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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于改进R-FCN的行人检测算法

    徐晓龙何晓佳方云俞晓春...
    3185-3190,3284页
    查看更多>>摘要：针对现有行人检测算法中存在的类人物体误检为行人、小尺度行人的漏检及多个行人重叠时的漏检等问题，提出了一种改进的行人检测算法。基于R-FCN框架，结合行人检测的特殊需求，选择适合的主干网络，使之提取的行人特征更有区分度;引入可变形卷积，提升了行人不规则区域的特征提取能力，降低了类人物体误检为行人的概率;通过多路径检测结果融合，增加了检测框架对不同尺度行人的敏感性;改进了检测锚框，提高了锚框的生成质量;改进了非极大值抑制算法，改善了重叠区域行人漏检问题。实验结果表明，论文的算法在Caltech数据集上的精度高出原算法10。02%。

    行人检测多路径检测结果融合可变形卷积非极大值抑制算法

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    基于改进AKAZE的特征匹配算法研究

    任伟建薛鹏康朝海霍凤财...
    3191-3196,3211页
    查看更多>>摘要：首先，针对AKAZE算法在图像模糊变化、尺度变化下匹配效果差的问题，通过减少BRISK描述符的采样点和优化选取采样点的机制，利用改进的BRISK描述符替代AKAZE算法原有的描述符;其次，为改善AKAZE算法误匹配点较多、匹配速度差的问题，通过增加RANSAC算法对高质量点的选取机制，并结合改进的RANSAC算法分两个阶段来去除误匹配点。实验表明，论文算法在尺度变化、模糊变化下有较好的匹配效果，特征点匹配准确度和匹配速度优于AKAZE算法。

    AKAZE算法BRISK算法RANSAC算法图像配准图像匹配

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    基于多聚合和多尺度的YOLOV5水下目标检测算法

    黄明发黄文明肖雁南温雅媛...
    3197-3201,3309页
    查看更多>>摘要：针对海洋牧场对海参、海胆及扇贝等目标生物，检测实时性和准确性的更高要求，提出了一种基于多聚合和多尺度的YOLOV5水下目标检测算法。该算法引入CIoU Loss损失函数以及DIoU-NMS非极大值抑制方法，以改善数据密集场景下目标漏检的问题;在网络中增加小目标检测层，提升小目标的检测精度;引入了坐标注意力机制CoordAtt，提取不同层次特征图的坐标信息;改进了特征融合网络结构，以提升目标检测坐标定位准确性以及获取更丰富的特征信息。在实验分析中引入了目标检测常用的平均精度(AP)、平均精度均值(mAP)以及检测速度作为评估标准，通过消融实验，以及与其他一阶算法结果进行对比验证算法的性能，实验结果显示该算法取得了更好的检测效果。

    目标检测坐标注意力非极大值抑制YOLOV5

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    一种稳健的半监督自训练分类方法

    陈梦醒樊亚莉胡毓榆
    3202-3205,3317页
    查看更多>>摘要：半监督自训练分类器性能很大程度上依赖于伪标签的质量。论文提出一种稳健的带有l2 正则化的逻辑回归半监督自训练分类方法。该方法首先在有标签数据集上训练带有l2 正则化项的逻辑回归模型作为初始分类器，然后使用随机森林训练残差模型和稳健马氏距离提高伪标签的质量，提升半监督自训练分类器性能。数值实验结果验证了算法的准确性和稳健性。

    半监督分类自训练分类稳健马氏距离随机森林残差模型

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    基于MOC改进的时空动作检测算法

    谢伦伟张翔骆志刚
    3206-3211页
    查看更多>>摘要：在时空动作检测领域，目前的一些研究试图利用无锚框的单阶段动作检测器来解决时空动作检测问题。论文提出了无锚框的单阶段检测器CFAMMOC。这个检测器建立在检测器MOC基础上，论文做了两点改进:1)为了有效提取出时空上下文信息，论文探索了一个通道融合与注意力模块，对提取到的单帧的特征进行聚合来增强特征的可辨识性;2)在原有的损失函数的基础上加入了IOU损失函数，提升了模型对动作实例边界框的回归能力。论文在两个基准数据集JHMDB和UCF101-24上进行实验，取得了和当前表现最好的算法不相上下的检测性能。

