中小目标检测效果较差、易产生漏检误检的问题,提出一种改进YOLOv5 的小目标检测算法YOLOv5-FRM.首先在原YOLOv5 骨干网络的最后添加坐标注意力机制Coordinate attention(CA)模块替代原SPP模块,之后提出一种改进多尺度空间净化模块,实现了检测头的添加,并融合进原YOLOv5的颈部网络中.最后引入Copy-reduce-paste数据增强方法提高模型训练效果.实验结果表明,该改进算法有效提升了遥感图像小目标的检测精度,降低了误检率与漏检率.

    YOLOv5遥感图像目标检测注意力机制空间净化数据增强

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    信息熵和改进特征权重融合的Adaboost-SSA-BP步态识别方法

    高磊
    96-100,104页
    查看更多>>摘要：针对采用加速度信号进行步态识别错误率偏高的问题,提出一种基于信息熵和改进特征权重融合的Adaboost-SSA-BP步态识别方法.基于信息熵理论和改进特征权重算法,提取不同步态下加速度计输出的信号特征,并对其进行特征组合.利用SSA优化BP神经网络,通过Adaboost算法调整网络的样本权重,并进行训练获得步态识别模型.实验结果表明:该方法能够有效捕获步态特征,步态识别的平均准确率可达96.15%,可为后期开展步态康复训练等相关研究提供技术支撑.

    步态识别特征组合BP神经网络AdaboostSSA

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    基于光流和集成时-空-通道注意力的ResNet-10的微表情识别模型

    梁岩黄润才卢士铖
    101-104页
    查看更多>>摘要：针对一般模型很难捕捉微表情不同尺度上的特征,提出一种基于LiteFlowNet和改进的ResNet-10的微表情识别网络以充分提取微表情不同维度信息.先通过欧拉视频放大技术(EVM)突出面部微小动作,再将处理后的数据通过轻量级光流估计网络LiteFlowNet提取视频帧中的运动信息.在用于特征提取的ResNet-10上引入三维注意力机制(3D-Attention),以适应性地聚焦于微表情视频中最具辨别力的通道、空间和时间特征.实验结果验证了该网络有效提升了微表情识别性能.

    微表情识别LiteFlowNet3D-AttentionResNet-10EVM

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    基于密集残差网络和注意力机制的图像超分辨研究

    俞成海胡异卢智龙叶泽支...
    105-108,114页
    查看更多>>摘要：针对现有的图像超分辨重建算法特征信息提取不充分的问题,基于SRResNet[1]网络的生成器部分,引入混合注意力模块和密集残差模块,以提取图像的多尺度特征.混合注意力模块集成通道注意力和自注意力机制,可以聚焦关键特征;密集残差模块通过堆积多个残差密集块学习多级特征,并采用改进的密集连接方式提高特征复用效率.模型在各基准数据集上对比当前的优秀重建算法有0.1～1db的提升,为单图像超分辨率任务提供了有效的方案.

    密集残差网络注意力机制图像超分辨重建改进密集连接

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    基于深度学习的单目直线位移测量

    石周李忠国车赛唐洪川...
    109-114页
    查看更多>>摘要：为进行基于机器视觉的位移测量研究,提出一种基于深度学习的直线位移测量方法.首先通过轻量化模型YOLOv5s-DSS用于实验小车的检测,然后通过Allometricl函数优化后的单目视觉定位模型用于小车定位,最后根据定位得到的起点和终点坐标,通过欧氏距离求解出目标运动的直线位移.结果表明,在3m内位移测量的相对误差在2%以内,证明了该方法可以有效实现运动目标的直线位移测量.

    位移测量目标检测轻量化模型目标定位单目视觉

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    基于改进麻雀搜索算法的农业机器人路径规划

    毛爽代永强刘欢
    115-119页
    查看更多>>摘要：针对农业机器人在进行路径规划时存在寻优结果差和搜索稳定性低的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法SSAPSO.首先利用Cubic混沌映射初始化种群来增强麻雀种群位置的多样性.然后通过萤火虫扰动策略,增加算法的灵活性和搜索范围.最后引入粒子群技术以提高算法的寻优精度和稳定性.实验结果表明,在不同障碍物覆盖率的栅格地图环境下,SSAPSO能高效且稳定地求解农业机器人最优路径,从而提高农业机器人的工作效率.

    麻雀搜索算法粒子群算法农业机器人路径规划

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    基于TextCNN的邮政快递业申诉文本事件分类

    宁艺博陈景霞张鹏伟王梅嘉...
    120-124页
    查看更多>>摘要：为解决邮政安全监管部门在对大量申诉事件原因进行分类汇总时耗时耗力、效率低下等问题,提出应用Word2vec和TextCNN模型,实现对大量快递申诉文本事件进行申诉原因自动分类.首先对自采集的申诉文本做预处理,申诉原因分为延误、投递、丢失短少、损毁、其他共五种类型,再使用Word2vec进行词向量的转换,构建TextCNN模型,对其进行训练得到申诉文本的分类模型.在真实数据上的实验结果表明,该方法能够对申诉文本进行有效分类,准确率达到94.05%,召回率93.03%,F1值0.9325.

    快递业申诉事件文本分类Word2vecTextCNN

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    基于双通道光纤传感器的生理数据采集系统研究

    徐栋义朱耀东朱涛朱永梁...
    125-129,134页
    查看更多>>摘要：为了满足微弯曲光纤传感器在血压检测上的应用,在原有传感器基础上增加了一路传感器,并通过可编程逻辑器件对原始数据进行预处理.系统由两路微弯曲光纤传感器、两路前置模拟放大部分、两路ADC、微处理器、可编程逻辑器件以及WIFI模块组成.实验结果表明,该系统能够更快地对原始数据进行数字滤波和提取生理参数,并计算出两路心冲击(BCG)信号的相位及两者之间的瞬时相位差,最后预测出血压值.

    光纤传感器血压检测BCG可编程逻辑器件

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    基于特征融合的细粒度鸟类图像分类研究

    李昊霖俞成海卢智龙陈涵颖...
    130-134页
    查看更多>>摘要：特征金字塔(FPN)因能将低尺度的特征与更高尺度的特征融合、呈现每个层次丰富的语义信息,而被广泛应用于小尺度目标定位识别中,但其目前无法连接跨尺度特征信息,且分类准确率不高.本文提出特征融合金字塔模块(FFPN),通过在ResNet50主干网络中引入FFPN模块,有效地提高了细粒度鸟类图像分类的性能.模型在CUB-200-2011数据集上达到了83.379%的分类准确度,在Bird-400数据集中达到了91.201%的准确度,实现了较好的分类效果.

    特征融合多尺度特征细粒度图像分类鸟类图像识别

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    一体化医疗数据资源体系建设研究

    汪榕胡丹丹简义鹏
    135-139页
    查看更多>>摘要：为了充分发挥医疗数据价值,围绕医疗数据汇集、存储、管理、应用的全生命周期进行梳理,提出构建"一体化医疗数据资源体系"的医疗数据治理思路,探索医疗数据标准化、精细化、数字化管理,从而打造数据驱动型的健康医疗应用平台,提升医疗数据的应用效能.

    医疗数据资源体系数据治理医疗数据应用

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