    时空动作检测自注意力IOU损失函数深度学习

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    基于改进Apriori算法的草地生态关联规则挖掘

    张恩静房建东赵于东
    3212-3217页
    查看更多>>摘要：为深入探究草地生态形成原因，基于草地生态足迹模型，利用K-means聚类算法对草地生态与关联指标进行层次识别，数据挖掘Apriori改进算法对草地生态进行成因分析。实验结果表明:改进后的算法在效率和有效性上都得到了提升;解译关联规则得出，经济因素方面，人均GDP的增长和就业人员第三产业占比的扩大刺激畜牧业对草地资源的消耗，在社会及自然因素方面，农牧区人口数量多、降雨量少、地理位置的差异都会对草地生态产生抑制作用。

    草地生态足迹K-means聚类改进Apriori算法关联规则

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    基于Faster-Rcnn-Fpn算法的口吃检测及其严重程度测评

    蔡雨成潘文林
    3218-3222,3228页
    查看更多>>摘要：目前国内对口吃的检测主要是通过语言专家的主观测评，缺少智能且客观的口吃严重程度检测的医疗辅助工具。针对这一现象，论文基于UClass口吃语料库测评儿童口吃的严重程度，使用Faster-Rcnn-Fpn深度学习算法对语谱图进行检测。实验结果表明，该模型能有效检测口吃的语音重复，延长和感叹词类型，并根据其持续时间以计算出语言效率评分(SES)来表示口吃的严重程度，有望成为计算和分析口吃严重程度的医疗辅助工具，便于尽早发现儿童口吃障碍，有助于儿童身心健康发展。

    深度学习Faster-Rcnn-Fpn算法口吃目标检测语谱图识别

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    钢网存储系统设计及存储预检算法研究

    陆加新周杰
    3223-3228页
    查看更多>>摘要：针对现有钢网存储系统管理性能不强以及对待存储钢网的检测效率较低的问题，提出了一种使用深度学习方法进行钢网存储预检的钢网存储系统。首先设计了一种基于CAN总线的钢网自动化存储系统，然后通过数据增强方法建立钢网数据集，最后在此基础上利用ResNet18模型和MobileNetV2模型基于迁移学习训练，以实现钢网存储预检。实验结果表明，钢网存储系统能够实现对钢网的自动化管理。同时，ResNet18模型应用于钢网存储预检的准确率达到98。45%，可以取代手工选择图像特征的工作。

    深度学习钢网迁移学习卷积神经网络

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    基于灰色聚类算法的二次运检员工心理测评研究

    李俊鹏
    3229-3232,3296页
    查看更多>>摘要：大量电力事故统计表明，心理因素是造成事故发生的主要原因。因此对电力员工进行心理测评有着重要的实际应用价值，二次运检岗位是保障电力安全的关键岗位，为了更准确地对二次运检岗位员工的安全心理进行测评，提出了基于灰色聚类算法的电力员工安全心理测评方法。首先根据相关文献的研究以及对二次运检员工的问卷调查构建安全心理测评指标体系，并对指标评分进行量化。然后基于指标数据，采用灰色聚类算法构建二次运检员工心理测评模型，最后进行了二次运检员工安全心理状态测评实例分析，结果表明该方法能准确描述电力员工安全心理状态，有利于电力安全生产管理。

    安全心理灰色聚类算法指标体系实例应用结果分析

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    基于对比综合评价的预警探测效能评估方法

    唐磊冀春雷苏航
    3233-3236,3338页
    查看更多>>摘要：针对基于模糊综合评价的预警探测效能评估方法存在的主观性较强、难以定量评估等问题，论文提出了基于对比综合评价的预警探测效能评估方法。该方法通过选取主要能力指标，专家打分修正，利用不同机型之间的关系，以其中一种机型为参考建立基准评价向量，其他对比机型建立对比评价向量，提出了对比综合评价方法。最后以美军某两型预警机为例，对比分析机载预警雷达的探测效能，得到两型预警机预警探测能力评分。

    预警机探测效能对比综合评价

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